公开(公告)号：CN120045762A

公开(公告)日：2025-05-27

申请号：CN202510104523.9

申请日：2025-01-23

Applicant: 北京工商大学

Inventor： 韩忠明 ,  张舒群 ,  刘燕 ,  安雨琦

IPC: G06F16/906 ,  G06F16/901 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/042 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/094

Abstract: 本发明公开了一种基于边界节点条件GAN的不平衡图节点分类方法及系统，方法包括：构建待分类的图结构数据集；将所述待分类的图结构数据集输入用于节点分类的图卷积网络中进行处理，输出分类结果；其中，所述用于节点分类的图卷积网络通过训练数据集进行训练，并根据训练得到的卷积层参数获得，所述训练集为图结构数据集。本发明通过对类决策边界节点施加对抗网络训练过程，扩大类间的距离，使图神经网络模型更好的学习节点嵌入，在不对原图引入噪声节点的情况下，克服了小类嵌入表示不足引起的整体分类结果差的问题。