公开(公告)号：CN109558823A

公开(公告)日：2019-04-02

申请号：CN201811398849.3

申请日：2018-11-22

申请人： 北京市首都公路发展集团有限公司 ,  北京云星宇交通科技股份有限公司

发明人： 徐志斌 ,  林柯 ,  程峰 ,  樊迪 ,  郎晓礼 ,  王晗

IPC分类号： G06K9/00 ,  G06K9/46 ,  G08G1/017

摘要： 本发明公开了一种以图搜图的车辆识别方法及系统，所述方法包括：获得待检索图片；对所述待检索图片中车辆进行识别，获得车辆宏观特征信息，所述宏观特征信息包括车辆位置、形状及大小；根据车辆宏观特征信息缩小所述待检索图片中的识别范围，对所述待检索图片进行分析，获得多维特征信息，所述多维特征信息包括视觉词袋特征以及车辆深度特征；对所述多维特征信息进行深度特征融合，获得全局特征；根据全局特征在图像库中通过特征索引获得相似图像，并以图像相似度进行排序，获得检索结果。所述方法及系统使用多种特征融合和深度神经网络方法方法，有效的提高了车辆搜索的精度；通过分布式的车辆检索，有效提高了对于海量数据的搜索性能。

公开(公告)号：CN109558823B

公开(公告)日：2020-11-24

申请号：CN201811398849.3

申请日：2018-11-22

申请人： 北京市首都公路发展集团有限公司 ,  北京云星宇交通科技股份有限公司

发明人： 徐志斌 ,  林柯 ,  程峰 ,  樊迪 ,  郎晓礼 ,  王晗

IPC分类号： G06K9/00 ,  G06K9/46 ,  G08G1/017

摘要： 本发明公开了一种以图搜图的车辆识别方法及系统，所述方法包括：获得待检索图片；对所述待检索图片中车辆进行识别，获得车辆宏观特征信息，所述宏观特征信息包括车辆位置、形状及大小；根据车辆宏观特征信息缩小所述待检索图片中的识别范围，对所述待检索图片进行分析，获得多维特征信息，所述多维特征信息包括视觉词袋特征以及车辆深度特征；对所述多维特征信息进行深度特征融合，获得全局特征；根据全局特征在图像库中通过特征索引获得相似图像，并以图像相似度进行排序，获得检索结果。所述方法及系统使用多种特征融合和深度神经网络方法方法，有效的提高了车辆搜索的精度；通过分布式的车辆检索，有效提高了对于海量数据的搜索性能。