公开(公告)号：CN111885382B

公开(公告)日：2023-04-18

申请号：CN202010578999.3

申请日：2020-06-23

申请人： 北京工业职业技术学院

发明人： 张萌萌 ,  刘志 ,  岳文

IPC分类号： H04N19/11 ,  H04N19/593 ,  H04N19/186 ,  H04N19/14 ,  H04N19/146 ,  H04N19/184 ,  H04N19/96

摘要： 本发明提出了用于对视频编码比特流中的色度分量进行帧内预测模式选择的方法，包括：确定当前CU的纹理复杂度值；基于纹理复杂度值，从包含多种帧内色度预测候选模式的帧内色度预测候选模式集合中确定一子集；针对所确定的子集中的各个帧内色度预测候选模式计算率失真代价(RD‑cost)；以及根据所计算的RD‑cost来选择最佳帧内色度预测模式以用于色度分量的帧内预测。

公开(公告)号：CN111885383A

公开(公告)日：2020-11-03

申请号：CN202010578401.0

申请日：2020-06-23

申请人： 北京工业职业技术学院

发明人： 张萌萌 ,  刘志 ,  岳文

IPC分类号： H04N19/119 ,  H04N19/593 ,  H04N19/147 ,  H04N19/96 ,  H04N19/70

摘要： 提供了一种基于编码单元(CU)的纹理复杂度进行CU子划分的方法，所述方法包括：在对当前CU进行亮度帧内预测之前，计算当前CU的纹理复杂度值；如果所述纹理复杂度值大于阈值，则：如果所述当前CU的大小为4x8(或8x4)，则将所述当前CU划分为两个4x4的子划分；或者如果所述当前CU的大小大于4x8(或8x4)且小于等于64×64，则将所述当前CU划分为4个子划分，其中每个子划分至少包含16个像素；或者如果所述当前CU的大小大于64×64，则不对所述当前CU进行进一步子划分；或者如果所述纹理复杂度值小于等于所述阈值，则不对所述当前CU进行进一步子划分，其中，如果确定对所述当前CU进行进一步子划分，则设置用于所述当前CU的CU子划分标志。还提供了相应的解码方法。

公开(公告)号：CN111683245A

公开(公告)日：2020-09-18

申请号：CN202010580106.9

申请日：2020-06-23

申请人： 北京工业职业技术学院

发明人： 张萌萌 ,  刘志 ,  岳文

IPC分类号： H04N19/119 ,  H04N19/593 ,  H04N19/147 ,  H04N19/96 ,  H04N19/70

摘要： 一种用于在对视频进行帧内编码时划分编码单元(CU)的方法。该方法特别适用于ERP视频的两极区域。基于率失真代价(RD-cost)对当前LCU进行CU划分，其中，如果所述当前CU的大小为32x32或16x32或32x16，则：计算所述当前CU的水平纹理相似度和垂直纹理相似度；确定所述水平纹理相似度是否小于所述垂直纹理相似度；在所述水平纹理相似度小于所述垂直纹理相似度时，计算所述水平纹理相似度与所述垂直纹理相似度的差的绝对值；当所述水平纹理相似度与所述垂直纹理相似度的差的绝对值大于与所述当前的大小32x32或16x32或32x16相关联的对应阈值时，确定禁用对所述当前CU的垂直划分。

公开(公告)号：CN111683245B

公开(公告)日：2022-07-22

申请号：CN202010580106.9

申请日：2020-06-23

申请人： 北京工业职业技术学院

发明人： 张萌萌 ,  刘志 ,  岳文

IPC分类号： H04N19/119 ,  H04N19/593 ,  H04N19/147 ,  H04N19/96 ,  H04N19/70

摘要： 一种用于在对视频进行帧内编码时划分编码单元(CU)的方法。该方法特别适用于ERP视频的两极区域。基于率失真代价(RD‑cost)对当前LCU进行CU划分，其中，如果所述当前CU的大小为32x32或16x32或32x16，则：计算所述当前CU的水平纹理相似度和垂直纹理相似度；确定所述水平纹理相似度是否小于所述垂直纹理相似度；在所述水平纹理相似度小于所述垂直纹理相似度时，计算所述水平纹理相似度与所述垂直纹理相似度的差的绝对值；当所述水平纹理相似度与所述垂直纹理相似度的差的绝对值大于与所述当前的大小32x32或16x32或32x16相关联的对应阈值时，确定禁用对所述当前CU的垂直划分。

公开(公告)号：CN111885382A

公开(公告)日：2020-11-03

申请号：CN202010578999.3

申请日：2020-06-23

申请人： 北京工业职业技术学院

发明人： 张萌萌 ,  刘志 ,  岳文

IPC分类号： H04N19/11 ,  H04N19/593 ,  H04N19/186 ,  H04N19/14 ,  H04N19/146 ,  H04N19/184 ,  H04N19/96

摘要： 本发明提出了用于对视频编码比特流中的色度分量进行帧内预测模式选择的方法，包括：确定当前CU的纹理复杂度值；基于纹理复杂度值，从包含多种帧内色度预测候选模式的帧内色度预测候选模式集合中确定一子集；针对所确定的子集中的各个帧内色度预测候选模式计算率失真代价(RD-cost)；以及根据所计算的RD-cost来选择最佳帧内色度预测模式以用于色度分量的帧内预测。