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公开(公告)号：CN109543556A
公开(公告)日：2019-03-29
申请号：CN201811281715.3
申请日：2018-10-23
申请人： 北京市商汤科技开发有限公司
摘要： 本申请的实施方式公开了一种动作识别方法、装置、介质及设备，其中的动作识别方法包括：根据图像序列中的多个图像的时序关系，将所述多个图像输入卷积神经网络；经所述卷积神经网络，对所述多个图像进行动作识别处理，输出所述图像序列的动作识别结果；其中，所述卷积神经网络用于沿运动轨迹方向做卷积运算，以进行动作识别。
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公开(公告)号：CN108681695A
公开(公告)日：2018-10-19
申请号：CN201810387535.7
申请日：2018-04-26
申请人： 北京市商汤科技开发有限公司
CPC分类号： G06K9/00718 , G06K9/00335 , G06K9/00744 , G06N3/0454
摘要： 本发明实施例公开了一种视频动作识别方法及装置、电子设备和存储介质，其中的方法包括：基于待检测视频中的连续图像帧，得到待检测区域；对待检测区域进行特征提取，得到视觉底层特征；将视觉底层特征拆分为至少一个动作分支特征，并依据各个动作分支特征对应的动作分支识别网络分别对各个动作分支特征进行分类预测；对各个动作分支特征的分类预测结果进行融合处理，得到待检测视频的动作识别结果。本发明实施例基于共享的底层特征，在不同分支处理不同成分的信息，增强了对视频动态的表达能力。
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公开(公告)号：CN108229280B
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN201710263004.2
申请日：2017-04-20
申请人： 北京市商汤科技开发有限公司
摘要： 本发明实施例公开了一种时域动作检测方法和系统、电子设备、计算机存储介质，其中，方法包括：获取视频中存在动作实例的时域区间以及所述时域区间的至少一相邻片段；分别提取候选片段中各视频片段的动作特征，其中，所述候选片段包括所述时域区间对应的视频片段及其相邻片段；对所述候选片段中各视频片段的动作特征进行池化处理，获得所述时域区间对应的视频片段的全局特征；基于所述全局特征确定所述时域区间对应的视频片段的动作完整度得分。本发明实施例有益于准确的确定时域区间是否包含完整的动作实例，提高了动作完整度识别的准确率。
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公开(公告)号：CN111428613A
公开(公告)日：2020-07-17
申请号：CN202010197553.6
申请日：2020-03-19
申请人： 北京市商汤科技开发有限公司
摘要： 本公开涉及一种数据处理方法、装置、设备和存储介质。所述方法包括：获取目标数据；将所述目标数据通过第一神经网络进行处理，得到所述目标数据的处理结果；其中，所述第一神经网络通过第二样本数据进行训练，所述第二样本数据从包含标签的第一样本数据中获得，所述第二样本数据的标签标识的类别与所述第二样本数据的真实类别一致。
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公开(公告)号：CN109089133B
公开(公告)日：2020-08-11
申请号：CN201810892997.4
申请日：2018-08-07
申请人： 北京市商汤科技开发有限公司
IPC分类号： H04N21/232 , H04N21/432 , H04N21/234 , H04N21/44
摘要： 本公开涉及一种视频处理方法及装置、电子设备和存储介质，所述方法包括：根据查询文本段落的段落信息和视频库中多个视频的视频信息，确定多个视频中与查询文本段落相关联的预选视频；根据预选视频的视频帧信息和查询文本段落的语句信息，确定预选视频中的目标视频。根据本公开的实施例的视频处理方法，可通过视频与查询文本段落的相关性来检索视频，可精确查找目标视频，避免查询结果冗余，并可处理自然语言形式的查询文本段落，不会受到内容标签的固有内容的限制。
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公开(公告)号：CN109089133A
公开(公告)日：2018-12-25
申请号：CN201810892997.4
申请日：2018-08-07
申请人： 北京市商汤科技开发有限公司
IPC分类号： H04N21/232 , H04N21/432 , H04N21/234 , H04N21/44
摘要： 本公开涉及一种视频处理方法及装置、电子设备和存储介质，所述方法包括：根据查询文本段落的段落信息和视频库中多个视频的视频信息，确定多个视频中与查询文本段落相关联的预选视频；根据预选视频的视频帧信息和查询文本段落的语句信息，确定预选视频中的目标视频。根据本公开的实施例的视频处理方法，可通过视频与查询文本段落的相关性来检索视频，可精确查找目标视频，避免查询结果冗余，并可处理自然语言形式的查询文本段落，不会受到内容标签的固有内容的限制。
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公开(公告)号：CN108229280A
公开(公告)日：2018-06-29
申请号：CN201710263004.2
申请日：2017-04-20
申请人： 北京市商汤科技开发有限公司
摘要： 本发明实施例公开了一种时域动作检测方法和系统、电子设备、计算机存储介质，其中，方法包括：获取视频中存在动作实例的时域区间以及所述时域区间的至少一相邻片段；分别提取候选片段中各视频片段的动作特征，其中，所述候选片段包括所述时域区间对应的视频片段及其相邻片段；对所述候选片段中各视频片段的动作特征进行池化处理，获得所述时域区间对应的视频片段的全局特征；基于所述全局特征确定所述时域区间对应的视频片段的动作完整度得分。本发明实施例有益于准确的确定时域区间是否包含完整的动作实例，提高了动作完整度识别的准确率。
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公开(公告)号：CN109543556B
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN201811281715.3
申请日：2018-10-23
申请人： 北京市商汤科技开发有限公司
摘要： 本申请的实施方式公开了一种动作识别方法、装置、介质及设备，其中的动作识别方法包括：根据图像序列中的多个图像的时序关系，将所述多个图像输入卷积神经网络；经所述卷积神经网络，对所述多个图像进行动作识别处理，输出所述图像序列的动作识别结果；其中，所述卷积神经网络用于沿运动轨迹方向做卷积运算，以进行动作识别。
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