公开(公告)号：CN113158962A

公开(公告)日：2021-07-23

申请号：CN202110488324.4

申请日：2021-05-06

申请人： 北京工业大学

发明人： 雷飞 ,  朱恒宇 ,  欧家豪 ,  王蕊 ,  张轩

IPC分类号： G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

摘要： 本发明公开了一种基于YOLOv4的泳池溺水检测方法，通过对YOLOv4检测模型加入泳池判定线进一步约束检测目标类别，提高检测精度。游泳池布置的水下摄像机采集游泳池中所有游泳人群的图像并对其进行标注，得到专有游泳者数据库；游泳者数据库采用K‑means聚类算法得到先验框的尺寸，按照不同尺度聚类出9种尺寸的先验框；构建YOLOv4网络模型，进行迭代训练，直到损失函数收敛，保存训练好的网络模型；将上述训练好的网络模型加入泳池判定线模型，使模型对识别到的目标类别可以进行再一次判定；输出符合要求的YOLOv4‑泳池判定线检测模型；使用YOLOv4‑泳池判定线检测模型对水下序列图像进行目标检测。本发明检测速度快，准确度高，溺水检测误报率低，满足实时监控的要求。

公开(公告)号：CN113533445B

公开(公告)日：2024-04-12

申请号：CN202110669117.9

申请日：2021-06-17

申请人： 北京工业大学

发明人： 雷飞 ,  欧家豪 ,  朱恒宇 ,  张轩 ,  王蕊

IPC分类号： G01N27/06

摘要： 本发明公开了一种考虑参数不确定性的二维水污染溯源方法，基于局部再收敛微分进化算法实现。针对二维水污染溯源过程中参数不确定性影响溯源精度这一问题，利用局部再收敛微分进化算法，仅将下游监测点所测浓度值、监测点位置与河流平均深度作为已知量，而在以往研究中常作为已知量的纵向流速、横向流速、纵向扩散系数、横向扩散系数与污染源释放总量、污染源释放位置、污染物释放时间共同作为未知参数一同求解。结果表明，所求污染源释放总量、污染源释放位置与污染源释放时间具有较好的精度，减小了参数不确定性对溯源结果的影响。

公开(公告)号：CN113533445A

公开(公告)日：2021-10-22

申请号：CN202110669117.9

申请日：2021-06-17

申请人： 北京工业大学

发明人： 雷飞 ,  欧家豪 ,  朱恒宇 ,  张轩 ,  王蕊

IPC分类号： G01N27/06

摘要： 本发明公开了一种考虑参数不确定性的二维水污染溯源方法，基于局部再收敛微分进化算法实现。针对二维水污染溯源过程中参数不确定性影响溯源精度这一问题，利用局部再收敛微分进化算法，仅将下游监测点所测浓度值、监测点位置与河流平均深度作为已知量，而在以往研究中常作为已知量的纵向流速、横向流速、纵向扩散系数、横向扩散系数与污染源释放总量、污染源释放位置、污染物释放时间共同作为未知参数一同求解。结果表明，所求污染源释放总量、污染源释放位置与污染源释放时间具有较好的精度，减小了参数不确定性对溯源结果的影响。