公开(公告)号：CN110992698A

公开(公告)日：2020-04-10

申请号：CN201911369859.9

申请日：2019-12-26

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 王超 ,  李大鹏 ,  严海 ,  王凤淇 ,  刘润坤 ,  刘昕

IPC: G08G1/01

Abstract: 本发明公开了基于Apriori支持度与行驶距离加权计算交叉口间关联程度的方法，运用Apriori算法对交叉口之间的支持度进行计算，遍历车辆轨迹序列，通过设置最小支持度阈值来获得其中满足最小支持度的频繁项集，并对交叉口的关联性求解。将交叉口的关联度研究的扩展至城市范围，以挖掘在城市道路网下大范围的运行规律，对于挖掘交通流状态(如拥堵状态)在路网的传播和蔓延方向具有很好的展示作用。从技术优势来讲，对车辆轨迹数据和交叉口做级联分析，找出单个车辆轨迹经过的交叉口集合，算法所需空间复杂度和时间复杂度较低。另外，调用百度地图API计算交叉口间行驶距离的技术较为成熟，具有较好的可扩展性。

公开(公告)号：CN111177294B

公开(公告)日：2021-04-27

申请号：CN201911369843.8

申请日：2019-12-26

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 王超 ,  严海 ,  王凤淇 ,  李大鹏 ,  刘润坤 ,  陈逸涵

IPC: G06F16/29 ,  G06F16/215 ,  G06Q10/06 ,  G06Q50/26 ,  G08G1/01

Abstract: 本发明公开了基于车辆轨迹数据求解交叉口中介中心性的方法，该方法的步骤包括数据预处理；车辆轨迹数据与道路空间数据匹配拟合；利用轨迹数据计算路网交叉口中介中心性；相较于传统交通检测器的数据，具有完整的出行线路，其车辆轨迹数据更能反映出道路使用者真实的出行需求与出行线路，结果更加合理准确，对于道路网运行质量评价，路径优化决策和网络规划提供支撑。从数据分析角度来讲，通过清洗、分析车辆轨迹数据，即可求解某交叉口的中介中心性；相较于其他交通数据，通过图论模型进行求解更能真实地反映车辆出行的特征。

公开(公告)号：CN111177294A

公开(公告)日：2020-05-19

申请号：CN201911369843.8

申请日：2019-12-26

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 王超 ,  严海 ,  王凤淇 ,  李大鹏 ,  刘润坤 ,  陈逸涵

IPC: G06F16/29 ,  G06F16/215 ,  G06Q10/06 ,  G06Q50/26 ,  G08G1/01

Abstract: 本发明公开了基于车辆轨迹数据求解交叉口中介中心性的方法，该方法的步骤包括数据预处理；车辆轨迹数据与道路空间数据匹配拟合；利用轨迹数据计算路网交叉口中介中心性；相较于传统交通检测器的数据，具有完整的出行线路，其车辆轨迹数据更能反映出道路使用者真实的出行需求与出行线路，结果更加合理准确，对于道路网运行质量评价，路径优化决策和网络规划提供支撑。从数据分析角度来讲，通过清洗、分析车辆轨迹数据，即可求解某交叉口的中介中心性；相较于其他交通数据，通过图论模型进行求解更能真实地反映车辆出行的特征。