公开(公告)号：CN119862544A

公开(公告)日：2025-04-22

申请号：CN202411831848.9

申请日：2024-12-12

Applicant: 北京市农林科学院

Inventor： 赵春桥 ,  范希峰 ,  岳跃森 ,  侯新村 ,  郭强 ,  李翠 ,  郑美 ,  滕珂 ,  穆娜 ,  卫尊征 ,  韩立英 ,  张辉 ,  张桂国 ,  刘凌云 ,  周仂 ,  刘雪晴 ,  王晓君 ,  陈泽兵 ,  昌澳翔 ,  赵迪 ,  武婷

IPC: G06F18/27 ,  G06Q50/02 ,  G01N33/00 ,  G01N25/20

Abstract: 本发明提供一种象草越冬率预测方法和装置，该方法包括：获取象草在不同越冬管护措施下的土壤冷积温数据和越冬率数据；对所有越冬管护措施下的土壤冷积温数据和越冬率数据进行回归，得到越冬率预测模型；获取待预测地点的实际冷积温数据，将实际冷积温数据输入越冬率预测模型得到越冬率预测结果。针对基于其他作物模型很难应用到象草的越冬率预测的缺陷，本发明构建了一个适用于象草的越冬率预测模型，填补了象草越冬率预测方面研究的空白。通过回归分析得到的越冬率预测模型，可以基于土壤冷积温这一普遍存在的环境因素进行预测，使得预测结果具有更强的通用性和可移植性。能够实现在不同地点和越冬管护措施下对象草的越冬率进行准确预测。