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公开(公告)号:CN119903025A
公开(公告)日:2025-04-29
申请号:CN202411993528.3
申请日:2024-12-31
Applicant: 北京市科学技术研究院
IPC: G06F16/16 , G06F16/172 , G06F16/11
Abstract: 本发明提供一种基于大模型的地下管线隐患管理文件信息抽取方法及设备,该方法包括:将地下管线隐患管理文件中的文本划分为文本块;构建思维树提示模板;将文本块和思维树提示模板输入大模型,使大模型基于思维树提示模板对文本块进行分析,实现文本的实体关系三元组信息提取并输出结果;构建实体关系验证提示模板和逻辑验证提示模板;将输出结果和实体关系验证提示模板输入大模型验证各三元组是否准确提取,根据验证结果计算三元组的验证分数;将输出结果和逻辑验证提示模板输入大模型验证提取流程是否逻辑合理,根据验证结果计算提取过程的验证分数;根据得到的验证分数确定输出结果的可靠性,高效准确地实现地下管线隐患管理文件信息抽取。
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公开(公告)号:CN117195664B
公开(公告)日:2024-01-12
申请号:CN202311466748.6
申请日:2023-11-07
Applicant: 北京市科学技术研究院
IPC: G06F30/23 , G06F18/10 , G06F18/2413 , G06F30/27 , G01B11/16 , F17D5/02 , G06F113/14 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及管线应变监测和结构安全预警技术领域,尤其涉及一种地下管线监测预警方法和系统,所述方法包括:S1、获取待监测地下管线各监测点的监测数据;S2、对所述监测数据进行标准化处理;S3、将标准化处理后的监测数据输入预先训练完成的KNN模型,预测各监测数据对应的标签参数;S4、将已知的各监测点的标签参数与模型预测的标签参数进行对比,全部或部分参数吻合则进行预警。本发明使用简单布置的分布式光纤光栅传感器,利用少量监测数据,即可实现全面监测地下管线的整体状态和健康状况,并对危险状态进行预警。
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公开(公告)号:CN117876726A
公开(公告)日:2024-04-12
申请号:CN202410014656.2
申请日:2024-01-04
Applicant: 北京市科学技术研究院
IPC: G06V10/762 , G06V10/30
Abstract: 本发明提供一种探地雷达B‑SCAN数据的双曲线提取与拟合方法及系统,涉及图像处理技术领域,包括:获取GPR B‑scan图像,对GPR B‑scan图像进行预处理,获得处理后图像;对处理后图像进行分析,获得处理后图像上的不同的点簇;提取处理后图像上的具有双曲线特性的点簇;通过拟合算法,对具有双曲线特性的点簇进行拟合处理,获得目标物体的位置和形态。本发明融合并创新了先进的预处理、检测、辨识和拟合方法,在消除图像噪声、保留和识别关键双曲线特征以及进行精确拟合等方面表现出显著的优越性。尤其在计算效率和精度的均衡性上,该技术实现了一个难得的平衡点,为广泛的GPR应用场景提供了一种实用且高效的解决方案,展现出强大的实用价值和广泛的推广潜力。
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公开(公告)号:CN115330177B
公开(公告)日:2024-02-13
申请号:CN202210953424.4
申请日:2022-08-10
Applicant: 北京市科学技术研究院
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种基于因果学习的城市公共设施安全风险评估方法,包括有以下步骤:ST一、数据收集;ST二、因果影响因素(特征)发现;ST三、利用ST二选择的特征进行机器学习,用于风险评估,本发明涉及城市安全风险评估技术领域。本发明,解决了传统的城市基础设施风险评估方法通常不具备一般化的基础设施安全风险分析能力,同时,针对某项灾害故障风险,通常存在大量低相关度与无关特征,低相关度与无关特征可能对现有方法造成较大干扰,难以准确获取精确有效的风险评估结果的问题。
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公开(公告)号:CN117493759A
公开(公告)日:2024-02-02
申请号:CN202311341952.5
申请日:2023-10-17
Applicant: 北京市科学技术研究院
IPC: G06F18/10 , G06F18/2415 , G06F18/2411 , G06F18/214 , G06F17/16
Abstract: 本发明提供一种基于主成分分析和向量机的燃气沼气判别方法和装置,包括:在目标监测点,按照预设采样规则采集待判别燃气沼气数据,所述待判别燃气沼气数据包括待判别燃气沼气的物理和化学特征参数;对所述待判别燃气沼气数据进行预处理,得到目标燃气沼气数据;对所述目标燃气沼气数据进行主成分分析,得到预设数量个燃气沼气特征信息;将所述燃气沼气特征信息输入至预先训练的燃气沼气判别模型进行分类判别,得到判别结果。本发明将采集到的数据预处理后使用主成分分析算法对数据组进行降维,然后使用训练完成的基于主成分分析和向量机的燃气沼气判别模型对降维后的数据进行分类判别,提高了燃气沼气的判别准确率和泛化能力。
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公开(公告)号:CN117195664A
公开(公告)日:2023-12-08
申请号:CN202311466748.6
申请日:2023-11-07
Applicant: 北京市科学技术研究院
IPC: G06F30/23 , G06F18/10 , G06F18/2413 , G06F30/27 , G01B11/16 , F17D5/02 , G06F113/14 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及管线应变监测和结构安全预警技术领域,尤其涉及一种地下管线监测预警方法和系统,所述方法包括:S1、获取待监测地下管线各监测点的监测数据;S2、对所述监测数据进行标准化处理;S3、将标准化处理后的监测数据输入预先训练完成的KNN模型,预测各监测数据对应的标签参数;S4、将已知的各监测点的标签参数与模型预测的标签参数进行对比,全部或部分参数吻合则进行预警。本发明使用简单布置的分布式光纤光栅传感器,利用少量监测数据,即可实现全面监测地下管线的整体状态和健康状况,并对危险状态进行预警。
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公开(公告)号:CN115330177A
公开(公告)日:2022-11-11
申请号:CN202210953424.4
申请日:2022-08-10
Applicant: 北京市科学技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于因果学习的城市公共设施安全风险评估方法,包括有以下步骤:ST一、数据收集;ST二、因果影响因素(特征)发现;ST三、利用ST二选择的特征进行机器学习,用于风险评估,本发明涉及城市安全风险评估技术领域。本发明,解决了传统的城市基础设施风险评估方法通常不具备一般化的基础设施安全风险分析能力,同时,针对某项灾害故障风险,通常存在大量低相关度与无关特征,低相关度与无关特征可能对现有方法造成较大干扰,难以准确获取精确有效的风险评估结果的问题。
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