公开(公告)号：CN117274671A

公开(公告)日：2023-12-22

申请号：CN202311125755.X

申请日：2023-09-01

Applicant: 北京工商大学

Inventor： 张珣 ,  吴立杰 ,  刘宪圣 ,  万玉钗 ,  刘羽

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公布了一种基于ConvNeXt网络的气溶胶新粒子形成事件自动识别方法，基于ConvNeXt网络构建气溶胶新粒子形成事件识别模型，自动对气溶胶新粒子形成事件进行分类，提升气溶胶新粒子形成事件分类精度，属于气溶胶新粒子检测技术领域。本发明通过数据集处理以及基于ConvNeXt网络搭建识别模型和评价，实现了新粒子形成事件的高效准确分类，能够满足大气科学技术领域中对新粒子形成事件识别准确率的需求。

公开(公告)号：CN117196716A

公开(公告)日：2023-12-08

申请号：CN202311190601.9

申请日：2023-09-15

Applicant: 北京工商大学 ,  清华大学

Inventor： 张珣 ,  丛扬潇 ,  张鑫 ,  焦子豪 ,  祁炜 ,  梁春芳 ,  刘羽

IPC: G06Q30/0241 ,  G06F16/34 ,  G06F16/35 ,  G06F40/258 ,  G06F18/2415 ,  G06F18/2431 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/084 ,  G06N3/047 ,  G06N3/048 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明公布了一种基于Transformer网络模型的数字标牌广告主题推荐方法，耦合数字标牌的空间特征及广告主题特征，基于Bert网络模型与层次Softmax构建数字标牌广告主题分类模型，并构建数字标牌广告主题推荐模型，从而实现数字标牌广告主题分类与推荐。本发明的技术方案计算量小，且能够更加准确高效地对数字标牌广告中的主题进行分类。