公开(公告)号：CN118038159A

公开(公告)日：2024-05-14

申请号：CN202410204458.2

申请日：2024-02-24

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 卓力 ,  李清月 ,  张辉 ,  李晓光

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06V10/56 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/084 ,  G06T7/00

Abstract: 本发明提供了一种基于双分支小样本类增量学习的中医舌色分类方法，针对舌象小样本和样本严重不均衡的问题，本发明关注小样本类增量学习的研究。该方法首先设计了一个轻型卷积神经网络架构，将提出的多尺度空间通道注意力机制嵌入其中；然后设计了一种双分支小样本类增量学习范式，仅利用少量的新类别样本对模型进行更新，就可以实现对新类别的准确分类，同时在一个框架下实现了2个新类别的准确分类。该方法不仅网络模型参数量小，复杂度低，分类精度高，并且只需要少量的新类别标注样本，通过一个双分支网络结构就可以实现两个新类别的增量学习，在一定程度上解决了舌象小样本和样本不均衡问题。