公开(公告)号：CN112488236B

公开(公告)日：2024-05-28

申请号：CN202011461457.4

申请日：2020-12-07

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 李小勇 ,  张勇 ,  程会敏 ,  尹宝才

IPC: G06F18/232 ,  G06F18/23213 ,  G06F18/10 ,  G06F18/2433 ,  G06Q50/20

Abstract: 本发明针对调查问卷方法在收集数据方面的局限性，以及统计方法、监督学习方法和半监督学习方法对学生标签的严重依赖，提出了一种集成的无监督学生行为聚类方法。首先提取学生行为数据的特征，特征分为三部分，利用众数、平均值以及范围描述数据的集中趋势，利用最小值、第一分位数、中位数、第三分位数以及最大值表达数据的离散情况，利用香农熵衡量行为发生时间和地点的规律程度；然后利用方差和相关性分析选择最佳的行为特征；最后利用DBSCAN对学生的行为特征进行初始聚类，对于超大簇采用K‑means进一步细分，得到最终的聚类结果。本发明不依赖学生标签，仅通过分析行为数据完成聚类，为学生的精细化服务和管理奠定了基础。

公开(公告)号：CN117271649A

公开(公告)日：2023-12-22

申请号：CN202310435731.8

申请日：2023-04-22

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 程会敏 ,  李小勇 ,  张彦军 ,  张勇 ,  安素芳

IPC: G06F16/26 ,  G06Q50/00 ,  G06Q50/20

Abstract: 一种基于层级超图的学生社交可视分析方法涉及教育领域。学生社交关系与他们的身心健康、学业成绩等密切相关，但关于学生校园社交关系可视分析的研究较少，并且关于他们的高阶社区关系深入分析的少，无法表达学生间相互影响的复杂社交状态。因此，本发明提出了一种基于层级超图的学生社交可视分析方法，根据学生的时空共现特性构建社交关系网，利用Louvain进行学生社交关系的社区划分和社区融合。通过不同的视图分析，探索社区成员分布和行为时间分布，个体社交成员分布和行为时间分布，以及个体行为特征与成绩相关性。本发明基于学生基础信息、校园行为数据和学业成绩进行了案例分析研究和专家评价，验证了本发明的易用性和有效性。

公开(公告)号：CN112488236A

公开(公告)日：2021-03-12

申请号：CN202011461457.4

申请日：2020-12-07

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 李小勇 ,  张勇 ,  程会敏 ,  尹宝才

IPC: G06K9/62 ,  G06Q50/20

Abstract: 本发明针对调查问卷方法在收集数据方面的局限性，以及统计方法、监督学习方法和半监督学习方法对学生标签的严重依赖，提出了一种集成的无监督学生行为聚类方法。首先提取学生行为数据的特征，特征分为三部分，利用众数、平均值以及范围描述数据的集中趋势，利用最小值、第一分位数、中位数、第三分位数以及最大值表达数据的离散情况，利用香农熵衡量行为发生时间和地点的规律程度；然后利用方差和相关性分析选择最佳的行为特征；最后利用DBSCAN对学生的行为特征进行初始聚类，对于超大簇采用K‑means进一步细分，得到最终的聚类结果。本发明不依赖学生标签，仅通过分析行为数据完成聚类，为学生的精细化服务和管理奠定了基础。