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公开(公告)号：CN114740713A
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202111669166.9
申请日：2021-12-31
Applicant: 北京工业大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开了一种湿法烟气脱硫过程的多目标优化控制方法，对湿法脱硫过程进行分析，结合大量生产过程监控数据，采用主元成分分析法对机组负荷、烟气流量、入口SO2浓度、入口O2浓度、PH值、烟气温度、粉尘含量、浆液密度和石灰石浆液流量等工艺变量进行关联分析。将采集的数据进行数据归一化后采用最小二乘支持向量机建立脱硫过程的脱硫效率和脱硫成本的预测模型，提取工艺参数等约束条件。然后采用基于小生境方法的多目标进化算法求解该多目标优化问题，实现脱硫过程实时多目标优化。根据不同的初始值分别建立不同神经网络模型和控制器，构建脱硫过程加权型多模型自适应控制器，进一步提高脱硫过程的脱硫效率和降低脱硫成本。
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公开(公告)号：CN100507490C
公开(公告)日：2009-07-01
申请号：CN200610169830.2
申请日：2006-12-29
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 一种大型低速重载齿轮箱故障诊断的方法，属于大型低速重载齿轮箱故障诊断领域。是一种在“双特征判别法”的基础上，结合小波分析，有效提取故障特征，进行诊断的“三特征判别法”，所述的故障信号“三特征判别法”就是：在常规傅立叶谱图上分析平稳功率故障振动信号特征，在共振解调傅立叶谱图上分析冲击功率故障振动信号特征，利用小波分析冲击故障振动信号特征。采用本发明能有效提高低速重载齿轮箱故障诊断率。
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公开(公告)号：CN119255239A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411184814.5
申请日：2024-08-27
Applicant: 北京工业大学
IPC: H04W12/065 , H04W12/069 , H04W12/041 , H04W12/106 , H04W12/08 , H04W12/00 , H04W4/44 , H04W36/08
Abstract: 本发明公开了一种车联网环境中基于可信连接架构的持续认证方法，首先，设计了初始认证阶段，该阶段在云服务提供商的协助下，完成了对车辆和路侧单元的双向身份认证；然后，车辆驶入其他路侧单元覆盖区域后，可由车辆或路侧单元发起对于车辆的持续身份验证，车辆发送最新身份信息给路侧单元和云服务提供商，由云服务提供商完成对车辆身份的持续验证，同时完成车辆在不同路侧单元之间的切换。本发明既实现了对道路车辆的初始认证，又实现了后续行驶过程中的持续认证和切换，本发明能够实现密钥协商、前向/后向保密性和身份隐私保护，还能有效抵御合谋攻击、中间人攻击、重放攻击、假冒攻击和修改攻击等常见攻击，增强了车联网环境的安全性。
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公开(公告)号：CN115828750A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211559222.8
申请日：2022-12-06
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06F30/27 , G06F111/06
Abstract: 本发明公开了基于数据驱动代理辅助的湿法烟气脱硫多目标优化方法，该方法包括：对湿法脱硫过程进行分析，结合大量生产过程监控数据，采用主元成分分析法对机组负荷、烟气流量、入口SO2浓度、入口O2浓度、PH值、烟气温度、粉尘含量、浆液密度和石灰石浆液流量等工艺变量进行关联分析，获取影响脱硫效率、出口SO2排放量优化目标的关键控制变量。将采集的数据进行数据归一化后采用FasterKriging模型建立脱硫效率、出口SO2排放量的预测模型，提取工艺参数。采用基于代理辅助进化的多目标进化算法求解该多目标优化问题。结合脱硫过程生产实际，采用模糊推理系统决策方法从Pareto解集中选择出最优操作参数，为生态高效的湿法烟气脱硫过程提供经验方案。
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公开(公告)号：CN102086062A
公开(公告)日：2011-06-08
申请号：CN201010597286.8
申请日：2010-12-21
Applicant: 北京工业大学
IPC: C02F3/30
Abstract: 本发明公开了一种处理低C/N城市污水的好氧生物膜旁流A2O工艺装置及方法，属于污水处理领域。部分原水和二沉池的回流污泥一起进入A2O反应器的预缺氧区，反硝化菌通过反硝化作用将回流污泥中的硝态氮去除；原水同时并联进入A2O反应器厌氧区，在厌氧区聚磷菌吸收大量的易降解的有机物以PHAs的形式贮存在体内，并释放出大量的磷；混合液和来自好氧末端的硝化液一起进入A2O反应器的缺氧区，反硝化菌以硝态氮为电子受体，有机物为电子供体进行反硝化作用，反硝化除磷菌利用硝态氮为电子受体，体内的PHAs为电子供体进行反硝化除磷作用。在A2O反应器的好氧区主要进行的是硝化作用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114740713B
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202111669166.9
申请日：2021-12-31
Applicant: 北京工业大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开了一种湿法烟气脱硫过程的多目标优化控制方法，对湿法脱硫过程进行分析，结合大量生产过程监控数据，采用主元成分分析法对机组负荷、烟气流量、入口SO2浓度、入口O2浓度、PH值、烟气温度、粉尘含量、浆液密度和石灰石浆液流量等工艺变量进行关联分析。将采集的数据进行数据归一化后采用最小二乘支持向量机建立脱硫过程的脱硫效率和脱硫成本的预测模型，提取工艺参数等约束条件。然后采用基于小生境方法的多目标进化算法求解该多目标优化问题，实现脱硫过程实时多目标优化。根据不同的初始值分别建立不同神经网络模型和控制器，构建脱硫过程加权型多模型自适应控制器，进一步提高脱硫过程的脱硫效率和降低脱硫成本。
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公开(公告)号：CN113362320B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202110771085.3
申请日：2021-07-07
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06T7/00 , G06T5/70 , G06V10/764 , G06N3/0464 , G06N3/045
Abstract: 本发明提出一种基于深度注意力网络的晶圆表面缺陷模式检测方法，针对晶圆表面缺陷模式分布的特殊性以及卷积神经网络模型可解释性，设计了一种改进的卷积注意力机制，以此来提高晶圆缺陷模式分类的精度。本发明属于工业生产过程中的晶圆表面缺陷检测领域，旨在解决当前缺陷检测中存在的检测效率低的问题。具体流程包括：基于WM811K晶圆数据集，对晶圆图进行图像预处理；选取经典的ResNet‑18作为主干神经网络进行训练；对视觉注意力机制中的CBAM算法进行改进，提出一种特征图定向映射网络代替CBAM中的空间注意力模块，并将改进后的CBAM集成在ResNet‑18网络上进行训练，提高晶圆表面缺陷模式检测的准确率。
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公开(公告)号：CN109271626B
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN201811012430.X
申请日：2018-08-31
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06F40/30 , G06F40/284 , G06F40/211
Abstract: 一种文本语义分析方法与系统，可实现对文本数据基于词汇层面、句子层面的语义分析。针对词汇层面的语义分析，本发明首先采用改进分词算法，解决英文仅以空格分词带来的不足；其次基于分词基础进行TF‑IDF建模，得到权重值；然后将权重值与Word2Vec训练得到的词向量进行加权求和将文本向量化，最后求解文档相似度。本发明同时考虑词汇对文档内容贡献度和语义地位计算文档相似度，结果具有更高准确度，为后续的文本聚类提供良好的基础。针对句子层面的语义分析，本发明以文本分词、词性标注、句法分析、依存关系为基础，进行主谓宾结构提取。本发明实现了全方面、多种句子类型的主谓宾结构提取，并实现了名词扩展功能，更符合人工提取结果。
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公开(公告)号：CN109271626A
公开(公告)日：2019-01-25
申请号：CN201811012430.X
申请日：2018-08-31
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06F17/27
Abstract: 一种文本语义分析方法与系统，可实现对文本数据基于词汇层面、句子层面的语义分析。针对词汇层面的语义分析，本发明首先采用改进分词算法，解决英文仅以空格分词带来的不足；其次基于分词基础进行TF-IDF建模，得到权重值；然后将权重值与Word2Vec训练得到的词向量进行加权求和将文本向量化，最后求解文档相似度。本发明同时考虑词汇对文档内容贡献度和语义地位计算文档相似度，结果具有更高准确度，为后续的文本聚类提供良好的基础。针对句子层面的语义分析，本发明以文本分词、词性标注、句法分析、依存关系为基础，进行主谓宾结构提取。本发明实现了全方面、多种句子类型的主谓宾结构提取，并实现了名词扩展功能，更符合人工提取结果。
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公开(公告)号：CN101224311B
公开(公告)日：2011-10-05
申请号：CN200810057384.5
申请日：2008-02-01
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 复合胶原止血材料的制备方法属于医用生物材料领域。止血时间成为止血材料优劣评价的标准，提高胶原材料止血性能仍然是主要研发重点。本发明首先用醛类对可溶性胶原进行化学修饰，制成修饰胶原棉网。由于改善了胶原的亲水性，因此提高了其止血性能。另外，选择了能将血浆中可溶纤维蛋白催化成不溶纤维蛋白的中草药，配制成溶液；将修饰胶原的棉网在药物溶液中充分浸渍。由于修饰胶原和草药的分子键作用与扩散、渗透，使药物分子进入到胶原三螺旋结构中，成为复合胶原止血材料。这种材料在正、异常凝血情况下均在修饰基础上得到了明显的提高和改善，其止血时间为45S-60S，超过目前国内医用胶原止血材料及日本同类医用胶原止血材料。
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