一种低黏度双重防伪油墨及其制备方法和应用

    公开(公告)号:CN117820901A

    公开(公告)日:2024-04-05

    申请号:CN202311710921.2

    申请日:2023-12-13

    摘要: 本发明涉及油墨材料技术领域,具体为一种低黏度双重防伪油墨及其制备方法和应用。该油墨按质量百分比包括:Er/Yb/N‑GQDs‑BCNCs纳米杂化物0.5~1.5%、表面活性剂0.1~1.5%、聚乙烯醇2~8%、尿素0.5~1.5%和消泡剂0.01~1%,余量为水;其中,Er/Yb/N‑GQDs‑BCNCs纳米杂化物为细菌纤维素纳米晶和Er/Yb/N共修饰的石墨烯量子点纳米杂化物。本发明制备的油墨黏度相对较低,且具有剪切变稀特性,从而增强油墨的流动性和延展性,减少印刷时的溢出量,提高印刷效果;同时还具有光致发光(蓝光)和上转换发光(绿光)特性,能够实现双重防伪,因此油墨综合性能优异。

    鱼类新鲜度无损检测方法及装置
    4.
    发明公开

    公开(公告)号:CN114414566A

    公开(公告)日:2022-04-29

    申请号:CN202111565256.3

    申请日:2021-12-20

    摘要: 本发明提供一种鱼类新鲜度无损检测方法及装置,该方法包括:获取待检测鱼体对应的新鲜度指示膜的目标图像;确定所述目标图像与初始时刻图像的色差值;将所述色差值输入预设的检测模型,输出所述待检测鱼体的新鲜度指标值;其中,所述新鲜度指示膜,根据待检测鱼体初始时刻的标本,以细菌纤维素膜为固体基质制作得到;所述检测模型,根据不同的已知色差值和鱼体的新鲜度指标值的鱼体样本训练学习得到。该方法无需破坏鱼肉组织来测定鱼肉的腐烂程度,可避免检测鱼体的破坏。同时该方法只需预先制备新鲜度指示膜,在具体检测时,只需通过拍照便可得到检测结果,检测效率较高,能够切实提高物流过程以及销售过程的鱼肉新鲜度检测效率和准确度。

    一种可视化荧光传感器及其应用
    5.
    发明公开

    公开(公告)号:CN114397281A

    公开(公告)日:2022-04-26

    申请号:CN202111538324.7

    申请日:2021-12-15

    IPC分类号: G01N21/64 G01N21/25

    摘要: 本发明涉及检测技术领域,尤其涉及一种可视化荧光传感器及其应用。可视化荧光传感器包括磷化铟/硫化锌壳核量子点和玫瑰红酸钠。本发明视化荧光传感器可以通过荧光强度和荧光颜色变化对鱼肉的新鲜度进行定量以及定性检测。具有响应速度快、检测精度高、制备简单等优点。可解决鱼肉储运过程中新鲜度难以快速无损检测的问题,从而为鱼肉进行品质监控和追踪提供更有效的技术手段。

    一种农产品新鲜度检测方法、装置、设备和系统

    公开(公告)号:CN117288731A

    公开(公告)日:2023-12-26

    申请号:CN202311132989.7

    申请日:2023-09-04

    IPC分类号: G01N21/64 G06N3/0442 G06N3/08

    摘要: 本发明涉及食品检测领域,提供一种农产品新鲜度检测方法、装置、设备和系统,通过获取第一被测物在多种预设环境参数下的荧光信号和挥发性盐基氮含量,将荧光信号转换为荧光光谱并进行分析,确定每个荧光组分对应的最大荧光强度;基于最大荧光强度和挥发性盐基氮含量构建挥发性盐基氮预测模型;获取第二被测物在当前环境参数下的荧光信号并转换为荧光光谱,对荧光光谱进行分析确定荧光组分对应的最大荧光强度;基于当前环境参数和第二被测物的最大荧光强度,通过预测模型计算指定时间的第二被测物的挥发性盐基氮含量;最后基于挥发性盐基氮含量,判定第二被测物在指定时间的新鲜度,实现了在当前时间的新鲜度检测或者在一定时间后的新鲜度预测。

    牛肉新鲜度检测方法、装置、电子设备和存储介质

    公开(公告)号:CN118111964A

    公开(公告)日:2024-05-31

    申请号:CN202410202891.2

    申请日:2024-02-23

    摘要: 本发明提供一种牛肉新鲜度检测方法、装置、电子设备和存储介质,该方法包括:获取牛肉中卟啉物质的荧光性质以及牛肉在不同温度和/或不同贮藏时期分别对应的TVC值;选择中心波长为440nm的光源和配有中心波长为595nm的滤光片的CCD相机,采集牛肉在不同温度和/或不同贮藏时期分别对应的荧光图像;基于牛肉的TVC值,以及所述牛肉在不同温度和/或不同贮藏时期分别对应的荧光图像,分别建立牛肉新鲜度定量分析模型和牛肉新鲜度分类模型;将牛肉的荧光图像输入牛肉新鲜度定量分析模型和牛肉新鲜度分类模型,获得牛肉新鲜度定量分析模型输出的牛肉TVC预测值和牛肉新鲜度分类模型输出的牛肉新鲜度分类预测结果。

    果蔬失重率预测方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN115184395A

    公开(公告)日:2022-10-14

    申请号:CN202210579976.3

    申请日:2022-05-25

    IPC分类号: G01N25/00 G06N3/04 G06N3/08

    摘要: 本发明提供一种果蔬失重率预测方法、装置、电子设备及存储介质,包括:将果蔬所处环境的环境温度及所述果蔬的贮藏时间输入到训练好的神经网络失重率预测模型,得到所述果蔬的目标失重率预测信息;所述训练好的神经网络失重率预测模型是根据携带失重率标签的第一数据组样本进行训练后得到的;所述第一数据组样本包括所述果蔬的第一贮藏温度样本和所述第一贮藏温度样本对应的第一贮藏时间样本。本发明预测结果准确,过程操作简单,可以在果蔬的运输过程中对果蔬的失重率信息进行快速准确的实时动态监测,有效提升了果蔬品质控制的能力,有利于实现在贮藏及物流运输过程中对果蔬品质的实时追踪与管理。