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公开(公告)号：CN113299492A
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN202110634176.2
申请日：2021-06-07
申请人： 北京工业大学
摘要： 一种MOF衍生多孔金属磷化物纳米片阵列及应用，属于属于MOF衍生物超级电容器材料技术领域。利用六水合氯化镍(NiCl2·6H2O)，对苯二甲酸(PTA)和泡沫铜在相对温和条件下经过还原磷化后制备出具有优异超级电容器性能的电极材料‑泡沫基底上原位生长碳包覆Ni2P的多孔纳米阵列(Ni2P/C@基底)。该材料具有良好的氧化还原可逆性能。
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公开(公告)号：CN113299492B
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202110634176.2
申请日：2021-06-07
申请人： 北京工业大学
摘要： 一种MOF衍生多孔金属磷化物纳米片阵列及应用，属于属于MOF衍生物超级电容器材料技术领域。利用六水合氯化镍(NiCl2·6H2O)，对苯二甲酸(PTA)和泡沫铜在相对温和条件下经过还原磷化后制备出具有优异超级电容器性能的电极材料‑泡沫基底上原位生长碳包覆Ni2P的多孔纳米阵列(Ni2P/C@基底)。该材料具有良好的氧化还原可逆性能。
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公开(公告)号：CN116106753A
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202310272052.3
申请日：2023-03-16
申请人： 北京工业大学
IPC分类号： G01R31/367 , G01R31/392
摘要： 一种基于BP神经网络算法预测电池现有状态健康度的方法，属于电池预测领域。包括以下步骤：健康电池的检测、对数据的处理和定义、实际待测电池的随机测试及数据处理、BP神经网络模型的建立及预测、实际电池的健康度计算，本发明在建立完整的电池测试数据的基础上，构建不同倍率的完整的电池充/放电数据，在结合BP神经网络算法后能够针对不同状态属性的电池构建专属的神经网络数据集，并应用与实际电池各项属性预测中，准确率高，实用性强。
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公开(公告)号：CN113921834A
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202110740872.1
申请日：2021-06-30
申请人： 北京工业大学
摘要： 一种自支撑MOF衍生碳包覆的硒化钴纳米材料的制备及应用，属于MOF衍生物金属空气电池材料技术领域。该方法主要基于低廉高效的过渡金属型催化剂，通过简单便捷的溶剂热法和化学气相沉积的方法，制备得到生长在碳布上的MOF衍生碳包覆的硒化钴纳米材料，MOF衍生碳包覆的硒化钴纳米材料为硒化钴纳米材料是由无定型碳包覆着。进一步采用次磷酸钠处理可得到磷掺杂的自支撑MOF衍生碳包覆的硒化钴纳米材料。两者均可用于锌空气电池。
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公开(公告)号：CN116466233A
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202310266671.1
申请日：2023-03-14
申请人： 北京工业大学
IPC分类号： G01R31/36 , G01R31/367 , G01R31/374 , G01R31/378 , G01R31/385 , G01R31/392 , G01R31/396
摘要： 一种电动自行车三元动力锂电池健康态和剩余寿命估算的方法，属于蓄电池寿命预测技术领域。研究电池在不同充放电打压范围内的循环曲线，利用Matlab软件对数据进行数据提取、模拟和分析，构建循环次数和充放电时间的对应的数学模型，不同的电压区间段对应不同的数学模型，由找出关系较强的充或放电电压区间对应的数学模型，采用此模型预测剩余寿命；本发明准确率高。
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