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公开(公告)号：CN114035217B
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202111194185.0
申请日：2021-10-13
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供一种虚拟亚田块地界获取方法及系统，包括：基于目标地块的中央子午线，获取每个测量点位的点位坐标并进行点位编码；测量点位是根据目标地块内的亚田块的地界确定的；根据所有测量点位的点位坐标和点位编码，以获取目标地块的亚田块地界信息。本发明提供的虚拟亚田块地界获取方法及系统，通过对测量点位的测量定位和编码，得到目标地块内的亚田块地界信息，能够在农户要求退出规模化经营时利用亚田块地界信息进行点位坐标提取，从而辅助亚田块地界的精确恢复。
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公开(公告)号：CN114021914A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111235343.2
申请日：2021-10-22
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供一种无人机集群飞防调度方法及装置，所述方法包括：基于每个农田订单信息和每个无人机作业信息生成初始飞防调度方案；采用多目标遗传算法对初始飞防调度方案进行优化，以获取目标飞防调度方案；执行所述目标飞防调度方案进行农田植保作业。本发明提供的无人机集群飞防调度方法及装置，基于农田订单信息和无人机作业信息，针对农田进行植保作业的特点，提出了对农田进行植保作业的飞防调度方案，并且采用多目标遗传算法对这一飞防调度方案进行优化，并给予优化后的飞防调度方案进行农田植保作业，提高了无人机调度的合理性，可以更加有效的对农田进行植保作业。
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公开(公告)号：CN113962517B
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202111063171.5
申请日：2021-09-10
Applicant: 清远市智慧农业农村研究院 , 北京市农林科学院信息技术研究中心
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/02
Abstract: 本发明提供一种多尺度的丘陵农田坡位划分方法及系统，该方法包括：根据目标丘陵农田的土壤水分分布，确定土壤水分在区域宏观尺度、田块局部尺度的空间变异情况，进一步确定变异尺度；分别以区域宏观和田块局部的变异尺度，根据TPI和对应的阈值对目标丘陵农田区域进行划分，得到一级坡位和二级坡位；根据一级坡位和二级坡位的组合，得到目标丘陵农田区域的精细坡位划分结果。本发明提供的多尺度的丘陵农田坡位划分方法及系统，基于含尺度效应的地形位置指数，使用不同尺度划分出坡位并将两种尺度不同的坡位进行组合形成丘陵农田精细坡位划分结果，可以更加准确反映出实际地形特征并表达出具体土壤水分的运移过程，且操作方便、计算相对较小。
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公开(公告)号：CN115496999A
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202211080889.X
申请日：2022-09-05
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供一种田间立地秸秆产量估计方法及装置，该方法包括：获取目标数据；基于目标数据，获取目标区域内目标时刻的目标作物产量；基于目标作物产量，获取目标区域内目标时刻对应的立地秸秆产量；其中，目标数据包括目标遥感影像的目标植被指数以及目标区域目标时刻的气象数据和地形数据；目标遥感影像为原始区域目标时刻的遥感影像；目标区域为原始区域内种植有目标作物的区域；目标时刻在自目标作物种植于目标区域起，至目标作物收获籽实止的时期内。本发明提供的田间立地秸秆产量估计方法及装置，能结合区域气象因素和地形因素对立地秸秆产量的影响，提高计田间立地秸秆产量估计的准确率。
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公开(公告)号：CN114021914B
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202111235343.2
申请日：2021-10-22
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
IPC: G06Q10/0631 , G06N3/126
Abstract: 本发明提供一种无人机集群飞防调度方法及装置，所述方法包括：基于每个农田订单信息和每个无人机作业信息生成初始飞防调度方案；采用多目标遗传算法对初始飞防调度方案进行优化，以获取目标飞防调度方案；执行所述目标飞防调度方案进行农田植保作业。本发明提供的无人机集群飞防调度方法及装置，基于农田订单信息和无人机作业信息，针对农田进行植保作业的特点，提出了对农田进行植保作业的飞防调度方案，并且采用多目标遗传算法对这一飞防调度方案进行优化，并给予优化后的飞防调度方案进行农田植保作业，提高了无人机调度的合理性，可以更加有效的对农田进行植保作业。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115272875A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210709271.9
申请日：2022-06-21
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
IPC: G06V20/13 , G06V20/10 , G06V10/58 , G06V10/764
Abstract: 本发明提供一种集成先验知识的农田玉米秸秆信息提取方法及系统，属于农业遥感技术领域，包括：获取目标区域的多时相玉米地遥感影像；对所述多时相玉米地遥感影像进行去噪和特征提取，得到多个遥感植被指数；分别确定所述多个玉米遥感植被指数中的第一时间段遥感植被指数和第二时间段遥感秸秆指数；根据所述第一时间段遥感植被指数作为先验知识，结合所述第二时间段遥感秸秆指数，得到目标时间段玉米秸秆分布范围信息。本发明通过遥感大数据平台，综合多时序和多种玉米地遥感植被指数进行秋冬季农田玉米秸秆提取，结合夏季玉米生长季遥感信息作为先验知识，提升了玉米秸秆卫星遥感提取精度和提取效率。
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公开(公告)号：CN114240980A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111316060.0
申请日：2021-11-08
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供一种无人机影像亚田块边界提取方法及装置，方法包括：对第二无人机影像进行多尺度分割，生成至少一个子影像；基于每个子影像的植被高程信息、每个子影像的空间特征和每个子影像的光谱特征对子影像进行分类，创建植被类影像集和裸土类影像集；将植被类影像集中的子影像进行影像合并，并将裸土类影像集中的子影像进行影像合并后，共同构成亚农田田块影像；确定亚农田田块影像相关的初始亚农田边界。本发明通过多时像无人机影像的数字表面模型获取到植被高程信息，并将植被高程信息作为主要的特征，结合光谱特征和空间特征对分割后的子影像进行分类，从而生成农田亚田块影像，可以有效地实现对亚田块边界的提取。
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公开(公告)号：CN119744739A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202510273857.9
申请日：2025-03-10
Applicant: 北京派得伟业科技发展有限公司 , 北京市农林科学院智能装备技术研究中心 , 北京市农林科学院信息技术研究中心
IPC: A01G25/00 , G06Q10/0639 , G06Q50/02 , A01G25/16
Abstract: 本发明提供一种盐碱区农田作物灌溉方法、装置、系统及电子设备，涉及智慧农业技术领域，该方法包括：在基于目标盐碱区农田的土体盐分储量的实际值和目标值，确定需要对目标盐碱区农田进行作物灌溉的情况下，基于目标盐碱区农田内的环境数据，获取目标盐碱区农田的灌溉量，进而基于上述灌溉量对目标盐碱区农田进行作物灌溉。本发明提供的盐碱区农田作物灌溉方法、装置、系统及电子设备，能基于目标盐碱区农田的土体盐分储量，对目标盐碱区农田进行更科学且更合理的灌溉，既满足了目标盐碱区农田中作物水分的按需供给，又能确保土壤中盐分浓度的相对稳定，有效解决盐碱区农田作物生产过程中因盐分运移而造成的盐分胁迫等问题。
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公开(公告)号：CN116663779B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310929568.0
申请日：2023-07-27
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/02
Abstract: 本发明涉及土壤数据分析技术领域，尤其涉及一种耕地土壤多深度肥力点面转换方法及装置，该方法包括：获取耕地土壤的肥力辅助变量数据；根据肥力辅助变量数据计算环境相似度，并根据环境相似度对耕地土壤进行分区；获取耕地土壤任一分区多深度的样本点肥力数据；对肥力辅助变量数据和样本点肥力数据进行解释力分析，以获取肥力辅助变量数据中的肥力变量主导因子；根据肥力变量主导因子和样本点肥力数据建立耕地土壤任一分区多深度的肥力面状数据模型，输出耕地土壤任一分区多深度的肥力面状数据；进行土壤多深度肥力展示。用以解决现有技术中难以对耕地土壤进行多深度下的肥力点面转换的缺陷，实现耕地土壤多深度的肥力展示。
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公开(公告)号：CN115565061A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211080619.9
申请日：2022-09-05
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供一种田间立地秸秆收获进度的监测方法及装置，该方法包括：基于第一目标遥感影像的目标秸秆指数、第一目标植被指数和第一目标纹理特征，获取第一时刻目标区域内立地秸秆所在的第一区域，目标秸秆指数包括近红外调整秸秆指数NIASI和/或叠加秸秆指数ASI；第一目标遥感影像的NIASI基于第一目标遥感影像B6波段、B7波段和B8波段的反射率确定；第一目标遥感影像的ASI基于第一目标遥感影像B5波段、B6波段、B7波段、B8波段、B8A波段和B9波段的反射率确定。本发明能提高大尺度田间立地秸秆监测的准确率，能提高田间立地秸秆监测的监测效率，能为秸秆焚烧监管提供数据支持的同时提升秸秆监管的效率。
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