公开(公告)号：CN114611622B

公开(公告)日：2024-06-04

申请号：CN202210267171.5

申请日：2022-03-17

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 王春松 ,  赖见辉 ,  李金龙 ,  陈艳艳 ,  陈庚 ,  龙莹洁 ,  张建利

IPC: G06F18/2431 ,  G06F18/214 ,  G06Q50/26 ,  H04W4/021

Abstract: 本发明公开了一种利用手机数据识别跨城通勤人群的方法，分为三部分，过程如下：一是获取已知用户类型的手机数据，每个数据集标记道路类型标签，对手机数据进行预处理，提取用户出行OD，筛选出有跨城出行行为的用户，获取数据集中相关用户出行指标，作为数据模型样本；二是构建决策树模型。利用k折交叉验证对决策树进行训练，通过比较每次的模型指标评分，确定最终人群类别识别模型；三是获取未知用户类型的手机数据，对手机数据进行预处理，提取用户出行相关指标，将该出行相关指标输入上一步得到的识别模型中，输出相应的用户类型标签，即识别出用户类型。

公开(公告)号：CN114611622A

公开(公告)日：2022-06-10

申请号：CN202210267171.5

申请日：2022-03-17

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 王春松 ,  赖见辉 ,  李金龙 ,  陈艳艳 ,  陈庚 ,  龙莹洁 ,  张建利

IPC: G06K9/62 ,  G06Q50/26 ,  H04W4/021

Abstract: 本发明公开了一种利用手机数据识别跨城通勤人群的方法，分为三部分，过程如下：一是获取已知用户类型的手机数据，每个数据集标记道路类型标签，对手机数据进行预处理，提取用户出行OD，筛选出有跨城出行行为的用户，获取数据集中相关用户出行指标，作为数据模型样本；二是构建决策树模型。利用k折交叉验证对决策树进行训练，通过比较每次的模型指标评分，确定最终人群类别识别模型；三是获取未知用户类型的手机数据，对手机数据进行预处理，提取用户出行相关指标，将该出行相关指标输入上一步得到的识别模型中，输出相应的用户类型标签，即识别出用户类型。