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公开(公告)号：CN117876726A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410014656.2
申请日：2024-01-04
Applicant: 北京市科学技术研究院
IPC: G06V10/762 , G06V10/30
Abstract: 本发明提供一种探地雷达B‑SCAN数据的双曲线提取与拟合方法及系统，涉及图像处理技术领域，包括：获取GPR B‑scan图像，对GPR B‑scan图像进行预处理，获得处理后图像；对处理后图像进行分析，获得处理后图像上的不同的点簇；提取处理后图像上的具有双曲线特性的点簇；通过拟合算法，对具有双曲线特性的点簇进行拟合处理，获得目标物体的位置和形态。本发明融合并创新了先进的预处理、检测、辨识和拟合方法，在消除图像噪声、保留和识别关键双曲线特征以及进行精确拟合等方面表现出显著的优越性。尤其在计算效率和精度的均衡性上，该技术实现了一个难得的平衡点，为广泛的GPR应用场景提供了一种实用且高效的解决方案，展现出强大的实用价值和广泛的推广潜力。
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公开(公告)号：CN117235672B
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311508754.3
申请日：2023-11-14
Applicant: 北京市科学技术研究院
IPC: G06F18/25 , G06V20/40 , G06V10/80 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/776 , G06V10/82 , G06T7/73 , G06T7/62 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/048 , G06N3/084 , G01D21/02
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公开(公告)号：CN118780694A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202411275968.5
申请日：2024-09-12
Applicant: 北京市科学技术研究院
IPC: G06Q10/0639 , G06N7/02 , G06Q10/0635 , G06Q50/26 , G06F17/16 , G06F17/18
Abstract: 本发明提供一种综合管廊风险动态评估方法及系统，涉及数据处理技术领域，方法包括：获取影响综合管廊安全的多个影响因素；根据各个影响因素，构建综合管廊风险评估的PSR指标模型；通过DEMATEL方法，确定各个影响因素对综合管廊风险评估的PSR指标模型的影响程度；根据各个所述影响因素对所述综合管廊风险评估的PSR指标模型的影响程度，对各个影响因素进行约简处理；通过极差法，对影响因素数值进行无量纲化处理；通过基于模糊互补判断矩阵的模糊层次分析法，确定各个影响因素的权重；根据各个影响因素的权重以及无量纲化处理后的影响因素数值，评估综合管廊的动态风险。本发明可以有效提升综合管廊风险评估的全面性和准确性。
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公开(公告)号：CN117951599B
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410064282.5
申请日：2024-01-16
Applicant: 北京市科学技术研究院
IPC: G06F18/2415 , G06F18/2321 , G06F17/11 , G06F18/214
Abstract: 本发明涉及城市地下管网探测领域，特别是指一种基于雷达图像的地下管线图生成方法及装置，方法包括：获取探测区域内多个探测点的管道数据以及位置数据，根据管道数据以及位置数据构建数据集；其中，管道数据包括管道深度以及管道半径；根据管道数据对数据集进行分类，得到多个数据子集；对多个数据子集中的每个数据子集内的管道数据进行线性方程霍夫变换，得到每个数据子集的初始的管道数量和管道方程；根据每个数据子集的初始的管道数量和管道方程以及有限高斯混合聚类模型，得到输出数据集，进而得到探测区域的管道分布图。本发明有效地避免了现有方法中不同类型管道被错误地连接在一起的情况，提高了在不同环境下的地下管线图生成鲁棒性。
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公开(公告)号：CN117571596B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202311618866.4
申请日：2023-11-30
Applicant: 北京市科学技术研究院
Abstract: 本发明涉及管道模拟试验技术领域，提供一种基于环境的埋地管线结构性隐患模拟试验装置及方法，试验箱内铺设有土体和模拟管道，水流侵蚀模拟组件适于朝模拟管道喷射水流，以形成地下空洞；施工模拟组件对土体施加竖向载荷和/或横向载荷；地表载荷模拟组件适于对模拟管道施加竖向载荷；监测组件，适于监测土体以及模拟管道的参数变化。综合考虑了临近管道影响、土壤环境影响、地面荷载影响、周边施工影响等多种影响因素，实现埋地管道结构性隐患的多因素耦合分析，模拟不同工况环境下管道结构性隐患的演化过程及影响机理，相较于单因素影响分析，更符合埋地管道环境复杂、影响因素交叉作用的实际情况；也能避免反复搭建模拟环境、节约模拟成本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115330177B
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202210953424.4
申请日：2022-08-10
Applicant: 北京市科学技术研究院
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种基于因果学习的城市公共设施安全风险评估方法，包括有以下步骤：ST一、数据收集；ST二、因果影响因素(特征)发现；ST三、利用ST二选择的特征进行机器学习，用于风险评估，本发明涉及城市安全风险评估技术领域。本发明，解决了传统的城市基础设施风险评估方法通常不具备一般化的基础设施安全风险分析能力，同时，针对某项灾害故障风险，通常存在大量低相关度与无关特征，低相关度与无关特征可能对现有方法造成较大干扰，难以准确获取精确有效的风险评估结果的问题。
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公开(公告)号：CN117493759A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311341952.5
申请日：2023-10-17
Applicant: 北京市科学技术研究院
IPC: G06F18/10 , G06F18/2415 , G06F18/2411 , G06F18/214 , G06F17/16
Abstract: 本发明提供一种基于主成分分析和向量机的燃气沼气判别方法和装置，包括：在目标监测点，按照预设采样规则采集待判别燃气沼气数据，所述待判别燃气沼气数据包括待判别燃气沼气的物理和化学特征参数；对所述待判别燃气沼气数据进行预处理，得到目标燃气沼气数据；对所述目标燃气沼气数据进行主成分分析，得到预设数量个燃气沼气特征信息；将所述燃气沼气特征信息输入至预先训练的燃气沼气判别模型进行分类判别，得到判别结果。本发明将采集到的数据预处理后使用主成分分析算法对数据组进行降维，然后使用训练完成的基于主成分分析和向量机的燃气沼气判别模型对降维后的数据进行分类判别，提高了燃气沼气的判别准确率和泛化能力。
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公开(公告)号：CN119982049A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510320534.0
申请日：2025-03-18
Applicant: 北京市科学技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种煤层气地面井采气换热互促增效装置和方法，涉及煤层气开采技术领域，包括：立式抽水泵的进水端与排水立管连接，排水立管安装于排采直井内，排水立管的底端设置过滤器；立式抽水泵的出水端与热泵机组的蒸发器端进水口连接，热泵机组的蒸发器端出水口与设置于水平井立井段顶部的回灌接口连接；水温传感器设置于立式抽水泵的出水端；瓦斯抽采泵的进气口与排采直井顶部的抽采接口连接，抽采监测传感器设置于瓦斯抽采泵的进气口位置。本发明通过间歇循环换热工艺方法，改变煤层温度场，提高煤层渗透率与瓦斯解吸能力，改善地面井排采生产中后期产气量低难题。
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公开(公告)号：CN117951599A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202410064282.5
申请日：2024-01-16
Applicant: 北京市科学技术研究院
IPC: G06F18/2415 , G06F18/2321 , G06F17/11 , G06F18/214
Abstract: 本发明涉及城市地下管网探测领域，特别是指一种基于雷达图像的地下管线图生成方法及装置，方法包括：获取探测区域内多个探测点的管道数据以及位置数据，根据管道数据以及位置数据构建数据集；其中，管道数据包括管道深度以及管道半径；根据管道数据对数据集进行分类，得到多个数据子集；对多个数据子集中的每个数据子集内的管道数据进行线性方程霍夫变换，得到每个数据子集的初始的管道数量和管道方程；根据每个数据子集的初始的管道数量和管道方程以及有限高斯混合聚类模型，得到输出数据集，进而得到探测区域的管道分布图。本发明有效地避免了现有方法中不同类型管道被错误地连接在一起的情况，提高了在不同环境下的地下管线图生成鲁棒性。
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公开(公告)号：CN119557569A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202510101667.9
申请日：2025-01-22
Applicant: 北京市科学技术研究院
IPC: G06F18/10 , G06F18/214 , G06F18/213 , G06F18/2433 , G06Q10/0631 , G06Q10/0635 , G06Q50/26
Abstract: 本发明提供一种基于物联网的综合管廊动态风险预测方法及系统，涉及数据处理技术领域。该方法包括：获取历史综合管廊监测数据；对历史综合管廊监测数据进行主成分分析，确定历史综合管廊监测数据的特征值和特征向量；根据特征向量和特征值确定主轴方向和主轴方向半轴长度，并结合卡方检验和大数定律建立描述综合管廊正常运行状态的最小椭球体；将最小椭球体下发至边缘端；通过数据采集终端采集当前综合管廊监测数据；将当前综合管廊监测数据上传至边缘端，在当前综合管廊监测数据异常的情况下，通过夏普利值确定异常管廊特征；输出异常的当前综合管廊监测数据和异常管廊特征，发出风险预警。提升综合管廊风险预测的准确性和及时性。
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