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公开(公告)号：CN118945669A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202411164410.X
申请日：2024-08-23
申请人： 北京工业大学
摘要： 本发明公开了一种基于深度Q学习的高低轨融合的虚拟网络功能放置方法，面向卫星互联网中的网络功能虚拟化领域，主要采用深度强化学习方法来优化网络服务功能链的部署。本发明实现了一种基于深度Q学习的高低轨融合的虚拟网络功能放置算法。设计了包含低地球轨道和地球同步轨道卫星的SEC网络模型，并建立了卫星星座网络服务放置的数学模型，重点考虑通信延迟、能耗和同步卫星覆盖率等关键性能指标。开发了基于DDQN的优化算法，给出了状态、动作、奖励和神经网络结构的详细定义，通过双重深度Q网络DDQN优化网络服务功能链SFC的部署。
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公开(公告)号：CN110069339B
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN201910021710.5
申请日：2019-01-10
申请人： 中国电子科技集团公司电子科学研究院 , 北京邮电大学 , 北京工业大学
摘要： 本发明公开了一种分布式识别跟踪系统，通过分布式部署辅边缘计算系统和主边缘计算系统，使辅边缘计算系统可以根据主边缘计算系统下发的跟踪目标个人信息，开展跟踪目标的持续跟踪和轨迹刻画，实现计算资源配置优化，而主边缘计算系统则根据辅边缘计算系统上报的异常目标个人信息进行精确的目标身份识别，主辅系统之间数据交互通畅及时，实现了计算和存储的联合优化配置，为实现目标轨迹刻画和身份确认提供了详尽准确的数据基础。
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公开(公告)号：CN113346938A
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN202110549911.X
申请日：2021-05-20
申请人： 天地信息网络有限公司 , 北京工业大学
摘要： 一种面向空天地一体化网络的边缘计算资源融合管理方法，属于网络通信技术领域，对空天地一体化网络中天基资源的服务模式进行了分析，提出了组合及聚合两种计算服务融合方式，并将天基边缘计算资源的管理建模为两阶段的斯坦科尔伯格博弈模型，并提出了一种混合迭代算法求解纳什均衡。在计算资源聚合中，任意一个终端中的计算资源都可以独立存在，为用户设备提供通用的计算能力。
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公开(公告)号：CN113055285A
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN202110304978.7
申请日：2021-03-22
申请人： 天地信息网络有限公司 , 北京工业大学
IPC分类号： H04L12/707 , H04L12/721 , H04L29/06 , H04L1/00
摘要： 本发明涉及一种基于MPTCP与网络编码的自适应数据传输方法，用于解决不同场景下数据传输不稳定的问题，通过测试不同路径的通信质量，能够获得路径选择依据；终端将需要传输的数据划分为若干块，之后将所有块采取线性编码方式进行编码，编码参数随机生成，得到编码后的数据块，之后将编码后的数据块附加校验码。并将参数表、编码后的数据块、校验码封装为一个数据包，根据路径选择策略，选择合适的路径进行数据发送，目的节点收到一个数据包后，不回复确认，直至收到足够数量的正确数据包，还原出原始数据后，通过每条路径均回复确认消息。源节点收到确认消息后，停止数据的编码及传输操作。
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公开(公告)号：CN109067580B
公开(公告)日：2021-01-08
申请号：CN201810876056.1
申请日：2018-08-02
申请人： 北京工业大学
摘要： 为了解决现有软件定义无线网络无法合理部署多控制器的问题，本发明提出一种自适应软件定义无线网络多控制器部署方法，首先选取数据场的分簇方法把无线网络分成多个子域，然后在每个子域中部署控制器，有效地减少了算法复杂度。本发明在多控制器部署方案中根据无线传输模型创造性的提出了相应的方法模型，有效的降低了无线网络中能耗的影响，解决了合理部署多控制器的问题。
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公开(公告)号：CN108832986A
公开(公告)日：2018-11-16
申请号：CN201810484713.8
申请日：2018-05-20
申请人： 北京工业大学
摘要： 本发明公开一种基于天地一体化的多源数据管控平台，包括：天基网络、近地网络、人工勘探模块、多源数据获取模块、多源数据融合模块、侦测任务发布模块以及显示模块，其中，所述管控平台获取卫星遥感数据、无人机航拍的地面数据，人工勘测的地面数据；包含以下服务：对卫星遥感数据进行融合，建立城市地图；根据无人机航拍的地面数据与地图上相应坐标位置的对应标注；基于无人机采集的地面数据进行自动识别，并与人工勘测的同一类地面数据进行比对；基于卫星遥感数据进行挖掘，发布指定位置的近距离勘测任务，包括：向无人机发布指定地理坐标的自动侦测任务，向移动端发布指定坐标的人工侦测任务。
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公开(公告)号：CN108832986B
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN201810484713.8
申请日：2018-05-20
申请人： 北京工业大学
摘要： 本发明公开一种基于天地一体化的多源数据管控平台，包括：天基网络、近地网络、人工勘探模块、多源数据获取模块、多源数据融合模块、侦测任务发布模块以及显示模块，其中，所述管控平台获取卫星遥感数据、无人机航拍的地面数据，人工勘测的地面数据；包含以下服务：对卫星遥感数据进行融合，建立城市地图；根据无人机航拍的地面数据与地图上相应坐标位置的对应标注；基于无人机采集的地面数据进行自动识别，并与人工勘测的同一类地面数据进行比对；基于卫星遥感数据进行挖掘，发布指定位置的近距离勘测任务，包括：向无人机发布指定地理坐标的自动侦测任务，向移动端发布指定坐标的人工侦测任务。
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公开(公告)号：CN109241440A
公开(公告)日：2019-01-18
申请号：CN201811145651.4
申请日：2018-09-29
申请人： 北京工业大学
IPC分类号： G06F16/9535 , G06N3/04
摘要： 本发明涉及一种基于深度学习的面向隐式反馈的推荐算法，选择隐式数据作为训练数据；根据用户-项目交互矩阵通过变分自动编码机的方式得到用户和项目的特征向量；将用户和项目的特征向量进行向量乘法得到新向量A；将用户和项目的特征向量镶嵌组成新向量D，将D输入多层深度神经网络结构模型的输入层继而得到输入层的输出向量E；将向量A和向量E的镶嵌结果输入隐藏层继续训练，得到新的模型参数，同时将隐含层的输出输入输出层，得到最终预测结果；将需要预测的数据放入已经训练好的神经网络结构模型中，得到预测结果。本发明解决了推荐结果不会出现人为导致的偏差的问题，需要的数据相对较好获得，简单易行，硬件要求低，时间消耗少。
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