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公开(公告)号:CN114088385B
公开(公告)日:2023-11-10
申请号:CN202110958609.X
申请日:2021-08-20
Applicant: 北京工业大学
IPC: G01M13/021 , G01M13/028
Abstract: 本发明公开了一种改进自适应调频模式分解时频分析方法,改进的自适应调频模式分解采用条件熵优化自适应调频模式分解阈值和多项式调频变换估计初始瞬时频率的方法处理较为接近和微弱的信号分量。与传统的时频检测方法相比,改进的自适应调频模式分解在强干扰条件下能够有效的解决齿轮箱振动信号分量间存在干扰的问题。改进的自适应调频模式分解可以有效地提取故障特性并生成高分辨率时频表示结果,清晰表示振动信号中与故障相关的特征分量,有效的识别出行星齿轮箱的局部故障。通过对变转速齿轮箱故障信号的仿真分析,验证了所提方法的有效性。实验数据分析结果也表明该方法可以有效的对变转速齿轮箱中的故障进行诊断。
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公开(公告)号:CN114088385A
公开(公告)日:2022-02-25
申请号:CN202110958609.X
申请日:2021-08-20
Applicant: 北京工业大学
IPC: G01M13/021 , G01M13/028
Abstract: 本发明公开了一种改进自适应调频模式分解时频分析方法,改进的自适应调频模式分解采用条件熵优化自适应调频模式分解阈值和多项式调频变换估计初始瞬时频率的方法处理较为接近和微弱的信号分量。与传统的时频检测方法相比,改进的自适应调频模式分解在强干扰条件下能够有效的解决齿轮箱振动信号分量间存在干扰的问题。改进的自适应调频模式分解可以有效地提取故障特性并生成高分辨率时频表示结果,清晰表示振动信号中与故障相关的特征分量,有效的识别出行星齿轮箱的局部故障。通过对变转速齿轮箱故障信号的仿真分析,验证了所提方法的有效性。实验数据分析结果也表明该方法可以有效的对变转速齿轮箱中的故障进行诊断。
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