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公开(公告)号：CN118587406A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410677529.0
申请日：2024-05-29
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心 , 岭南现代农业科学与技术广东省实验室河源分中心 , 北京市农林科学院智能装备技术研究中心 , 韶关农信科技有限责任公司 , 农芯科技(广州)有限责任公司
IPC: G06V10/20 , G01S17/88 , G01S17/86 , G01N21/27 , G06V10/25 , G06V10/40 , G06V20/10 , G06V10/10 , G06V10/24 , G06V10/774 , G06Q10/063
Abstract: 本发明提供一种作物碳储量监测方法、装置、电子设备，包括：采集待测作物区的激光雷达数据和多光谱数据，并对激光雷达数据和多光谱数据进行预处理，得到感兴趣区域的激光雷达数据和多光谱影像，其中，感兴趣区域为所述待测作物区的若干个子区域；对所述感兴趣区域的激光雷达数据进行特征提取处理，得到所述感兴趣区域的结构特征；对所述感兴趣区域的多光谱影像进行特征提取处理，得到所述待感兴趣区域的植被指数特征；基于所述结构特征和所述植被指数特征进行碳储量估算处理，得到所述待测作物区的作物碳储量估算值。通过融合激光雷达数据对应的结构特征和多光谱数据对应的植被指数特征对作物碳储量进行估算，有效提高了碳储量估算的精确度。
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公开(公告)号：CN118506179A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410539068.0
申请日：2024-04-30
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心 , 韶关农信科技有限责任公司
IPC: G06V20/10 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种农作物叶部病害识别方法、装置、电子设备及存储介质，属于农作物病害检测技术领域，该方法包括：获取待识别农作物图像；将待识别农作物图像输入至农作物叶部病害识别模型，得到农作物叶部病害识别模型输出的待识别农作物图像的叶部病害识别结果；农作物叶部病害识别模型是根据农作物图像样本及对应的叶部病害标签训练得到的，用于基于对所述待识别农作物图像进行特征提取得到的多尺度卷积特征和多尺度注意力特征进行融合，并基于融合所得的特征确定待识别农作物图像的叶部病害识别结果。本发明可以精确识别农作物的叶部病害，有效提高了农作物叶部病害识别检测的精度，降低了漏检率，同时也提升了农作物叶部病害识别的效率。
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公开(公告)号：CN119760057A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411581489.6
申请日：2024-11-07
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心 , 农芯科技(天津)有限责任公司
IPC: G06F16/3329 , G06F16/334 , G06F16/355 , G06F18/22 , G06F16/3332 , G06F16/338 , G06N3/0455
Abstract: 本发明提供一种基于分层簇索引结构的应答大模型检索增强方法及装置，该方法包括：在用户进行多轮提问的情况下，基于相似度的排名检索技术对第一问题的问题向量进行排序，得到第一问题向量队列；将第二问题的问题向量与第一问题向量队列中各向量进行相似度计算并按照相似度计算结果大小进行排序，得到第二问题向量队列；将第二问题向量和第二问题向量队列中与第二问题向量邻近的至少一个向量进行特征加权，得到检索向量；根据检索向量在知识库的主题层的簇中进行检索，得到目标检索文本，以供应答大模型输出应答结果。本发明所述方法提高了应答大模型在处理复杂查询时的准确性和检索效率，并减少在信息检索过程中出现的幻觉现象。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114723149A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202210395312.1
申请日：2022-04-14
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供一种土壤墒情预测方法、装置、电子设备及存储介质，包括：将待预测的土壤墒情数据输入训练好的梯度提升树预测模型，输出所述待预测的土壤墒情数据对应的土壤墒情预测信息；所述训练好的梯度提升树预测模型是根据携带土壤墒情信息标签的土壤墒情数据样本集训练后得到的，所述梯度提升树预测模型的目标超参数的数值是基于粒子群优化算法求解得到的。本发明实现了模型对复杂非线性关系的高精度拟合能力，通过将待预测的土壤墒情数据输入训练好的梯度提升树预测模型，可以实现高精度的土壤墒情实时预测，同时还避免了对农田土壤环境的破坏，节省了大量人力物力。
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公开(公告)号：CN114723149B
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202210395312.1
申请日：2022-04-14
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供一种土壤墒情预测方法、装置、电子设备及存储介质，包括：将待预测的土壤墒情数据输入训练好的梯度提升树预测模型，输出所述待预测的土壤墒情数据对应的土壤墒情预测信息；所述训练好的梯度提升树预测模型是根据携带土壤墒情信息标签的土壤墒情数据样本集训练后得到的，所述梯度提升树预测模型的目标超参数的数值是基于粒子群优化算法求解得到的。本发明实现了模型对复杂非线性关系的高精度拟合能力，通过将待预测的土壤墒情数据输入训练好的梯度提升树预测模型，可以实现高精度的土壤墒情实时预测，同时还避免了对农田土壤环境的破坏，节省了大量人力物力。
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公开(公告)号：CN118607764A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410679480.2
申请日：2024-05-29
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心 , 岭南现代农业科学与技术广东省实验室河源分中心 , 农芯科技(广州)有限责任公司 , 韶关农信科技有限责任公司
Abstract: 本发明提供一种碳储量监测方法、装置、设备、存储介质及程序产品，应用于农业应用技术领域。该方法包括：获取一个测量样方中茶树的多个部位的生物量和含碳量；根据茶树的多个部位的生物量和含碳量确定样方含碳率均值；获取茶树群体的多视角光谱反射率图像；根据所述多视角光谱反射率图像确定样方冠层面积和茶树群体株高；基于所述样方冠层面积和茶树群体株高计算茶树群体生物量；将所述茶树群体生物量与所述样方含碳率均值的乘积确定为茶树群体地上碳储量。
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公开(公告)号：CN118583071A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410682662.5
申请日：2024-05-29
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心 , 岭南现代农业科学与技术广东省实验室河源分中心 , 农芯科技(广州)有限责任公司 , 北京市农林科学院智能装备技术研究中心 , 韶关农信科技有限责任公司
Abstract: 本发明提供一种竹子胸径测量方法、装置及存储介质，所述方法包括：在待测竹林区域设置定标装置，所述定标装置包括多个不同长度的定标板；获取包括所述定标装置的待测竹林区域的点云信息，所述点云信息包括所述定标板点云信息和竹子点云信息；基于所述定标板点云信息和所述竹子点云信息，确定竹子胸径的测量结果。本发明提供的竹子胸径测量方法、装置及存储介质，通过在待测竹林区域设置定标装置，结合现代三维点云获取与处理技术，能够获取具有真实高度参考的竹子群体胸径点云，实现大面积竹子胸径的高精度、高效率、连续、原位监测。
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公开(公告)号：CN114858973A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210345316.9
申请日：2022-04-02
Applicant: 北京市数字农业农村促进中心 , 北京派得伟业科技发展有限公司 , 北京市农林科学院信息技术研究中心 , 烟台业达智慧城市运营科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种智慧城市用物联网环境监控终端涉及环境监控相关技术领域，包括固定柱，固定柱的底端活动连接有底板，底板与固定柱的底端同时贯穿并活动连接有多个呈环形阵列分布的第一连接螺栓，底板的上表面开设有多个呈环形阵列分布的连接孔。本发明还公开了一种智慧城市用物联网环境监控终端的监控方法，包括A：自发电：通过支撑梁上端的多个支撑板可以对防水光伏发电板进行固定安装，通过防水光伏发电板对阳光进行捕捉从而可以产生电能。本发明通过埋入地底的水箱可以经由支撑管对固定柱进行稳定支撑，通过多个第一连接螺栓与底板内部的连接孔相适配从而可以实现固定柱与支撑管的连接。
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