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公开(公告)号：CN114548461B
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202210183024.X
申请日：2022-02-27
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06Q10/02 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q30/0601 , G06Q50/47
Abstract: 一种利用网约车订单数据动态预测乘客等候时长的方法属于交通领域，可根据网约车用户的订单数据动态预测特定区域的乘客约车等候时长。以网约车用户的订单数据，建立基于朴素贝叶斯分类器的等候时长状态识别方法，包括：建立朴素贝叶斯分类器，计算乘客某类等候时长状态的概率以及发生某类停留状态时特征参数值(用车时段，用地类型，乘客所在网格I最近t分钟的预约订单数量、完成订单数量和累积负荷度)发生的概率；利用朴素贝叶斯分类器对网约车订单数据等候时长状态判别，先对数据进行预处理，确定每名乘客对应的网格，计算各个特征参数的值，利用建立好的朴素贝叶斯分类器，计算各类等候时长发生的条件概率，判断乘客等候时长状态的类别归属。
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公开(公告)号：CN104331412B
公开(公告)日：2018-03-09
申请号：CN201410490567.1
申请日：2014-09-23
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了一种在规格化三维人脸库中进行人脸检索的方法，其能够有效模拟人类观察事物与信息处理方式、构建更为高效简单的人脸检索方法与系统。该方法包括步骤：(1)模型归一化：将三维人脸数据经过平滑、去噪、剪切、坐标矫正、对齐的预处理后，得到三维人脸样本作为规格化的三维人脸，依托其所对应的圆柱体包络面定义如下的模型坐标系:该圆柱体的中心轴作为Z轴，穿过鼻尖点并与Z轴垂直的方向作为Y轴，X轴由Y轴与Z轴叉乘得到；(2)以视觉显著性为度量原则进行样本显著区域定义及特征提取；(3)以单特征辨识度为依据进行特征加权叠加，实现多特征融合的人脸间特征的相似性度量，实现人脸检索。
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公开(公告)号：CN102222237B
公开(公告)日：2013-04-17
申请号：CN201110200160.7
申请日：2011-07-14
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06K9/64
Abstract: 公开了一种融合视觉特征和语义特征的手语视频的相似度评估模型的建立方法，包括以下步骤：(1)确定主观评估值；(2)进行特征提取：对每个视频逐帧进行标注并存储成.xml格式的文件，基于贪心算法提取出左右胳膊的样例库；(3)进行视觉相似度评估；(4)进行轮廓相似度评估；(5)进行运动轨迹相似度评估；(6)进行模型融合：视觉、轮廓和运动轨迹相似度评估作为解释变量，主观评估值作为响应变量，将解释变量与响应变量进行多元线性回归分析，然后融合成多元线性评估模型。
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公开(公告)号：CN104331412A
公开(公告)日：2015-02-04
申请号：CN201410490567.1
申请日：2014-09-23
Applicant: 北京工业大学
CPC classification number: G06F17/30247 , G06K9/00241 , G06K9/00275
Abstract: 本发明公开了一种在规格化三维人脸库中进行人脸检索的方法，其能够有效模拟人类观察事物与信息处理方式、构建更为高效简单的人脸检索方法与系统。该方法包括步骤：(1)模型归一化：将三维人脸数据经过平滑、去噪、剪切、坐标矫正、对齐的预处理后，得到三维人脸样本作为规格化的三维人脸，依托其所对应的圆柱体包络面定义如下的模型坐标系:该圆柱体的中心轴作为Z轴，穿过鼻尖点并与Z轴垂直的方向作为Y轴，X轴由Y轴与Z轴叉乘得到；(2)以视觉显著性为度量原则进行样本显著区域定义及特征提取；(3)以单特征辨识度为依据进行特征加权叠加，实现多特征融合的人脸间特征的相似性度量，实现人脸检索。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114548461A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210183024.X
申请日：2022-02-27
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 一种利用网约车订单数据动态预测乘客等候时长的方法属于交通领域，可根据网约车用户的订单数据动态预测特定区域的乘客约车等候时长。以网约车用户的订单数据，建立基于朴素贝叶斯分类器的等候时长状态识别方法，包括：建立朴素贝叶斯分类器，计算乘客某类等候时长状态的概率以及发生某类停留状态时特征参数值(用车时段，用地类型，乘客所在网格I最近t分钟的预约订单数量、完成订单数量和累积负荷度)发生的概率；利用朴素贝叶斯分类器对网约车订单数据等候时长状态判别，先对数据进行预处理，确定每名乘客对应的网格，计算各个特征参数的值，利用建立好的朴素贝叶斯分类器，计算各类等候时长发生的条件概率，判断乘客等候时长状态的类别归属。
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公开(公告)号：CN103700264B
公开(公告)日：2015-08-26
申请号：CN201310660011.8
申请日：2013-12-09
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于ETC收费数据的高速公路路段行程速度计算方法，包括：ETC原始交易数据预处理；基于ETC交易数据的路段行程速度计算。根据计算时间周期内路段ETC数据量大小，分两种情形给出了不同样本量水平下速度的计算方法。本发明以数据库分析和数据挖掘技术为依托，对ETC原始数据进行提取、删除和筛选、划分计算时段等预处理，提高了数据质量。建立了基于多OD对的路段行程速度计算模型。为保证数据量充足，利用包含计算路段的多个OD对ETC交易数据计算路段的行程速度，对OD速度和路段所占OD对里程比例进行复合加权，得到路段的行程速度。本发明解决了高速公路速度监测数据质量差、准确度低的问题。
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公开(公告)号：CN103700264A
公开(公告)日：2014-04-02
申请号：CN201310660011.8
申请日：2013-12-09
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于ETC收费数据的高速公路路段行程速度计算方法，包括：ETC原始交易数据预处理；基于ETC交易数据的路段行程速度计算。根据计算时间周期内路段ETC数据量大小，分两种情形给出了不同样本量水平下速度的计算方法。本发明以数据库分析和数据挖掘技术为依托，对ETC原始数据进行提取、删除和筛选、划分计算时段等预处理，提高了数据质量。建立了基于多OD对的路段行程速度计算模型。为保证数据量充足，利用包含计算路段的多个OD对ETC交易数据计算路段的行程速度，对OD速度和路段所占OD对里程比例进行复合加权，得到路段的行程速度。本发明解决了高速公路速度监测数据质量差、准确度低的问题。
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公开(公告)号：CN106228307A
公开(公告)日：2016-12-14
申请号：CN201610600079.0
申请日：2016-07-26
Applicant: 北京工业大学
CPC classification number: G06Q10/0639 , G07B15/066
Abstract: 本发明公开了高速公路ETC系统环境效益测算方法，调查现有办理ETC业务的各种类型的车辆的类型、油耗和排量；采用雷达测速和单点观测相结合的测速方法调查各个收费场站，掌握车辆经过不同类型收费车道时全程的速度变化；根据收费站广场视频检测数据统计人工收费车道各种排队情况比例；根据调查的结果进行实验，利用专业检测仪器获取不同车型、不同排队长度通过不同收费车道的油耗和污染物排放监测值，进而得到ETC系统交易所产生的环境效益测算值。本方法基于视频检测器数据实现动态统计人工收费车道的车辆各种排队长度情况所占的比例，构建ETC系统实施的能源环境效益测算模型，定量评估整个ETC系统所带来的环境效益。
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公开(公告)号：CN102222237A
公开(公告)日：2011-10-19
申请号：CN201110200160.7
申请日：2011-07-14
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06K9/64
Abstract: 公开了一种融合视觉特征和语义特征的手语视频的相似度评估模型的建立方法，包括以下步骤：(1)确定主观评估值；(2)进行特征提取：对每个视频逐帧进行标注并存储成.xml格式的文件，基于贪心算法提取出左右胳膊的样例库；(3)进行视觉相似度评估；(4)进行轮廓相似度评估；(5)进行运动轨迹相似度评估；(6)进行模型融合：视觉、轮廓和运动轨迹相似度评估作为解释变量，主观评估值作为响应变量，将解释变量与响应变量进行多元线性回归分析，然后融合成多元线性评估模型。
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