金属液滴多层沉积过程的周期间隔优化方法

    公开(公告)号:CN109684716A

    公开(公告)日:2019-04-26

    申请号:CN201811573132.8

    申请日:2018-12-21

    CPC classification number: G06F17/5009 G06F2217/80

    Abstract: 本发明公开了金属液滴多层沉积过程的周期间隔优化方法,可以降低因凝固时间分布离散导致的热应力分布不均问题,避免样件生产后出现变形或失效。本发明首先采用生死单元法与格子玻尔兹曼方程,建立金属液滴多层铺展过程的数值模型。根据样件几何结构和材料热物性参数,对样件中金属单元的相变过程进行模拟。将数据进行后处理,得到每个单元的凝固时间,计算该沉积周期方案下的凝固时间标准差。根据样件几何结构和所得凝固时间分布情况,对原有沉积周期模式进行调整,重复模拟和后处理步骤,并将所得凝固时间标准差与原方案对比。反复调整沉积周期方案,根据实际生产需要得到最优化的周期间隔方案。

    一种提取离心式喷嘴锥形液膜流动特性参数的方法

    公开(公告)号:CN112348037A

    公开(公告)日:2021-02-09

    申请号:CN202011342661.4

    申请日:2020-11-26

    Abstract: 本发明公开了一种提取离心式喷嘴锥形液膜流动特性参数的方法,本发明基于MATLAB的图像处理方法,对实验所得锥形液膜流动图像进行处理和计算,主要分为实验图像的获得与处理、特定位置的标记与选定、液膜灰度值曲线的提取三个主要部分。实验图像主要通过高速相机拍摄提取,特定位置的标记是通过读取灰度图像,手动选取液膜流动参数的特定坐标点,通过相应得到计算方法,可得到需要提取的破碎长度、流动速度、喷雾锥角、表面波波长、振幅等液膜流动特性参数。液膜灰度值曲线的提取是通过将得到的实验原始图像导入,将像素点的灰度值作为横坐标,纵向位置为纵坐标,以此表示液膜厚度随纵向位置的变化。

    基于图像识别的LBM计算域规划方法

    公开(公告)号:CN112446386B

    公开(公告)日:2024-05-28

    申请号:CN202011419782.4

    申请日:2020-12-06

    Abstract: 本发明公开了基于图像识别的LBM计算域规划方法,超越了传统规定计算域所需要的数学表达式表达计算区域和边界条件的限制,可以基于任意封闭图像(工程图像或实际实验图像)来划分计算区域为包含预定义标签信息的整型矩阵。本方法输入封闭图像后经过一系列预处理,自动划分多块区域,并可以选择区域内的像素点,按照预定义的整数标签规划流域、壁面区域,选择图像边缘附近的像素点自动识别边界出入口,并同样按照预定义的整数进行规划。最终输出一个带有多种预定义整数信息的矩阵,不同的整数来区分不同的区域和出入口,以此便于使用LBM方法时按照预定义的整数来定义相应的边界条件。

    金属液滴多层沉积过程的周期间隔优化方法

    公开(公告)号:CN109684716B

    公开(公告)日:2023-11-24

    申请号:CN201811573132.8

    申请日:2018-12-21

    Abstract: 本发明公开了金属液滴多层沉积过程的周期间隔优化方法,可以降低因凝固时间分布离散导致的热应力分布不均问题,避免样件生产后出现变形或失效。本发明首先采用生死单元法与格子玻尔兹曼方程,建立金属液滴多层铺展过程的数值模型。根据样件几何结构和材料热物性参数,对样件中金属单元的相变过程进行模拟。将数据进行后处理,得到每个单元的凝固时间,计算该沉积周期方案下的凝固时间标准差。根据样件几何结构和所得凝固时间分布情况,对原有沉积周期模式进行调整,重复模拟和后处理步骤,并将所得凝固时间标准差与原方案对比。反复调整沉积周期方案,根据实际生产需要得到最优化的周期间隔方案。

    基于图像识别的LBM计算域规划方法

    公开(公告)号:CN112446386A

    公开(公告)日:2021-03-05

    申请号:CN202011419782.4

    申请日:2020-12-06

    Abstract: 本发明公开了基于图像识别的LBM计算域规划方法,超越了传统规定计算域所需要的数学表达式表达计算区域和边界条件的限制,可以基于任意封闭图像(工程图像或实际实验图像)来划分计算区域为包含预定义标签信息的整型矩阵。本方法输入封闭图像后经过一系列预处理,自动划分多块区域,并可以选择区域内的像素点,按照预定义的整数标签规划流域、壁面区域,选择图像边缘附近的像素点自动识别边界出入口,并同样按照预定义的整数进行规划。最终输出一个带有多种预定义整数信息的矩阵,不同的整数来区分不同的区域和出入口,以此便于使用LBM方法时按照预定义的整数来定义相应的边界条件。

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