基于声学特征的轨道车辆底架故障异响监测系统及方法

    公开(公告)号:CN114386467B

    公开(公告)日:2024-10-29

    申请号:CN202210110678.X

    申请日:2022-01-29

    摘要: 本发明涉及一种基于声学特征的轨道车辆底架故障异响监测系统及方法。所述系统包括数据信号采集模块和数据分析处理模块;数据信号采集模块用于采集车辆运行过程中发出的声音信号;数据分析处理模块用于接收采集的声音信号,并将其转换为数字信号,分帧截取,再提取信号特征,将信号特征输入训练过的深度神经网络模型进行分类识别。所述方法通过车辆底部数据信号采集模块拾取车辆行进时发出的声音信号;通过数据分析处理模块将采集到的声音信号转换为数字信号,分帧截取得到短时信号样本,提取信号样本特征并将信号特征输入神经网络模型进行分类识别,并对识别结果进行融合,实现地铁底架设备的实时监测。本发明有效地提高了障碍监测的识别率。

    一种用于声学监测的传感器的支撑装置

    公开(公告)号:CN106352205A

    公开(公告)日:2017-01-25

    申请号:CN201510424033.3

    申请日:2015-07-17

    IPC分类号: F16M11/04 F16F15/08 G01H17/00

    摘要: 本发明涉及一种用于声学监测的传感器的支撑装置,所述的支撑装置包括:底座部分和支撑架结构两部分。所述的底座部分包括基座板,结构盖板,滑块架,伸缩楔,固定板和弹簧;所述的支撑架结构包括:紧箍压盘,连杆,传感器夹子。所述的基座板的中间位置处嵌有固定板,将所述的伸缩楔固定在所述的固定板上,所述的弹簧与所述的伸缩楔相连接,将所述的结构盖板覆盖在所述的基座板上;将所述的滑块架卡在所述的结构盖板的沟槽内,所述的滑块架的上圆表面放置橡胶垫,所述的连杆放置在所述的橡胶垫上,所述的紧箍压盘盖在所述的连杆上,所述的连杆的一端设有可旋转的传感器夹子,用于固定传感器的位置。

    一种用于金属裂纹监测的声学信号识别方法

    公开(公告)号:CN106198765A

    公开(公告)日:2016-12-07

    申请号:CN201510213594.9

    申请日:2015-04-29

    IPC分类号: G01N29/44

    摘要: 本发明提供了一种用于金属裂纹监测的声学信号识别方法。该方法基于金属裂纹出现时产生的声学信号,首先利用谱减法对采集到的声学信号降噪滤波,然后通过功率阈值法对降噪滤波后的信号进行端点监测,提取脉冲声,其次计算脉冲声中由线谱对系数、谱面积、谱重心和峰峰幅度熵四个元素组成的特征向量,最后将这些特征向量输入至故障分类器进行判决,对故障信号进行声光报警。利用本发明的上述方法进行金属裂纹监测时,极大地提高了金属裂纹的在线监测能力,利用新提出的特征向量,对故障信号进行识别,实现了动态、实时、准确检测金属裂纹萌生和扩展状态。

    一种结合主动超声与被动声学探测流体空化的装置及方法

    公开(公告)号:CN102095796A

    公开(公告)日:2011-06-15

    申请号:CN201010544064.X

    申请日:2010-11-12

    IPC分类号: G01N29/02 G01N29/44

    摘要: 本发明涉及一种结合主动超声与被动声学探测流体空化的装置及方法,至少一对超声换能器放置在空化区域的两侧,或至少一个收发合一的超声换能器放置在具有反射面的空化区域的另一侧,超声信号源产生的高频电信号通过超声驱动器驱动超声换能器按照既定频率发射;使超声波经过空化区域后,把流场信息调制到超声波上被超声换能器接收;水听器放置在以空化区域为球心、半径为8m的区域内接收声信号;超声解调器对已调超声信号进行解调;信号调理采集器对水听器接收的声信号和已调超声信号/解调信号放大、抗混叠滤波及模数转换;信号处理器对经超声解调器和信号调理采集器处理后的信号进行模式分类;利用信息融合算法得到最终状态并判断是否发生空化。

    基于语音增强的语音识别方法

    公开(公告)号:CN1212602C

    公开(公告)日:2005-07-27

    申请号:CN03157073.9

    申请日:2003-09-12

    发明人: 杜利民 阎兆立

    IPC分类号: G10L15/00 G10L21/02

    摘要: 本发明公开了一种基于语音增强的语音识别方法,包括步骤:(1)用训练数据进行隐含马尔可夫模型训练;(2)用训练后的隐含马尔可夫模型对测试数据进行识别;其中,步骤(1)中的训练数据和步骤(2)中的测试数据都经过语音增强处理。由于本发明的语音识别方法对训练数据和测试数据都作了基音及其谐波的增强,最大限度地降低了增强后测试语音和模型间的失配问题,提高了语音识别的正确率。

    一种采用后置滤波器的多通道语音增强方法

    公开(公告)号:CN1523573A

    公开(公告)日:2004-08-25

    申请号:CN03157074.7

    申请日:2003-09-12

    发明人: 杜利民 阎兆立

    IPC分类号: G10L21/02 G10L101/023

    摘要: 本发明公开了一种采用后置滤波器的语音增强方法,用于多通道语音信号的增强,包括步骤:1)计算语音信号在各通道间的时间延迟;2)通过时延补偿,将各通道信号在时域对齐;3)用波束形成器将各通道的信号进行波束形成;4)估计纯净语音信号的自功率谱和带噪信号自功率谱,得到维纳滤波器的频响函数;其中,在带噪信号互功率谱估计中去除噪声互功率谱估计得到纯净信号的自功率谱估计;5)用后置的所述维纳滤波器对波束形成器的输出波束进行滤波,实现语音的增强。由于本发明考虑到了各通道噪声之间的相关性,这更符合实际情况,尤其在低频段可以有效地去除噪声,提高了语音增强的效果。

    一种采用声注入的气体管道泄漏检测定位系统及方法

    公开(公告)号:CN110319357A

    公开(公告)日:2019-10-11

    申请号:CN201810294027.4

    申请日:2018-03-30

    IPC分类号: F17D5/06

    摘要: 本发明提供了一种采用声注入的气体管道泄漏检测定位系统和方法,所述系统包括:扬声器、信号处理模块和传声器;所述扬声器密封固定于管道的端头或者三通的法兰,用于发射指定频率和带宽的声信号;所述传声器固定在燃气管道壁的开口处,用于采集反射声波信号,所述信号采集与处理模块用于对传声器采集的反射声波信号进行处理,由此实现泄漏孔的定位检测。所述方法包括:步骤1)将所述传声器采集到的声信号送入信号处理模块进行处理;步骤2)利用随机共振算法对声信号进行处理后输出;步骤3)对步骤2)输出的信号进行短时傅里叶变换,计算短时功率谱,根据出现特征频率的数据帧所在的时间,结合声波在管道内的传播速度,实现泄漏孔的定位检测。

    一种用于金属裂纹监测的声学信号识别方法

    公开(公告)号:CN106198765B

    公开(公告)日:2019-03-15

    申请号:CN201510213594.9

    申请日:2015-04-29

    IPC分类号: G01N29/44

    摘要: 本发明提供了一种用于金属裂纹监测的声学信号识别方法。该方法基于金属裂纹出现时产生的声学信号,首先利用谱减法对采集到的声学信号降噪滤波,然后通过功率阈值法对降噪滤波后的信号进行端点监测,提取脉冲声,其次计算脉冲声中由线谱对系数、谱面积、谱重心和峰峰幅度熵四个元素组成的特征向量,最后将这些特征向量输入至故障分类器进行判决,对故障信号进行声光报警。利用本发明的上述方法进行金属裂纹监测时,极大地提高了金属裂纹的在线监测能力,利用新提出的特征向量,对故障信号进行识别,实现了动态、实时、准确检测金属裂纹萌生和扩展状态。