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公开(公告)号:CN118090620B
公开(公告)日:2024-07-02
申请号:CN202410525529.9
申请日:2024-04-29
Applicant: 北京市农林科学院智能装备技术研究中心 , 北京市农林科学院信息技术研究中心
Abstract: 本发明涉及土壤检测技术领域,提供一种土壤水分含量测量传感器及方法。上述传感器包括:壳体、光源组件、第一反射镜、第二反射镜、第一光电探测器和第二光电探测器;壳体具有柔性段和设置在柔性段两侧的刚性段,第一反射镜和第二反射镜分设安装于两个刚性段内;光源组件用于发射两路相位相同的发射光,两路发射光为第一光路和第二光路,第一光路经过第二反射镜和第一反射镜的反射被第一光电探测器采集,第二光路被第二光电探测器采集;其中,柔性段的长度能够随着土壤水分含量的变化而发生改变,从而改变第一反射镜和第二反射镜的间距。本发明具有极高的灵敏度,能够有效提高土壤水分含量测量的分辨率,对于土壤水分含量的测量更加稳定可靠。
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公开(公告)号:CN118090671A
公开(公告)日:2024-05-28
申请号:CN202410467074.X
申请日:2024-04-18
Applicant: 北京市农林科学院智能装备技术研究中心 , 北京市农林科学院信息技术研究中心
Abstract: 本发明涉及水肥监测技术领域,提供一种作物水肥监测装置及用其进行水肥诊断的方法。上述作物水肥监测装置包括:立杆、横架、归一化植被指数传感器和控制器;归一化植被指数传感器安装于横架上;归一化植被指数传感器包括:光源、光电探测器和光学组件;光源用于向作物冠层发射照射光,光学组件用于将光源发射的照射光引导至作物冠层,以及将作物冠层产生的反射光线引导至光电探测器,光电探测器用于接收作物冠层对照射光反射形成的反射光线;其中,光源包括第一光源和第二光源,第一光源和第二光源发出的光线波长不同。本发明的成本低廉,不仅能够实现原位监测,还能够对作物肥力盈缺状态进行准确便捷地监测。
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公开(公告)号:CN114723149B
公开(公告)日:2024-11-15
申请号:CN202210395312.1
申请日:2022-04-14
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供一种土壤墒情预测方法、装置、电子设备及存储介质,包括:将待预测的土壤墒情数据输入训练好的梯度提升树预测模型,输出所述待预测的土壤墒情数据对应的土壤墒情预测信息;所述训练好的梯度提升树预测模型是根据携带土壤墒情信息标签的土壤墒情数据样本集训练后得到的,所述梯度提升树预测模型的目标超参数的数值是基于粒子群优化算法求解得到的。本发明实现了模型对复杂非线性关系的高精度拟合能力,通过将待预测的土壤墒情数据输入训练好的梯度提升树预测模型,可以实现高精度的土壤墒情实时预测,同时还避免了对农田土壤环境的破坏,节省了大量人力物力。
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公开(公告)号:CN118090671B
公开(公告)日:2024-08-20
申请号:CN202410467074.X
申请日:2024-04-18
Applicant: 北京市农林科学院智能装备技术研究中心 , 北京市农林科学院信息技术研究中心
Abstract: 本发明涉及水肥监测技术领域,提供一种作物水肥监测装置及用其进行水肥诊断的方法。上述作物水肥监测装置包括:立杆、横架、归一化植被指数传感器和控制器;归一化植被指数传感器安装于横架上;归一化植被指数传感器包括:光源、光电探测器和光学组件;光源用于向作物冠层发射照射光,光学组件用于将光源发射的照射光引导至作物冠层,以及将作物冠层产生的反射光线引导至光电探测器,光电探测器用于接收作物冠层对照射光反射形成的反射光线;其中,光源包括第一光源和第二光源,第一光源和第二光源发出的光线波长不同。本发明的成本低廉,不仅能够实现原位监测,还能够对作物肥力盈缺状态进行准确便捷地监测。
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公开(公告)号:CN118090620A
公开(公告)日:2024-05-28
申请号:CN202410525529.9
申请日:2024-04-29
Applicant: 北京市农林科学院智能装备技术研究中心 , 北京市农林科学院信息技术研究中心
Abstract: 本发明涉及土壤检测技术领域,提供一种土壤水分含量测量传感器及方法。上述传感器包括:壳体、光源组件、第一反射镜、第二反射镜、第一光电探测器和第二光电探测器;壳体具有柔性段和设置在柔性段两侧的刚性段,第一反射镜和第二反射镜分设安装于两个刚性段内;光源组件用于发射两路相位相同的发射光,两路发射光为第一光路和第二光路,第一光路经过第二反射镜和第一反射镜的反射被第一光电探测器采集,第二光路被第二光电探测器采集;其中,柔性段的长度能够随着土壤水分含量的变化而发生改变,从而改变第一反射镜和第二反射镜的间距。本发明具有极高的灵敏度,能够有效提高土壤水分含量测量的分辨率,对于土壤水分含量的测量更加稳定可靠。
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公开(公告)号:CN114723149A
公开(公告)日:2022-07-08
申请号:CN202210395312.1
申请日:2022-04-14
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供一种土壤墒情预测方法、装置、电子设备及存储介质,包括:将待预测的土壤墒情数据输入训练好的梯度提升树预测模型,输出所述待预测的土壤墒情数据对应的土壤墒情预测信息;所述训练好的梯度提升树预测模型是根据携带土壤墒情信息标签的土壤墒情数据样本集训练后得到的,所述梯度提升树预测模型的目标超参数的数值是基于粒子群优化算法求解得到的。本发明实现了模型对复杂非线性关系的高精度拟合能力,通过将待预测的土壤墒情数据输入训练好的梯度提升树预测模型,可以实现高精度的土壤墒情实时预测,同时还避免了对农田土壤环境的破坏,节省了大量人力物力。
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