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公开(公告)号：CN115759691A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211535232.8
申请日：2022-11-30
申请人： 北京市热力集团有限责任公司 , 北京京能能源技术研究有限责任公司
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06F17/18 , G06Q50/06
摘要： 本发明提供一种输热系统调度方法，包括：M1：通过大波动长距离输热系统数字孪生模型建模模块建立数字孪生模型；M2：通过热负荷预测数据集生成模块获得用户的热负荷预测数据集；M3：通过融合熵指标评价模块计算系统的融合熵；M4：通过混沌优化模块对融合熵指标进行混沌优化；M5：通过最优调度方案评审和分析模块对混沌优化结果进行分析并评审；步骤M4中混沌优化模块通过调用步骤M1、M2和M3对输热系统进行混沌优化，本申请所述输热系统调度方法，以系统运行最小融合熵对大波动长距离输热系统的运行调度进行优化，融合熵指标包括输热系统运行过程中产生的物理熵和负荷预测产生的信息熵，能够减少输热系统运行过程中不合理调度造成的能量损失。
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公开(公告)号：CN117688834A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311685231.6
申请日：2023-12-11
申请人： 北京京能能源技术研究有限责任公司
IPC分类号： G06F30/27 , G06F17/18 , G06Q10/20 , G06F111/10
摘要： 本发明提供了一种水氢氢汽轮发电机线圈绝缘过热故障预警方法，包括S1：归类分析发电机运行数据，建立静态温度模型；S2：采用机器学习和深度学习算法，寻找适宜的动态温度模型算法；S3：引入静态温度模型输出值与实际值的偏差、线圈层间温度与线圈出水温度极差、线圈层间温度与线圈出水温度上升速率的动态分级判据，形成动态自学习引擎系统；S4：根据历史数据进行模型验证与迭代优化；S5：寻找有温升隐患的机组数据。本发明所述水氢氢汽轮发电机线圈绝缘过热故障预警方法，无需增加发电机温度测点、无需进行发电机温度数据降维分析、无需让使用者进行大量的建模与分析计算，利用发电机运行数据即可完成对发电机线圈过热故障的自动预警。
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公开(公告)号：CN117379936A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311606734.X
申请日：2023-11-29
申请人： 北京京能能源技术研究有限责任公司
IPC分类号： B01D53/14
摘要： 本发明提供一种用于捕集二氧化碳的三元复配有机胺吸收剂及应用，所述三元复配有机胺吸收剂至少包括乙醇胺、2‑氨基‑2‑甲基‑1‑丙醇、哌嗪、水制成的混合水溶液，所述混合水溶液中，所述乙醇胺、2‑氨基‑2‑甲基‑1‑丙醇、哌嗪的三者总的质量分数为20～40％，且2‑氨基‑2‑甲基‑1‑丙醇和哌嗪的质量分数比例为1:1，所述水的质量分数为60％～80％。本发明的三元复配有机胺吸收剂中的三种胺类总质量分数在20‑40％，充分发挥了空间位阻胺、环状胺以及伯胺吸收剂的反应特性及优点，再通过调整2‑氨基‑2‑甲基‑1‑丙醇、哌嗪之间的比例关系，复配得到的三元复配有机胺吸收剂，在CO2吸收性能、CO2解吸性能、防腐性、低粘性和经济性等5个性能评价维度的综合最优。
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公开(公告)号：CN116379922A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310391633.9
申请日：2023-04-13
申请人： 北京京能能源技术研究有限责任公司
IPC分类号： G01B11/00
摘要： 本发明提供了一种磨煤机磨辊的检测工装，包括检测杆，检测杆的两端分别设置支架结构，记为第一支架、第二支架，检测杆包括外壳、限位壳、弹簧、传感器，限位壳套设在外壳内，且限位壳与外壳之间能够相对滑动，限位壳的一端与第一支架连接，外壳的一端与第二支架连接，弹簧被设置在限位壳的内腔，弹簧的一端与第一支架连接，另一端与第二支架连接，弹簧的中段连接传感器，用于检测磨辊截面尺寸数据；本发明所述的一种磨煤机磨辊的检测工装，能够适用于不同规格磨辊的磨损检测，提高了检测工装的检测通用性能，同时避免了人工目视检测出现的读数误差，提高了检测精度，也有利于提高检测效率，降低检测人员的劳动强度。
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公开(公告)号：CN116332370A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310387942.9
申请日：2023-04-12
申请人： 北京京能能源技术研究有限责任公司
摘要： 本发明提供一种循环冷却水运行控制方法，应用于循环冷却水系统，包括：S1、循环冷却水生化处理；S2、计算浓缩倍数N；S3、根据循环冷却水的浓缩倍数、pH及瞬时腐蚀速率的预测值对进行运行控制。本发明所述的循环冷却水运行控制方法采用添加微生物菌剂方式调控循环冷却水系统pH，防止循环冷却水系统结垢，实现循环冷却水高浓缩倍率运行；通过对金属腐蚀速率趋势的预测，进行预先调控以降低循环冷却水系统腐蚀风险；可实现pH、电导率、以及金属腐蚀速率在线监测，硬件投入少，改造成本低。
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公开(公告)号：CN118641998A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410755225.1
申请日：2024-06-12
申请人： 北京京能能源技术研究有限责任公司
摘要： 本发明属于发电机故障检测技术领域，公开了一种发电机匝间短路故障诊断方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：计算发电机开机时或空载试验时励磁电流与发电机各部位振动的皮尔逊相关系数，以得到匝间短路趋势判据基底参考值；基于所述基底参考值并结合不同工况下的参考匝间短路趋势判据静态阈值得到各个工况对应的目标匝间短路趋势判据静态阈值；根据所述目标匝间短路趋势判据静态阈值预测发电机的匝间短路趋势；当发电机存在匝间短路趋势时，获取发电机的运行数据；根据所述运行数据确定匝间短路程度。充分利用大数据进行物理建模与机器学习的优势，针对转子匝间短路的趋势与程度，给出量化判据，实现了对发电机故障的精准预测。
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公开(公告)号：CN116332370B
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202310387942.9
申请日：2023-04-12
申请人： 北京京能能源技术研究有限责任公司
摘要： 本发明提供一种循环冷却水运行控制方法，应用于循环冷却水系统，包括：S1、循环冷却水生化处理；S2、计算浓缩倍数N；S3、根据循环冷却水的浓缩倍数、pH及瞬时腐蚀速率的预测值对进行运行控制。本发明所述的循环冷却水运行控制方法采用添加微生物菌剂方式调控循环冷却水系统pH，防止循环冷却水系统结垢，实现循环冷却水高浓缩倍率运行；通过对金属腐蚀速率趋势的预测，进行预先调控以降低循环冷却水系统腐蚀风险；可实现pH、电导率、以及金属腐蚀速率在线监测，硬件投入少，改造成本低。
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公开(公告)号：CN117395276A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311327472.3
申请日：2023-10-13
申请人： 北京京能能源技术研究有限责任公司 , 鄂尔多斯市昊华红庆梁矿业有限公司
发明人： 孟超 , 王志红 , 薛长站 , 乔建华 , 罗波远 , 张宇博 , 梅东升 , 付达 , 何少华 , 隋莉敏 , 彭中峰 , 张超力 , 霍斌洋 , 梁浩 , 姜宏图 , 李鹏竹 , 汤自强 , 张博洋 , 梁国杰 , 蔚鹏飞 , 段立国 , 陈震 , 徐泽宇
摘要： 本发明提供一种提升热网通信效率的系统及方法，所述系统包括主站、交换机、物联网智能终端和子站，主站、交换机、物联网智能终端和子站依次连接，通过物联网智能终端设备实时检测子站的数据变化，并在数据异常时，及时将异常数据通过具有升级版Modbus TCP规约的交换机上报至主站；通过本发明所述的一种提升热网通信效率的系统及方法，能够提升热网监控平台主站与锅炉房及换热站等子站之间的通信速度，当子站有数据需要主站快速响应时，子站数据可以主动上送，并且主站能够正确响应，并且极大程度的缩减主站和子站之间通信的延迟时间。
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公开(公告)号：CN117634303B
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202311660633.0
申请日：2023-12-06
申请人： 北京京能能源技术研究有限责任公司
IPC分类号： G06F30/27 , G06N20/00 , G01R31/34 , G06F119/08
摘要： 本发明提供了一种基于AI建模的汽轮发电机铁心过热故障预警方法，包括如下步骤：S1：归类分析发电机运行数据，建立静态温度模型；S2：基于静态温度模型，采用机器学习和深度学习算法，寻找适宜的动态温度模型算法，建立动态温度模型；S3：引入动态分级判据，形成动态自学习引擎系统；S4：根据历史数据进行动态温度模型的验证与迭代优化；S5：寻找有温升隐患的机组数据。本发明公开的基于AI建模的汽轮发电机铁心过热故障预警方法，无需增加发电机温度测点、无需进行发电机温度数据降维分析、无需让使用者进行大量的建模与分析计算，利用发电机运行数据即可完成对铁心过热故障的自动预警。
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公开(公告)号：CN117634303A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311660633.0
申请日：2023-12-06
申请人： 北京京能能源技术研究有限责任公司
IPC分类号： G06F30/27 , G06N20/00 , G01R31/34 , G06F119/08
摘要： 本发明提供了一种基于AI建模的汽轮发电机铁心过热故障预警方法，包括如下步骤：S1：归类分析发电机运行数据，建立静态温度模型；S2：基于静态温度模型，采用机器学习和深度学习算法，寻找适宜的动态温度模型算法，建立动态温度模型；S3：引入动态分级判据，形成动态自学习引擎系统；S4：根据历史数据进行动态温度模型的验证与迭代优化；S5：寻找有温升隐患的机组数据。本发明公开的基于AI建模的汽轮发电机铁心过热故障预警方法，无需增加发电机温度测点、无需进行发电机温度数据降维分析、无需让使用者进行大量的建模与分析计算，利用发电机运行数据即可完成对铁心过热故障的自动预警。
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