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公开(公告)号：CN105447322A
公开(公告)日：2016-03-30
申请号：CN201510919482.5
申请日：2015-12-11
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06F19/00
CPC classification number: G06F19/24
Abstract: 一种基于支持向量机对抗病毒类抑制剂离解速率常数的预测方法，属于生物信息学领域。发明内容包括获取抗病毒类药物的分子描述符数据集，通过医学统计软件SPSS及偏最小二乘法组合遗传算法(GA-PLS)对数据集进行筛选，将已筛选好的数据集输入到Matlab中，利用支持向量机的方法建立回归模型。本发明利用药物的分子描述符和对应的Koff值建立了回归预测模型，用简单实用的方法实现了Koff值的预测，本发明可以推动化学结构与结合动力学关系的研究进程，提高药物研发的研发效率，从而降低研发成本。
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