无线传感器网络场景下一种实时感知网络状态的方法

    公开(公告)号:CN111447645B

    公开(公告)日:2022-10-11

    申请号:CN202010168313.3

    申请日:2020-03-11

    IPC分类号: H04W28/06 H04W40/10 H04W84/18

    摘要: 本发明涉及一种无线传感器网络场景下一种实时感知网络状态的方法,用于解决现有的无线传感器网络无法同时将数据和网络状态实时传输到汇聚节点的问题。首先根据现有的网络拓扑图生成一个静态的链路连接图,采用邻接矩阵表示法生成一个初始化的链路状态信息表;然后将内容数据域和更新后的消息头整合拼接起来发送给下一跳,直到到达SINK汇聚节点;更新网络链路状态信息表,进行全网状态感知。本发明在无线传感器网络场景下将数据与相应链路的网络状态进行绑定传输,最终生成一个实时更新的全局网络链路状态信息表,实现全网状态可视化。

    无线传感器网络场景下一种实时感知网络状态的方法

    公开(公告)号:CN111447645A

    公开(公告)日:2020-07-24

    申请号:CN202010168313.3

    申请日:2020-03-11

    IPC分类号: H04W28/06 H04W40/10 H04W84/18

    摘要: 本发明涉及一种无线传感器网络场景下一种实时感知网络状态的方法,用于解决现有的无线传感器网络无法同时将数据和网络状态实时传输到汇聚节点的问题。首先根据现有的网络拓扑图生成一个静态的链路连接图,采用邻接矩阵表示法生成一个初始化的链路状态信息表;然后将内容数据域和更新后的消息头整合拼接起来发送给下一跳,直到到达SINK汇聚节点;更新网络链路状态信息表,进行全网状态感知。本发明在无线传感器网络场景下将数据与相应链路的网络状态进行绑定传输,最终生成一个实时更新的全局网络链路状态信息表,实现全网状态可视化。

    一种面向物联网的可变粒度实时环境数据采集方法

    公开(公告)号:CN111031511A

    公开(公告)日:2020-04-17

    申请号:CN201911371100.4

    申请日:2019-12-26

    发明人: 高彬 徐晓斌 赵辉

    IPC分类号: H04W4/38 H04W52/02

    摘要: 一种面向物联网的可变粒度实时环境数据采集方法,属于无线传感器网络(WSN)领域。无线传感器网络中节点受限于自身体积,所携带的能量有限,而且数据的传输能耗会占用很多的节点能耗,因此如何降低节点能耗是WSN中很重要的一个问题。考虑到在采集正常数据的WSN中,节点所采集的数据通常具有较强的数据相关性,这使得利用数据的线性相关性进行数据预测,减少数据传输量,降低数据传输的能耗,延长网络的生命周期成为了可能。在本方法中,需要在环境传感器节点和服务器汇聚节点上运行相同的预测模型。在同一时刻,预测模型在两端产生出相同的预测实时数据。同时在环境传感器节点上进行预测值和实际实时数据的偏差判断,如果满足预测,就抑制传感器节点通信行为以减少数据传输量,降低整体能耗。如果不满足预测,就需要环境传感器节点发送数据。同时本方法提出一种相应的数据编码方式以压缩数据体积和一种适用于双预测模型的数据包消息格式。

    一种基于图卷积网络的推荐方法

    公开(公告)号:CN111143705A

    公开(公告)日:2020-05-12

    申请号:CN201911371099.5

    申请日:2019-12-26

    发明人: 韩笑 徐晓斌 赵辉

    摘要: 本发明涉及一种基于图卷积网络的推荐方法,用于解决现有方法中对用户-项目关系特征挖掘不充分以及稀疏数据计算资源消耗巨大的问题。具体内容包括一种基于图卷积网络的推荐算法框架,在召回率和归一化折扣累积率这两项指标上较现有传统方法有较大提升。

    一种基于大脑神经元聚合架构的智能空地集成网络

    公开(公告)号:CN115664487A

    公开(公告)日:2023-01-31

    申请号:CN202110549741.5

    申请日:2021-05-20

    摘要: AI SPACE‑‑一种基于大脑神经元聚合架构的智能空地集成网络属于计算机网络领域。作为6G的重要组成部分,空‑地综合网络(STINs)近年来发展迅速。与地面网络不同,地面网中的通信链路通常是长距离的、不可靠的、不稳定的,这使得地面网中的链路利用率和传输的可靠性成为关键要求。在地面网络中,完全集中的智能会产生较高的路由开销,而完全分布式的智能会降低网络的利用率。基于这些前提条件,本文提出了一种将集中式智能控制器“大脑”和分布式智能代理“神经元”聚合在一起的混合架构。该体系结构建立在SDN、边缘计算和网络编码的基础上。在此基础上,提出了智能传输、智能计算和智能资源管理三个框架,提高了网络性能。

    基于MPTCP与网络编码的自适应数据传输方法

    公开(公告)号:CN113055285B

    公开(公告)日:2022-12-16

    申请号:CN202110304978.7

    申请日:2021-03-22

    摘要: 本发明涉及一种基于MPTCP与网络编码的自适应数据传输方法,用于解决不同场景下数据传输不稳定的问题,通过测试不同路径的通信质量,能够获得路径选择依据;终端将需要传输的数据划分为若干块,之后将所有块采取线性编码方式进行编码,编码参数随机生成,得到编码后的数据块,之后将编码后的数据块附加校验码。并将参数表、编码后的数据块、校验码封装为一个数据包,根据路径选择策略,选择合适的路径进行数据发送,目的节点收到一个数据包后,不回复确认,直至收到足够数量的正确数据包,还原出原始数据后,通过每条路径均回复确认消息。源节点收到确认消息后,停止数据的编码及传输操作。

    一种基于图卷积网络的推荐方法

    公开(公告)号:CN111143705B

    公开(公告)日:2021-05-28

    申请号:CN201911371099.5

    申请日:2019-12-26

    发明人: 韩笑 徐晓斌 赵辉

    摘要: 本发明涉及一种基于图卷积网络的推荐方法,用于解决现有方法中对用户‑项目关系特征挖掘不充分以及稀疏数据计算资源消耗巨大的问题。具体内容包括一种基于图卷积网络的推荐算法框架,在召回率和归一化折扣累积率这两项指标上较现有传统方法有较大提升。

    一种基于案例推理的心脏病智能诊断方法

    公开(公告)号:CN103116707A

    公开(公告)日:2013-05-22

    申请号:CN201310067819.5

    申请日:2013-03-04

    IPC分类号: G06F19/00

    摘要: 本发明公开了一种基于案例推理的心脏病智能诊断方法,将病人的各项检查指标作为一个案例在案例库中进行搜索,找出与其最为相近的记录作为诊断结果,与此同时利用注水原理得到案例的各个特征属性权重的分配方案,并根据属性的权重来剔除冗余的属性。从而提高心脏病诊断结果的精度和速度。包括:定义案例表示形式;构建历史案例集;利用注水原理对特征属性进行权重的分配;通过属性权重的分配结果对特征属性进行提取;计算案例相似度;将匹配得到的案例进行重用;案例的修正;本发明改进了案例推理中的检索策略,通过对案例特征属性权重的优化分配并以此来进行属性的约简环节,保证了诊断精度与速度。

    多身份认证信息特征复合认证方法

    公开(公告)号:CN102904885A

    公开(公告)日:2013-01-30

    申请号:CN201210363891.8

    申请日:2012-09-26

    IPC分类号: H04L29/06 H04L9/32

    摘要: 本发明提出了一种多身份认证复合方法,可应用于身份认证、办公自动化等领域。具体包括采集合法认证对象的身份认证信息,计算并保存特征信息矩阵,采集未知的待认证对象J的身份认证信息,计算待认证对象J的单身份认证概率,单身份认证信息特征判定,计算多身份认证信息特征复合判定量,多身份认证信息特征复合判定,该方法可以解决单一身份认证方法精度有限、适用范围有限的问题,以及应用过程中大范围部署问题和专业的办公业务流程带来的大量工作量问题,达到了提升单一认证准确率并扩展了单一身份认证的适用性的技术效果。