-
公开(公告)号：CN106779429B
公开(公告)日：2020-01-24
申请号：CN201611211608.4
申请日：2016-12-25
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了基于AFC刷卡数据的轨道换乘站点客流拥塞风险评价方法，包括：AFC原始交易数据预处理；基于AFC刷卡数据的轨道换乘站点客流拥塞评价。以数据库分析和数据挖掘技术为依托，对AFC原始刷卡数据进行提取、剔除和筛选、换乘客流识别等预处理。基于AFC刷卡数据获取不同时段换乘站点的进站、出站及换乘客流量，基于人工实地测量换乘站内各典型位置的物理参数；构建典型位置客流饱和度评价指标，用于综合衡量各位置的客流需求与供给关系；根据评价时段内的指标极大值作为模型的输入值进行模型参数的标定；根据熵权法计算不同典型位置的饱和度指标在模型中的权重，并对风险评价进行聚类，划分轨道换乘站点客流拥塞五级风险等级。
-
公开(公告)号：CN106651182A
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201611211606.5
申请日：2016-12-25
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了基于熵权重的轨道客流拥塞风险评价方法，获取不同时段轨道站点区间的进出站客流量、满载率两个特征指标的监测值；采用不同隶属度函数对正向指标和逆向指标分别进行无量纲化，将各个指标的评价值统一转化为[0,1]范围内的量化数值，消除异量纲性影响；根据统计时间内的指标极大值作为模型的输入值进行模型参数的标定；根据熵权法计算不同评价指标在模型中的权重，并对风险评价进行聚类，划分轨道网络化客流拥塞五级风险等级。本方法基于轨道站点区间的运进出站客流量和满载率，构建轨道客运网络化运行客流拥塞风险评价模型，定量评估整个轨道客运网络化运行客流拥塞风险。
-
公开(公告)号：CN112730599A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202011571601.X
申请日：2020-12-27
Applicant: 北京工业大学
IPC: G01N27/82
Abstract: 本发明公开了一种基于FPGA的埋地管道损伤谐波磁场检测系统及实现方法，磁信息探测模块包括谐波磁场聚焦检测探头和功率可调的脉冲载波激励源，用于对磁信号的探测与感应；数据采集模块包括谐波激励下的探头感应数据的采集与量化；数据信息高速处理模块FPGA作为主控芯片，对多通道数据进行高速并行采集、处理和通讯；算法滤波模块进行数据清洗可以滤除磁信号中杂质信号，还可实现滤波参数可调；移动位移解算模块用于对缺陷的定位以及实际工况强磁干扰的标记；数据存储模块利用ARM为主控芯片，用于对数据进行实时整理及存储。本发明解决了管道损伤准确定位问题，保证了缺陷检测结果的准确性，提高了工程检测的效率，能够满足工程检测需要。
-
公开(公告)号：CN106651181B
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN201611211585.7
申请日：2016-12-25
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了网络化运营条件下的公交客流拥塞风险评价方法，获取不同时段公交站点区间的运送速度、满载率和登降量三个指标的监测值；采用不同隶属度函数对正向指标和逆向指标分别进行无量纲化，将各个指标的评价值统一转化为[0,1]范围内的量化数值，消除异量纲性影响；根据统计时间内的指标极大值作为模型的输入值进行模型参数的标定；根据熵权法计算不同评价指标在模型中的权重，并对风险评价进行聚类，划分公交客运网络化客流拥塞五级风险等级。本方法基于公交站点区间的运送速度、满载率和登降量，构建公交客运网络化运行客流拥塞风险评价模型，定量评估整个公交客运网络化运行客流拥塞风险。
-
公开(公告)号：CN106651182B
公开(公告)日：2020-09-25
申请号：CN201611211606.5
申请日：2016-12-25
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了基于熵权重的轨道客流拥塞风险评价方法，获取不同时段轨道站点区间的进出站客流量、满载率两个特征指标的监测值；采用不同隶属度函数对正向指标和逆向指标分别进行无量纲化，将各个指标的评价值统一转化为[0,1]范围内的量化数值，消除异量纲性影响；根据统计时间内的指标极大值作为模型的输入值进行模型参数的标定；根据熵权法计算不同评价指标在模型中的权重，并对风险评价进行聚类，划分轨道网络化客流拥塞五级风险等级。本方法基于轨道站点区间的运进出站客流量和满载率，构建轨道客运网络化运行客流拥塞风险评价模型，定量评估整个轨道客运网络化运行客流拥塞风险。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104766473B
公开(公告)日：2019-10-18
申请号：CN201510068077.7
申请日：2015-02-09
Applicant: 北京工业大学 , 北京市交通运行监测调度中心
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明涉及一种基于多模式公交数据匹配的公共交通出行特征提取方法，引入了公共交通通勤出行链的概念，利用地面公交、轨道交通和公共自行车刷卡数据，公交GPS数据，公共交通站点、线路基础数据等多源数据，通过数据预处理与匹配、公共交通出行链结构提取、通勤出行行为判别、出行阶段起讫点确定和出行特征信息匹配五个步骤，来获取居民通勤出行特征信息，如通勤出行时间、通勤出行距离和换乘特性等。本发明有助于公共交通运营企业和政府主管部门准确掌握居民通勤出行状况，为城市公共交通线网优化、公共交通政策的制定等提供支持，对提高居民通勤出行效率有重要意义。
-
公开(公告)号：CN106779429A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611211608.4
申请日：2016-12-25
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了基于AFC刷卡数据的轨道换乘站点客流拥塞风险评价方法，包括：AFC原始交易数据预处理；基于AFC刷卡数据的轨道换乘站点客流拥塞评价。以数据库分析和数据挖掘技术为依托，对AFC原始刷卡数据进行提取、剔除和筛选、换乘客流识别等预处理。基于AFC刷卡数据获取不同时段换乘站点的进站、出站及换乘客流量，基于人工实地测量换乘站内各典型位置的物理参数；构建典型位置客流饱和度评价指标，用于综合衡量各位置的客流需求与供给关系；根据评价时段内的指标极大值作为模型的输入值进行模型参数的标定；根据熵权法计算不同典型位置的饱和度指标在模型中的权重，并对风险评价进行聚类，划分轨道换乘站点客流拥塞五级风险等级。
-
公开(公告)号：CN106651181A
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201611211585.7
申请日：2016-12-25
Applicant: 北京工业大学
CPC classification number: G06Q10/0635 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了网络化运营条件下的公交客流拥塞风险评价方法，获取不同时段公交站点区间的运送速度、满载率和登降量三个指标的监测值；采用不同隶属度函数对正向指标和逆向指标分别进行无量纲化，将各个指标的评价值统一转化为[0,1]范围内的量化数值，消除异量纲性影响；根据统计时间内的指标极大值作为模型的输入值进行模型参数的标定；根据熵权法计算不同评价指标在模型中的权重，并对风险评价进行聚类，划分公交客运网络化客流拥塞五级风险等级。本方法基于公交站点区间的运送速度、满载率和登降量，构建公交客运网络化运行客流拥塞风险评价模型，定量评估整个公交客运网络化运行客流拥塞风险。
-
公开(公告)号：CN103700264B
公开(公告)日：2015-08-26
申请号：CN201310660011.8
申请日：2013-12-09
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于ETC收费数据的高速公路路段行程速度计算方法，包括：ETC原始交易数据预处理；基于ETC交易数据的路段行程速度计算。根据计算时间周期内路段ETC数据量大小，分两种情形给出了不同样本量水平下速度的计算方法。本发明以数据库分析和数据挖掘技术为依托，对ETC原始数据进行提取、删除和筛选、划分计算时段等预处理，提高了数据质量。建立了基于多OD对的路段行程速度计算模型。为保证数据量充足，利用包含计算路段的多个OD对ETC交易数据计算路段的行程速度，对OD速度和路段所占OD对里程比例进行复合加权，得到路段的行程速度。本发明解决了高速公路速度监测数据质量差、准确度低的问题。
-
公开(公告)号：CN112730597B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202011509983.3
申请日：2020-12-19
Applicant: 北京工业大学
IPC: G01N27/82
Abstract: 本发明公开了一种并行管道非接触谐波磁场诊断方法及室内实验系统，包括：实验系统框架(1)、并行管道系统(2)、加载模块(3)和检测模块(4)。通过调整并行干扰管道(10)与待测目标管道(8)之间距离、加载模块(3)对待测目标管道工况；谐波电源(18)将谐波信号加载至谐波磁场激励阵列线圈(35)，从而向待测目标管道(8)发射低频载高频的谐波电磁场，通过采集和处理待测目标管道(8)的反射回波信号，即可得到待测目标管道(8)损伤状态。该谐波磁场诊断方法及实验系统可实现管道不同并行距离下、不同检测高度时管道损伤地面不开挖诊断。(8)所施加的载荷，可模拟待测目标管道(8)真实
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
15
records
(took 0.025 seconds)
