公开(公告)号：CN117115903A

公开(公告)日：2023-11-24

申请号：CN202310787306.5

申请日：2023-06-30

申请人： 北京工商大学 ,  北京机械工业自动化研究所有限公司

发明人： 王昊 ,  刘晓冬 ,  焦曼 ,  刘义 ,  刘瑞军 ,  王晓川

IPC分类号： G06V40/20 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/094 ,  G06N3/0895 ,  G06V20/40 ,  G06V10/82 ,  G06V10/74

摘要： 本发明涉及一种针对现有弱监督视频运动定位面临的运动预测离散化问题，拟分别构建基于视频内关系建模的弱监督运动定位与基于视频间关系建模的弱监督运动定位网络，在上述预测的结果基础上，设计级联的关系感知弱监督人体运动视频时序定位网络。

公开(公告)号：CN111401436A

公开(公告)日：2020-07-10

申请号：CN202010174544.5

申请日：2020-03-13

申请人： 北京工商大学 ,  中国科学院地理科学与资源研究所

发明人： 张珣 ,  马广驰 ,  江东 ,  付晶莹 ,  郝蒙蒙 ,  王昊

IPC分类号： G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

摘要： 本发明公布了一种融合网络和双通道注意力机制的街景图像分割方法，包括训练阶段和测试阶段；训练阶段构建基于高分辨率融合网络和双通道注意力机制的图像分割卷积神经网络模型并训练模型，模型包括输入层、隐层和输出层；隐层包括以密集采样方式堆叠的四个扩张卷积块、高分辨率融合网络和双通道注意力机制；测试阶段对待进行分割的街景图像进行预测，得到预测语义分割图像，即实现基于高分辨率融合网络和双通道注意力机制的图像语义分割。本发明方法分割精度高，鲁棒性更好。

公开(公告)号：CN111401436B

公开(公告)日：2023-04-18

申请号：CN202010174544.5

申请日：2020-03-13

申请人： 中国科学院地理科学与资源研究所 ,  北京工商大学

发明人： 付晶莹 ,  张珣 ,  马广驰 ,  江东 ,  郝蒙蒙 ,  王昊

IPC分类号： G06V20/00 ,  G06V20/70 ,  G06V10/26 ,  G06V10/82 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/082

摘要： 本发明公布了一种融合网络和双通道注意力机制的街景图像分割方法，包括训练阶段和测试阶段；训练阶段构建基于高分辨率融合网络和双通道注意力机制的图像分割卷积神经网络模型并训练模型，模型包括输入层、隐层和输出层；隐层包括以密集采样方式堆叠的四个扩张卷积块、高分辨率融合网络和双通道注意力机制；测试阶段对待进行分割的街景图像进行预测，得到预测语义分割图像，即实现基于高分辨率融合网络和双通道注意力机制的图像语义分割。本发明方法分割精度高，鲁棒性更好。