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公开(公告)号：CN210068164U
公开(公告)日：2020-02-14
申请号：CN201920624554.7
申请日：2019-04-30
申请人： 北京市政建设集团有限责任公司 , 北京市市政一建设工程有限责任公司 , 北京工业大学 , 北京市政路桥管理养护集团有限公司
发明人： 卢清国 , 孔恒 , 吴进科 , 孙强 , 张鹏 , 郑海明 , 贾海宾 , 周阳 , 文言 , 高明生 , 马少军 , 张伟 , 汤明 , 张全贺 , 陈克伟 , 王宁 , 黄振龙 , 张冰 , 张学辉 , 戚鹏拓 , 赵建军 , 崔宇声 , 陈斌 , 杨再锐 , 崔少光
IPC分类号： E21D9/10
摘要： 本实用新型提供了一种在分布式增阻隧道掘进机上应用的防困装置及掘进机，其中掘进机的构成至少包括第一增阻管(1)和第二增阻管(2)，二者通过液压缸(3)相连；每个增阻管中布置有多个增阻块(11)；防困装置包括：导向管(4)和防困杆(5)；导向管(4)穿过增阻管的管壁且周圈与管壁固定；防困杆(5)的一端带有凸台，凸台的横截面尺寸大于导向管(4)横截面的内部尺寸；另一端呈尖状，能够从导向管(4)中向外伸出并能够插入外侧岩土体中。在掘进机受困时，通过增阻管外伸的防困杆插入周围岩土体中，能够增加本节的反作用力，提高了利用相邻管之间内部环向布置的液压缸的推或拉作用给邻近节管的前行运动所提供的推或拉力，助使邻近节筒向前运动。
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公开(公告)号：CN109583115A
公开(公告)日：2019-04-05
申请号：CN201811499493.2
申请日：2018-12-09
申请人： 北京工业大学
摘要： 本发明公开一种融合集成磨机负荷参数软测量系统；首先采用多组分信号自适应分解算法将原始筒体振动/振声信号分解为具有不同时间尺度和物理含义的时域子信号，再变换至频域得到多尺度频谱；接着构建基于这些多尺度振动/振声频谱的选择性集成潜结构映射模型；然后提取多尺度频谱潜在特征并以这些特征为输入构建选择性集成模糊推理模型；最后采用基于误差信息熵的加权方法融合集成上述两类异质选择性集成模型，进而得到具有双层集成结构的磨机负荷参数软测量模型。采用实验磨机数据仿真验证了所提方法的有效性。
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公开(公告)号：CN103778922A
公开(公告)日：2014-05-07
申请号：CN201410036565.5
申请日：2014-01-25
申请人： 北京工业大学
摘要： 紫外激光诱导相变光盘存储的一种方法涉及相变光盘存储的技术。相变光盘存储密度取决于诱导相变的激光波长，波长越短，存储密度越大，但是当激光波长越短时，信噪比越低，读取信息质量越差。本发明采用248nm的准分子激光器诱导相变材料发生可逆相变，并且达到满足要求的信噪比。该相变材料是Ge、Sb、Te、Sn组成的四元组分存储材料。其化学通式为SnxGe20-xSb20Te50，该相变材料作为相变光盘的存储介质，可以在激光诱导下实现存储、擦除和读写数据。该发明得到的反射率对比度在15%以上、并且具有更短的结晶时间的方法。实现了紫外激光诱导相变光盘大密度存储。预测将是现有的蓝光DVD存储密度的800倍。
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公开(公告)号：CN111307277B
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202010198524.1
申请日：2020-03-20
申请人： 北京工业大学
摘要： 本发明公开一种基于变分模态分解和预测性能的单模态子信号选择方法。首先，依据经验确定多个进行变分模态分解(VMD)所必需设定的分解层数的取值；接着，采用VMD将原始机械信号分解为具有不同带宽和时间尺度的时域单模态子信号，进一步变换至频域获得候选单模态子信号频谱集合；最后，基于这些候选单模态子信号频谱集合构建候选磨机负荷参数预测子模型，并进一步构建选择性集成模型获得约简单模态子信号频谱集合，再依据实际需求和模型预测性能选择得到具有较强互补特性的单模态子信号集合。
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公开(公告)号：CN110162857A
公开(公告)日：2019-08-23
申请号：CN201910397985.9
申请日：2019-05-14
申请人： 北京工业大学
IPC分类号： G06F17/50
摘要： 本发明涉及一种面向复杂工业过程难测参数的软测量方法。采用相关系数法对高维原始特征进行线性选择，基于预设定的线性特征选择系数集合得多组线性特征子集；采用互信息法对高维原始特征进行非线性选择，基于预设定的非线性特征选择系数集合获得多组非线性特征子集；分别基于线性与非线性特征子集构建线性子模型和非线性子模型，得到线性特征线性模型、线性特征非线性模型、非线性特征线性模型、非线性特征非线性模型共4类子模型子集；基于优化选择算法和加权算法对上述候选子模型进行选择与合并，获得具有较高泛化性能的难测参数选择性集成软测量模型。采用磨矿过程球磨机的高维机械振动频谱数据构建磨机负荷参数软测量模型仿真验证了有效性。
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公开(公告)号：CN108062566A
公开(公告)日：2018-05-22
申请号：CN201711327861.0
申请日：2017-12-13
申请人： 北京工业大学
摘要： 本发明公开一种基于多核潜在特征提取的智能集成软测量方法，基于多个候选核参数提取特征进行集成构造，获得面向不同核参数的潜在特征子集；以这些潜在特征子集作为训练子集构建候选模糊推理子模型，采用优化算法和自适应加权算法构建得到选择性集成模糊推理主模型；计算主模型预测误差，选择核参数并采用KPLS提取输入数据中与主模型预测误差相关的潜在特征集合；基于这些潜在特征集合采用Bootstrap算法进行集成构造，获得面向训练样本采样的训练子集；基于这些训练子集构造基于核随机权神经网络的候选子模型，采用遗传算法优化工具箱和AWF构建选择性集成KRWNN补偿模型；将选择性集成模糊推理主模型与选择性集成KRWNN补偿模型的输出进行合并得到预测结果。
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公开(公告)号：CN109583115B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN201811499493.2
申请日：2018-12-09
申请人： 北京工业大学
IPC分类号： G06F18/214 , G06F18/2131 , G06F18/25 , G06N5/048 , G10L25/18 , G10L25/33 , G06F123/02
摘要： 本发明公开一种融合集成磨机负荷参数软测量系统；首先采用多组分信号自适应分解算法将原始筒体振动/振声信号分解为具有不同时间尺度和物理含义的时域子信号，再变换至频域得到多尺度频谱；接着构建基于这些多尺度振动/振声频谱的选择性集成潜结构映射模型；然后提取多尺度频谱潜在特征并以这些特征为输入构建选择性集成模糊推理模型；最后采用基于误差信息熵的加权方法融合集成上述两类异质选择性集成模型，进而得到具有双层集成结构的磨机负荷参数软测量模型。采用实验磨机数据仿真验证了所提方法的有效性。
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公开(公告)号：CN111307277A
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN202010198524.1
申请日：2020-03-20
申请人： 北京工业大学
摘要： 本发明公开一种基于变分模态分解和预测性能的单模态子信号选择方法。首先，依据经验确定多个进行变分模态分解(VMD)所必需设定的分解层数的取值；接着，采用VMD将原始机械信号分解为具有不同带宽和时间尺度的时域单模态子信号，进一步变换至频域获得候选单模态子信号频谱集合；最后，基于这些候选单模态子信号频谱集合构建候选磨机负荷参数预测子模型，并进一步构建选择性集成模型获得约简单模态子信号频谱集合，再依据实际需求和模型预测性能选择得到具有较强互补特性的单模态子信号集合。
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公开(公告)号：CN102701740B
公开(公告)日：2014-01-01
申请号：CN201210137471.8
申请日：2012-05-04
申请人： 北京工业大学
IPC分类号： C03C17/22
摘要： 一种利用激光在玻璃基体表面制备铌酸钾钠功能陶瓷薄膜的方法，属于电子功能陶瓷制备领域。选取原料，按Na0.5K0.5NbO3化学计量比称取、混合、球磨，采用传统的熔盐法在800℃下预烧两小时制备所需功能陶瓷粉末；然后把陶瓷粉末与PVA混合均匀平铺在玻璃基体表面，利用所选取激光器的控制软件绘制所需制备的功能陶瓷薄膜的形状和尺寸，选取脉冲激光以合适的工艺参数直接烧结玻璃基体上的粉体得到所需陶瓷薄膜。本发明首先提出并在玻璃基体上直接制备出铌酸钾钠压电陶瓷薄膜，并且操作简单、快捷、可控性强。
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公开(公告)号：CN102701740A
公开(公告)日：2012-10-03
申请号：CN201210137471.8
申请日：2012-05-04
申请人： 北京工业大学
IPC分类号： C04B35/495 , C04B35/622 , C03C17/22
摘要： 一种利用激光在玻璃基体表面制备铌酸钾钠功能陶瓷薄膜的方法，属于电子功能陶瓷制备领域。选取原料，按Na0.5K0.5NbO3化学计量比称取、混合、球磨，采用传统的熔盐法在800℃下预烧两小时制备所需功能陶瓷粉末；然后把陶瓷粉末与PVA混合均匀平铺在玻璃基体表面，利用所选取激光器的控制软件绘制所需制备的功能陶瓷薄膜的形状和尺寸，选取脉冲激光以合适的工艺参数直接烧结玻璃基体上的粉体得到所需陶瓷薄膜。本发明首先提出并在玻璃基体上直接制备出铌酸钾钠压电陶瓷薄膜，并且操作简单、快捷、可控性强。
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