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公开(公告)号:CN119477647A
公开(公告)日:2025-02-18
申请号:CN202411459860.1
申请日:2024-10-18
Applicant: 北京工业大学 , 杭州市北京航空航天大学国际创新研究院(北京航空航天大学国际创新学院)
Abstract: 本发明公开了一种基于航班和安检集计信息的短时机场离港旅客量预测方法,属于民航运输和智能交通技术领域。包括:采集航班信息表以及旅客安检时间表,并对其进行筛选处理,得到处理数据;采集历史旅客提前达到时间,并通过对数正态分布曲线对其进行拟合,得到拟合参数;基于拟合参数以及历史处理数据对旅客提前到达时间进行预测;对拟合参数进行参量调整,得到调整拟合参数;基于天气类型以及给定特征获取待预测日的若干相似日,并计算相似日的调整拟合参数的平均值;基于每小时段调整拟合参数构建第一参数矩阵,基于处理数据构建第二矩阵;通过第一参数矩阵与第二矩阵生成随机数,基于随机数得到一天内按小时集计的旅客到达预测量。
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公开(公告)号:CN118246685A
公开(公告)日:2024-06-25
申请号:CN202410431833.7
申请日:2024-04-11
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/10
Abstract: 本发明涉及一种考虑灵活班次的航站楼安检人员排班方法,包括:获取安检人员信息,通过安检人员信息划分若干小组;获取旅客到达率信息,基于旅客到达率信息设置假设条件,简化安检排队长度计算模型;根据所划分的若干小组以及简化后的安检排队长度计算模型,构建具备约束条件的安检员工排班模型,对具备约束条件的安检员工排班模型进行求解,获取排班方案。本发明为机场航站楼安检人员提供自动、高效的排班计划。
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