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公开(公告)号：CN114611379A
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202210123931.5
申请日：2022-02-10
申请人： 北京工业大学
IPC分类号： G06F30/27 , G06Q50/04 , G06F119/02
摘要： 本发明公开了一种基于数据驱动的加工工艺节能规划方法，包括，基于数字化离散车间机床历史采集数据和数控程序建立加工元加工能耗预测模型，并结合该能耗预测模型对数字化离散车间加工工艺节能规划问题进行求解。建立机床加工数据、零件特征加工元、数控程序参数和加工能耗之间的映射关系，获得数据集，并训练设计的神经网络，获得零件特征加工元的能耗预测模型。利用车间生产实时加工数据优化预测模型，建立一种加工工艺节能规划问题模型，其中，加工元的能耗通过训练好的预测模型进行预测；通过设计的智能优化算法进行工艺规划模型优化求解。本发明可用于数字化离散车间工艺辅助设计，提高车间生产效率，降低能耗，促进绿色节能生产。
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公开(公告)号：CN116362005A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310163383.3
申请日：2023-02-24
申请人： 北京工业大学
IPC分类号： G06F30/20 , G06F18/23213 , G06F18/22
摘要： 本发明公开了一种基于实例推理的注塑模具零件多相似实例加工工艺重用设计方法，包括基于实例推理的双层检索模型和多相似实例的工艺重用修正模型。以注塑模具某类零件的基本信息和加工工艺属性作为实例检索属性，进行相似实例检索，结合基于特征相似度的工艺修正，来实现快速工艺重用设计的方法。根据零件基本信息等属性进行基于改进的K‑means算法的相似零件簇聚类，得到相似零件实例簇的聚类结果；根据相似零件簇中零件的加工工艺属性，采用KNN算法进行总体相似度检索的计算；该方法采用基于改进的K‑means和KNN算法结合构建双层检索模型，提高相似零件检索效率和准确度，基于实例零件的特征相似度，实现目标零件加工工艺文件的快速准确智能化生成。
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公开(公告)号：CN114527714A
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN202210059585.9
申请日：2022-01-19
申请人： 北京工业大学
IPC分类号： G05B19/418
摘要： 本发明公开了一种基于数字孪生及扰动监测的车间动态调度方法，包括数字孪生服务系统对物理车间进行生产状态的监控，获取生产任务信息，车间资源信息、生产制造信息等。建立以完工时间、能耗为优化目标的车间多目标调度模型，使用NSGA‑II算法生成调度方案。建立基于神经网络的扰动事件监测模型，将采集到的数据进行小波包分解，将小波包能量向量作为神经网络的输入特征量。执行基于数字孪生的车间生产动态调度流程，当发生扰动事件时，根据不同的调度策略进行调整准备，生成重调度方案。考虑工序偏离度和机器偏离度，对重调度方案的稳定性进行分析，以综合评价指标对调度方案进行评价。本发明能对车间扰动及时做出响应调整，提高车间生产效率和稳定性。
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公开(公告)号：CN115392466A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202211009172.6
申请日：2022-08-22
申请人： 北京工业大学
摘要： 本发明公开了基于改进Rete算法的规则推理方法，通过数据库技术和构建决策树模型混合的方式对Rete规则匹配算法进行改进，提出了基于改进Rete算法的规则推理方法。本发明针对构建Rete算法规则网络的过程中，不合理的规则条件排序会导致共享节点数量的减少，从而降低推理效率，且规则结论受较多因素影响时，强限制性条件的排序位置也会影响最终的推理效率等问题，提出了一种改进Rete算法的规则推理方法，能够简化规则推理过程，提高规则推理效率。
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