-
公开(公告)号：CN116759051A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310389895.1
申请日：2023-04-12
申请人： 北京师范大学
IPC分类号： G16H30/20
摘要： 本申请提供一种多模态的神经影像文件的管理方法及相关设备，所述方法包括接收所述多模态的神经影像文件和用户输入信息；提取所述神经影像文件的文件头字段的关键信息；基于所述关键信息，将所述神经影像文件与所述用户输入信息进行关联；基于所述关键信息和与所述关键信息关联的用户输入信息，对所述神经影像文件进行模态分类并存储，解决了现有技术中针对多模态的神经影像文件缺乏分类管理的技术问题，提高了多模态的神经影像文件的查找效率。
-
公开(公告)号：CN116580171A
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310389902.8
申请日：2023-04-12
申请人： 北京师范大学
摘要： 本申请提供一种脑部医学图像处理方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括获取三维脑部医学图像，并对所述三维脑部医学图像进行切片，得到多个二维切片图像；将每个二维切片图像输入至经过训练的深度学习模型，经由所述深度学习模型输出每个二维切片图像中待检测目标的分布概率图；确定所述待检测目标的待检测区域，并计算所述待检测区域内所述待检测目标的平均概率；基于预设分布等级和所述平均概率确定所述待检测区域对应的等级；对所述三维脑部医学图像相应的区域进行等级标记，得到带有所述待检测目标等级标记的三维脑部医学图像，解决了现有技术中易漏判脑部医学图像中的待检测目标的技术问题，减轻了用户的工作负担。
-
公开(公告)号：CN101168025B
公开(公告)日：2010-06-23
申请号：CN200710165633.8
申请日：2007-10-25
申请人： 北京师范大学
摘要： 本发明涉及一种改善脑认知功能障碍、防治老年性痴呆的药物组合物及制备方法。本发明药物组合物由姜黄、银杏叶、远志组成，称重、干燥、粉碎、浸泡、水煮、醇提、浓缩、合并等工艺制备而成。本发明药物组合物具有通神开窍、益心清脑、活血化瘀、调理阴阳、防老抗衰之功效，能改善提高学习记忆能力，改善脑认知功能障碍，从而防治老年性痴呆症。
-
公开(公告)号：CN117838089A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202410056576.3
申请日：2024-01-15
申请人： 北京师范大学
摘要： 本发明公开基于磁共振成像的大脑海马体分析方法、系统及电子设备，涉及图像分析处理领域；该方法包括：获取目标图像；目标图像为采用磁共振扫描方法对目标大脑进行T1加权像扫描，得到的扫描图像；根据目标图像，采用设定模板框定海马体范围，并计算海马体体积；根据海马体体积和海马体常模进行对比分析，得到分析结果；分析结果用于表征目标大脑认知情况；本发明能够准确的对大脑海马体进行分析。
-
公开(公告)号：CN117457154A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311202814.9
申请日：2023-09-18
申请人： 北京师范大学
IPC分类号： G16H20/70
摘要： 本发明公开了一种用于增强选择注意的认知训练设备和方法，包括存储器、处理器、显示屏，所述处理器执行计算机程序时用于实现：将目标图片在所述显示屏的中央显示设定的第一时间段后，以设定的第二时间段显示空屏；在所述显示屏呈现包括多个目标图片，以及若干强干扰刺激图片、弱干扰刺激图片的图片阵列；接受受训者对图片阵列中针对目标图片的点击操作；在受训者按下“提交”键后，统计所述受训者的作答时间，以及针对目标图片的点击正确性；根据所述受训者的作答时间、点击正确性，得到此次增强受训者神经元联结的认知训练任务的训练成绩。应用本发明可以有效提高增强选择注意的认知训练效率。
-
公开(公告)号：CN113616184A
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN202110748407.2
申请日：2021-06-30
申请人： 北京师范大学
IPC分类号： A61B5/055
摘要： 基于多模态磁共振图像的脑网络建模与个体预测方法，具有处理多模态数据的功能，并对不同模态的影像处理提供了统一的输入输出数据格式，促进对多模态影像信息的应用，将不同模态的影像信息进行整合，基于支持向量机，利用多模态数据，对特定问题进行分类训练预测。方法包括：构建T1结构协变脑网络、DTI白质脑网络、fMRI功能脑网络、脑网络分析和计算。可基于已建立的中国人群痴呆队列的样本库，同时构建多模态脑网络并计算各类相关脑网络指标，统一各模态脑网络输出结果格式，便于对多模态脑网络的应用。从多模态脑网络的特征指标中选择信息特征，构建基于支持向量机的轻度认知障碍自动判别分析模型以及脑龄预测模型。
-
公开(公告)号：CN107308180B
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201710544623.9
申请日：2017-07-06
申请人： 北京师范大学
IPC分类号： A61K31/715 , A61K31/7032 , A61P25/28
摘要： 本发明公开了一种治疗中枢神经系统疾病的药物组合物，该药物组合物是由以下重量比组成：红景天苷5～60重量份，红芪多糖1～30重量份。本发明还提供了该药物组合物的制备方法。本发明还提供了该药物组合物的制备方法和具体用途。本发明药物组合物经药效实验证明可通过降低脑组织中的氧化产物和提高脑内抗氧化酶活性明显改善D‑半乳糖致痴呆小鼠模型的学习记忆能力，并能明显改善血管性痴呆大鼠的认知功能。同时，本发明药物配伍后具有不同程度的降血脂作用。
-
公开(公告)号：CN117275673A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311151820.6
申请日：2023-09-07
申请人： 北京师范大学
IPC分类号： G16H20/70 , G16H10/20 , G06F3/0482 , G06F3/04842
摘要： 本发明公开了一种用于提升分配注意的认知训练设备和方法，包括存储器、处理器、显示屏，所述处理器执行计算机程序时用于实现：在所述显示屏上根据设定的呈现时长T显示多个用于点击的第一目标、多个用于计数的第二目标，以及若干干扰物；在呈现时长结束后，统计被训者对第一目标的点击率；通过显示屏显示第二目标的计数选项后，根据被训者对计数选项的选择结果，计算计数正确性；根据所述点击率和所述计数正确性，得到此次认知训练任务的训练成绩。应用本发明可以有效提高注意分配的认知训练效率。
-
公开(公告)号：CN113616184B
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202110748407.2
申请日：2021-06-30
申请人： 北京师范大学
IPC分类号： A61B5/055
摘要： 基于多模态磁共振图像的脑网络建模与个体预测方法，具有处理多模态数据的功能，并对不同模态的影像处理提供了统一的输入输出数据格式，促进对多模态影像信息的应用，将不同模态的影像信息进行整合，基于支持向量机，利用多模态数据，对特定问题进行分类训练预测。方法包括：构建T1结构协变脑网络、DTI白质脑网络、fMRI功能脑网络、脑网络分析和计算。可基于已建立的中国人群痴呆队列的样本库，同时构建多模态脑网络并计算各类相关脑网络指标，统一各模态脑网络输出结果格式，便于对多模态脑网络的应用。从多模态脑网络的特征指标中选择信息特征，构建基于支持向量机的轻度认知障碍自动判别分析模型以及脑龄预测模型。
-
公开(公告)号：CN114334123A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202011073958.5
申请日：2020-10-10
申请人： 北京师范大学
摘要： 本发明涉及脑健康认知测评领域，所要解决的技术问题是提供一种适用于轻度认知障碍快速检测的电子化认知测评体系。所述测评体系包括以下步骤：主试注册账号，输入受试者的个人信息和病史信息；完成针对轻度认知障碍的快速认知测评；将测评过程中产生的数据和受试者的个人信息存入数据库中，对这些数据进行分析比较，生成测评报告；查看测评报告，管理数据。所述测评体系是基于上述操作步骤，包括账号注册模块、测评模块、存储模块、数据管理模块、报告模块。本发明由主试(医生、研究者等)进行操作，可对受试者是否有轻度认知障碍进行迅速快捷、准确的筛查评估，且在较短的时间内即可操作完成，便于大规模筛查。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
16 条记录 (耗时 0.031 秒)
