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公开(公告)号:CN120011756A
公开(公告)日:2025-05-16
申请号:CN202510459223.2
申请日:2025-04-14
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
IPC: G06F18/20 , G06F18/2135 , G06F18/24 , G06F16/29
Abstract: 本发明提供的采样点属性特征代表性度量方法及其装置,属于数据处理技术领域,包括:基于目标属性确定目标采样点,获取目标采样点的辅助属性数据集及其度量单元;将辅助属性数据集与度量单元进行空间叠置分析,综合度量单元内各辅助属性的属性类别数比例、目标采样点在度量单元内的类别图斑面积比例、辅助属性的属性权重,确定目标采样点的属性特征代表性度量值。本发明通过将采样点的泰森多边形作为度量单元,量化了与目标属性数据相关的各辅助属性对目标属性的贡献度,得到各个采样点的属性特征代表性,可通过采样点属性特征代表性评价采样点数据质量和可用性,降低采样点数据的不确定性,以保证采样点数据具体分析与实际应用的准确性和可靠性。