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公开(公告)号:CN113312759B
公开(公告)日:2025-03-25
申请号:CN202110523869.4
申请日:2021-05-13
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 北京工商大学 , 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC: G06F30/20 , G06F17/16 , G06F119/10
Abstract: 本发明公开了一种计算换流变压器组噪声源强的方法及系统,包括:建立换流变压器组的仿真模型,并确定测量点的位置和每个换流变压器的等效的点声源的位置;进行仿真计算,获取第k个换流变压器上第i个点声源在第j个测量点处的声级LkPFj,并根据声级LkPFj计算第k个换流变压器上第i个点声源在第j个测量点处的声功率测量值EkFj;构建任一个换流变压器上第i个点声源的源强ESi与对应的声功率测量值EkFj的比例系数Bkji,并基于比例系数Bkji确定声功率测量值EkFj和源强ESi的第一关系;根据所述第一关系确定所有换流变压器在第j个测量点的声功率值EFj和源强ESi的第二关系;根据所述第二关系进行反演计算,以确定任一个换流变压器上第i个点声源的源强ESi。
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公开(公告)号:CN114463740A
公开(公告)日:2022-05-10
申请号:CN202210023062.9
申请日:2022-01-10
Applicant: 北京工商大学
IPC: G06V20/68 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06T7/62 , G06T17/20 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G16H20/60
Abstract: 本发明涉及一种基于视觉分析的食物营养评估方法及系统,其方法包括:S1:获取进食前后的食物RGB图像和深度图像;S2:使用Mask R‑CNN获取RGB食物图像的类别及其视觉区域,并对深度图像中食物区域进行标记;S3:构建并训练3D卷积神经网络,将标记好的深度图像输入训练好的3D卷积神经网络,预测得到对视图深度图像;S4:将深度图像和对视图的深度图像注册到同一世界坐标中,得到食物的三维点云;S5:将点云应用于每个食物对象,使用基于凸包的算法对食物对象进行网格划分以计算食物体积;S6:根据食物体积和食物的类别,计算食物质量和营养量,将进食前后的食物营养量相减,得到准确的食物摄入量。本发明提供的方法,有效解决了日常生活中的膳食评估问题。
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公开(公告)号:CN110555285A
公开(公告)日:2019-12-10
申请号:CN201910862435.X
申请日:2019-09-12
Applicant: 北京工商大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明提供一种复杂飞行器表面结构网格全自动生成方法。所述方法有如下步骤:首先将输入的飞行器表面离散化成三角网格,自动识别并提取模型表面的几何特征线,然后将三角网格参数化映射到二维平面区域,根据提取的特征线指导二维结构网格拓扑自动分区,接着对每一独立分区进行结构网格自适应生成,最后将生成的二维结构网格逆映射回三维空间并投影回飞行器表面,得到表面结构网格。本发明输入为飞行器模型,背景网格为非结构的三角网格,采用的映射方法为调和映射,相比于在三维空间直接进行结构网格生成,二维平面参数域的操作更容易,计算复杂性更低,通过该方法能够全自动生成高质量飞行器表面结构网格。
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公开(公告)号:CN109359402A
公开(公告)日:2019-02-19
申请号:CN201811259027.7
申请日:2018-10-26
Applicant: 北京工商大学
Abstract: 本发明提供一种三维土层构建方法及其装置,通过用户提供的待处理区域的地表高程图和钻孔数据,利用钻孔数据,使用三次样条函数插值算法和多重二次插值算法生成虚拟钻孔数据;对所有的钻孔数据进行处理生成多层高程图;根据多层高程图绘制每一个土层的下表面形状,然后生成表面模型。采用本发明的技术方案,能够快速的生成较为平滑的三维土层模型,适用于三维平滑土层可视化的工程项目。
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公开(公告)号:CN103837154A
公开(公告)日:2014-06-04
申请号:CN201410095411.3
申请日:2014-03-14
Applicant: 北京工商大学
CPC classification number: G01C21/34 , G01C21/3446
Abstract: 本发明提供一种用于城市道路交通网络中路径规划的方法,该方法首先基于给定的路网密度将由起点和终点确定的待搜索的区域划分为多个子区域;接着将多个子区域映射成一维的离散点,并基于所述离散点形成Voronoi图;然后,基于Voronoi图确定各子区域间的邻接关系并判断邻接的子区域之间的连通性;以及基于所选出的互相邻接且连通的子区域的集合构建新的道路网络,并在所构建的新的道路网络中搜索起点与终点之间的最优路径。该方法不仅降低了路网拓扑结构的构建时间,而且缩小路径的搜索范围和搜索时间,提高了搜索效率。
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公开(公告)号:CN112396703B
公开(公告)日:2024-01-12
申请号:CN202011296300.0
申请日:2020-11-18
Applicant: 北京工商大学
IPC: G06T17/00 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及一种单图像三维点云模型重建方法,首先预训练一个点云自编码器网络,得到一个点云特征向量;构建图像编码网络学习输入图像特征,编码成固定长度的图像特征向量,随后利用解码器网络将向量解码成点云表达形式;通过最小化两个特征向量的差异,使得输入图像特征分布逼近点云特征分布,从而可以重建出相似的真实点云模型,解决三维重建中的不确定性问题。此外,利用可微投影模块将初始重建点云从不同视角投影到二维平面,获取二值化投影图,通过最小化初始点云投影图与真实投影图的差异,优化初始重建点云,从而得到具有细节结构的点云模型。
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公开(公告)号:CN112862972B
公开(公告)日:2023-08-18
申请号:CN202110197673.0
申请日:2021-02-22
Applicant: 北京工商大学
Abstract: 本发明提供了一种表面结构网格生成方法,包括:对三维模型进行可扩展的局部单射参数化,在网格参数化的过程中,优化防翻转能量,通过最小化一组更简单的代理能量来间接优化失真能量;在参数化的二维平面域的结果中进行网格剖分,对复杂区域进行分解,在子区域平面域上生成结构化网格,在平面域上对网格进行网格优化,基于角度的光顺算法调整网格的角度,进行优化,将得到的二维结构网格进行逆映射,将二维结构网格逆映射回三维空间中,得到贴体的三维模型表面结构网格,通过此方法生成的结构化网格,减少了三维空间生成结构化网格的难度,参数化域中生成的结构化网格易实现,该方法生成的网格质量好,精度高。
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公开(公告)号:CN109359402B
公开(公告)日:2023-07-28
申请号:CN201811259027.7
申请日:2018-10-26
Applicant: 北京工商大学
Abstract: 本发明提供一种三维土层构建方法及其装置,通过用户提供的待处理区域的地表高程图和钻孔数据,利用钻孔数据,使用三次样条函数插值算法和多重二次插值算法生成虚拟钻孔数据;对所有的钻孔数据进行处理生成多层高程图;根据多层高程图绘制每一个土层的下表面形状,然后生成表面模型。采用本发明的技术方案,能够快速的生成较为平滑的三维土层模型,适用于三维平滑土层可视化的工程项目。
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公开(公告)号:CN114491071A
公开(公告)日:2022-05-13
申请号:CN202210102345.2
申请日:2022-01-27
Applicant: 北京工商大学
IPC: G06F16/36 , G06F40/30 , G06F16/55 , G06F16/583 , G06V20/68 , G06V10/40 , G06V10/764 , G06V10/762 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于跨媒体数据的食品安全知识图谱构建方法及系统,其方法包括:S1:获取多源异构的食品安全文本和食品安全图像,并对食品安全文本进行标注;S2:通过信息抽取与知识存储的方法,提取食品安全文本中的文本实体及其对应的关系,并存储至食品安全文本知识库;S3:通过视觉分析与对比外部知识库的方法,提取食品安全图像中的图像实体及其标签,并存储至食品安全视觉知识库;S4:通过知识表示学习方法,消除食品安全文本以及食品安全图像之间的异构性,对齐文本实体和图像实体,构建基于跨媒体数据的食品安全知识图谱。本发明提供的方法将与食品安全相关的由不同用户产生的、不同来源渠道的跨媒体食品安全数据融合在一起。
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公开(公告)号:CN114169172A
公开(公告)日:2022-03-11
申请号:CN202111497932.8
申请日:2021-12-09
Applicant: 北京工商大学
IPC: G06F30/20 , G06F111/04 , G06F111/10
Abstract: 本发明涉及一种共形参数化结果的参数域对称约束方法及系统,其方法包括:S1:将IGES数模离散成背景三角网格,生成并存储为半边结构,通过半边结构的性质得到IGES数模的边界;S2:人工输入或者自动识别并提取IGES数模的对称面以及两组对称点;S3:确定两组对称点的共形映射的初始位置;S4:对参数化能量函数进行平权,使得每个元素的权重比例相同,计算共形映射,得到对称共形映射参数化结果。相比于以往的共形映射,本发明提供的方法添加了对称约束,使得对称模型的参数化结果具有对称性,大大降低了由于参数域不对称而导致对称模型纹理贴图、结构网格生成的不对称问题;并且有效降低了对称模型参数化的全局角度扭曲。
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