一种图像处理方法、装置及电子设备

    公开(公告)号:CN113469017B

    公开(公告)日:2024-09-17

    申请号:CN202110725463.4

    申请日:2021-06-29

    摘要: 本发明实施例公开了一种图像处理方法、装置及电子设备。所述方法包括:获得包含有目标对象的多帧二维图像;检测所述多帧二维图像中的第一二维图像的手部,得到所述第一二维图像中的所述目标对象的手部的初始检测框;基于所述初始检测框在所述第一二维图像中的区域确定第二二维图像中的第一区域,基于所述第二二维图像中的所述第一区域内的像素点获得所述第二二维图像中所述手部的检测框、所述手部的关键点信息和所述手部对应的状态类别信息中的至少一种信息;所述第二二维图像为所述第一二维图像后的一帧图像。

    三维点检测的方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN113610967B

    公开(公告)日:2024-03-26

    申请号:CN202110929512.6

    申请日:2021-08-13

    摘要: 本公开提供了一种三维点检测的方法、装置、电子设备及存储介质,其中,该方法包括:获取多个视角下对多个目标对象进行拍摄得到的目标图像,以及基于获取的目标图像确定的多个目标对象中每个目标对象的候选三维点的三维坐标信息;针对每个目标对象,执行如下步骤:基于目标对象的候选三维点的三维坐标信息,确定目标对象对应的候选三维空间;基于目标对象对应的候选三维空间、以及目标图像,确定目标对象的目标三维点的三维坐标信息。本公开可以准确的对多个目标对象的点进行检测,还可以显著提升检测的效率。

    图像处理方法及装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN111179332B

    公开(公告)日:2023-12-19

    申请号:CN201811333196.0

    申请日:2018-11-09

    发明人: 刘文韬 周杨 钱晨

    IPC分类号: G06T7/593

    摘要: 本发明实施例公开了一种图像处理方法及装置、电子设备及存储介质。所述方法包括:获得3D图像,其中,所述3D图像包括:2D图像和与所述2D图像对应的深度图像;根据所述2D图像确定目标的2D特征;根据所述深度图像,获得所述目标的深度值;结合所述2D特征及所述深度值,确定所述目标所对应采集对象的几何特征。

    神经网络的生成方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN113326922B

    公开(公告)日:2023-06-13

    申请号:CN202110602323.8

    申请日:2021-05-31

    摘要: 本公开提供了一种神经网络的生成方法、装置、电子设备及存储介质。其中,该方法包括:从基于多个结构相同的超大神经网络确定的路径搜索空间中,确定待训练路径;基于所述待训练路径中的各个算子分别在多个所述超大神经网络中的第一算子内参、以及所述待训练路径分别在多个所述超大神经网络中的路径权重,确定所述待训练路径中各算子在所述待训练路径中的第二算子内参;利用所述第二算子内参,对多个所述超大神经网络进行本轮训练;基于多轮训练后的多个所述超大神经网络,生成目标神经网络。

    一种图像生成方法、装置、设备以及存储介质

    公开(公告)号:CN113299312B

    公开(公告)日:2023-04-28

    申请号:CN202110560359.4

    申请日:2021-05-21

    IPC分类号: G10L21/10 G10L25/24 G10L25/30

    摘要: 本申请提出一种图像生成方法、装置、设备以及存储介质。其中,所述方法可以包括:接收音频数据,提取所述音频数据包括的音频序列对应的文本特征。所述文本特征表征对应音频序列的文本内容。基于所述音频序列对应的文本特征,进行面部特征映射,得到与所述音频序列对应的面部特征。所述面部特征表征所述音频序列对应的发音动作。根据所述音频序列对应的面部特征以及接收的人脸图像,生成与所述音频序列对应的发音人脸图像。

    数据处理方法及装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN110909581B

    公开(公告)日:2023-04-14

    申请号:CN201811090041.9

    申请日:2018-09-18

    IPC分类号: G06V40/10 G06V10/82 G06T7/73

    摘要: 本发明实施例提供了一种数据处理方法及装置、电子设备及存储介质。所述数据处理方法包括:根据目标的3D图像,获得目标支架的3D特征,其中,所述3D图像包括:2D图像和深度图像;根据所述3D特征,确定所述目标支架的3D姿态;将所述3D姿态投影到2D成像平面内,获得第一2D坐标;基于所述第一2D坐标及基于所述2D图像确定的第二2D坐标之间的差异,进行所述3D姿态的优化。