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公开(公告)号：CN118709843A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410833741.1
申请日：2024-06-26
申请人： 北京市农林科学院信息技术研究中心
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/0832 , G06N3/045 , G06F17/11 , G06N3/0464 , G06V20/58 , G06V10/82
摘要： 本发明提供一种冷链配送车的碳排放量影响参数的优化方法、装置、电子设备及存储介质，包括：获取冷链配送车在行驶过程中的速度参数、制冷参数、货物重量以及路况参数；在保持货物重量和路况参数不变的情况下，基于速度参数的变化阈值和制冷参数的变化阈值，改变速度参数取值和制冷参数取值生成多个参数取值组合，参数取值组合包括的参数为速度参数、制冷参数、货物重量以及路况参数；基于冷链配送车碳排放预测模型预测得到每个参数取值组合对应的碳排放量，并输出碳排放量最小的参数取值组合所对应的速度参数取值和制冷参数取值。解决了现有技术中无法基于碳排放量实现对于冷链配送车碳排放影响因素的优化调控的问题。
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公开(公告)号：CN117522251A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311540685.4
申请日：2023-11-17
申请人： 北京市农林科学院信息技术研究中心
IPC分类号： G06Q10/0832 , G06Q30/018 , F25D13/00 , F25D29/00 , B60P3/20
摘要： 本申请提供一种冷链物流碳排放控制方法及装置，涉及冷链物流数据管理技术领域。所述方法包括：确定碳排放评估模型；基于所述碳排放评估模型确定冷链物流碳排放控制参数的值；基于所述碳排放控制参数的值控制碳排放量。本申请提供的冷链物流碳排放控制方法及装置可以实现对冷链物流上下游环节碳排放的精确调控。
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公开(公告)号：CN115100517B
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202210646228.2
申请日：2022-06-08
申请人： 北京市农林科学院信息技术研究中心
IPC分类号： G06V20/10 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明提供一种田间昆虫识别方法及装置，该方法包括：获取目标图像；将目标图像输入昆虫识别模型，获取昆虫识别模型输出的目标图像的昆虫识别结果；其中，目标图像中包括田间昆虫；昆虫识别模型是以样本图像为样本，以样本图像的昆虫识别结果为样本标签进行训练后得到的；样本图像中包括田间昆虫；昆虫识别模型是基于融合通道信息和位置信息的双注意力机制以及MobileNet网络构建的。本发明提供的田间昆虫识别方法及装置，能通过在轻量级的MobileNet网络中引入双注意力机制，实现在降低模型复杂度、参数量和推理时长的同时，保持较高的田间昆虫识别准确率，实现昆虫识别模型在移动设备中的部署和应用。
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公开(公告)号：CN114965560B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202210393896.9
申请日：2022-04-14
申请人： 北京市农林科学院信息技术研究中心
IPC分类号： G01N25/20
摘要： 本发明提供一种肉类水分流失感知方法及装置，该方法包括：基于目标数据，获取目标预冷空间内目标参数的时空分布状态，以及目标预冷空间内预冷的目标肉类温度的时空分布状态；基于目标参数和温度的时空分布状态以及肉类预冷传热传质模型，获取目标肉类在预冷过程中的水分流失量；其中，肉类预冷传热传质模型，用于描述样本预冷空间内目标参数的时空分布状态和样本预冷空间内的样本肉类温度的时空分布状态，与样本肉类在预冷过程中的水分流失量之间的映射关系。本发明提供的肉类水分流失感知方法及装置，能在保证肉类安全性和完整性的前提下，更高效、更准确的实现肉类水分流失的非破坏性实时动态感知。
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公开(公告)号：CN115880558B
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202310194084.6
申请日：2023-03-03
申请人： 北京市农林科学院信息技术研究中心
IPC分类号： G06V10/80 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明提供一种农事行为检测方法、装置、电子设备及存储介质，属于图像检测技术领域，所述方法包括：获取用户的农事行为图像；将所述农事行为图像输入至农事行为检测模型，获取所述农事行为检测模型输出的所述用户的农事行为类别；所述农事行为检测模型是根据农事行为图像样本和对应的农事行为类别标签训练得到的；所述农事行为检测模型用于基于对所述农事行为图像进行特征提取得到的所述用户的位置特征和行为特征进行融合，基于融合所得的特征确定所述用户的农事行为类别。本发明可以精确识别用户不同的行为动作，有效提高了农事行为检测的精度和效果，同时也大幅度提高了农事行为检测的效率。
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公开(公告)号：CN115861906B
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202310181994.0
申请日：2023-03-01
申请人： 北京市农林科学院信息技术研究中心
IPC分类号： G06V20/40 , G10L25/51 , G10L25/24 , G10L25/30 , A01K61/80 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/08
摘要： 本发明提供一种鱼群摄食强度识别方法、装置、系统及投饵机，属于水产养殖技术领域，所述方法包括：获取鱼群摄食信息，鱼群摄食信息包括鱼群摄食视频信息和对应视频时间段的水质信息；将鱼群摄食信息输入至鱼群摄食强度识别模型，获取鱼群摄食强度识别模型输出的鱼群摄食强度；鱼群摄食强度识别模型用于基于对鱼群摄食信息进行特征提取得到的视频帧特征、音频特征和水质特征进行融合，并基于融合所得的特征确定鱼群摄食强度；鱼群摄食强度识别模型是根据鱼群摄食信息的样本和对应的鱼群摄食强度标签训练得到的。本发明可以有效地提高鱼群摄食强度识别的精度和效果，在水质浑浊的场景下，也能实现高精度的鱼群摄食强度识别效果。
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公开(公告)号：CN114451338B
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202111642230.4
申请日：2021-12-29
申请人： 北京市农林科学院信息技术研究中心
IPC分类号： A01K61/80 , A01K61/10 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V20/40 , G06V10/774 , G06V10/82
摘要： 本发明提供一种鱼群的摄食强度分级方法、装置及智能调速投饲机，该方法包括：获取鱼群摄食视频数据，并根据所述视频数据提取固定帧数的短视频段；将所述短视频段输入训练后的3D RESNET‑GLORE网络模型，输出鱼群摄食行为等级的识别结果；其中，所述3D RESNET‑GLORE网络模型为包括多组残差网络的模型，每组残差网络包括RESIDUAL残差块和GLORE单元。该方法能够真实反应鱼群的动态特性，从而有利于提高识别结果的准确性，同时基于包括RESIDUAL残差块和GLORE单元的3D RESNET‑GLORE网络模型，使得检测模型较少容量的情况下，能够具有较高的准确度。
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公开(公告)号：CN114463675A
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202210028850.7
申请日：2022-01-11
申请人： 北京市农林科学院信息技术研究中心
摘要： 本发明提供一种水下鱼类群组活动强度识别方法及装置，包括：获取目标鱼群在水下的多个目标鱼群图像；基于多个目标鱼群图像中的时间信息，将多个目标鱼群图像输入至行为识别模型，确定由行为识别模型输出的目标鱼群的个体行为信息和群组行为强度信息；行为识别模型是基于特征向量分布矫正模块构建的。本发明提供的水下鱼类群组活动强度识别方法及装置，通过基于特征向量分布矫正模块构建行为识别模型，能够使用少量的扩充数据样本特征和基础样本数据集特征来使得活动特征向量的纬度服从高斯分布，进而有效地解决使用少数样本学习的估计分布与真实分布之间的不匹配情况，从而提高鱼类群组行为的识别精度。
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公开(公告)号：CN117820901A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311710921.2
申请日：2023-12-13
申请人： 北京市农林科学院信息技术研究中心
IPC分类号： C09D11/50 , C09D11/03 , C09D11/106
摘要： 本发明涉及油墨材料技术领域，具体为一种低黏度双重防伪油墨及其制备方法和应用。该油墨按质量百分比包括：Er/Yb/N‑GQDs‑BCNCs纳米杂化物0.5～1.5％、表面活性剂0.1～1.5％、聚乙烯醇2～8％、尿素0.5～1.5％和消泡剂0.01～1％，余量为水；其中，Er/Yb/N‑GQDs‑BCNCs纳米杂化物为细菌纤维素纳米晶和Er/Yb/N共修饰的石墨烯量子点纳米杂化物。本发明制备的油墨黏度相对较低，且具有剪切变稀特性，从而增强油墨的流动性和延展性，减少印刷时的溢出量，提高印刷效果；同时还具有光致发光(蓝光)和上转换发光(绿光)特性，能够实现双重防伪，因此油墨综合性能优异。
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