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公开(公告)号:CN114373210A
公开(公告)日:2022-04-19
申请号:CN202111662759.2
申请日:2021-12-31
申请人: 北京工业大学
摘要: 本发明公布了一种存在口罩遮挡场景下的人脸识别方法,利用现有数据库获取人脸图像数据,使用人脸图像数据对改进后的resnet50网络进行训练。利用Dlib人脸检测定位法从人脸图像中提取口罩正常遮挡区域中的面部关键点,在上述关键点处添加口罩遮挡,生成RGB图像和HSV图像,并获取HSV图像的H层信息。利用HSV图像的H层信息获取口罩遮挡的位置信息,将戴口罩的图像和未戴口罩的图像分别传入训练好的网络,计算全连接层的输出差异,并以此调整网络权值和遮挡情况下特征向量各项的重要程度,将得到的数据分别记入遮挡字典。
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公开(公告)号:CN114373210B
公开(公告)日:2024-08-23
申请号:CN202111662759.2
申请日:2021-12-31
申请人: 北京工业大学
IPC分类号: G06V40/16 , G06V10/56 , G06V10/82 , G06N3/0464
摘要: 本发明公布了一种存在口罩遮挡场景下的人脸识别方法,利用现有数据库获取人脸图像数据,使用人脸图像数据对改进后的resnet50网络进行训练。利用Dlib人脸检测定位法从人脸图像中提取口罩正常遮挡区域中的面部关键点,在上述关键点处添加口罩遮挡,生成RGB图像和HSV图像,并获取HSV图像的H层信息。利用HSV图像的H层信息获取口罩遮挡的位置信息,将戴口罩的图像和未戴口罩的图像分别传入训练好的网络,计算全连接层的输出差异,并以此调整网络权值和遮挡情况下特征向量各项的重要程度,将得到的数据分别记入遮挡字典。
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