公开(公告)号：CN116912685B

公开(公告)日：2024-08-23

申请号：CN202310872261.1

申请日：2023-07-17

申请人： 北京师范大学

发明人： 王宏 ,  赵烯利

IPC分类号： G06V20/10 ,  G06V20/13 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

摘要： 本发明提供了一种水体识别方法、系统及电子设备，涉及水体识别技术领域。方法包括：获取待测区域的遥感影像；将待测区域的遥感影像输入到水体识别模型中，确定待测区域的遥感影像中的水体部分；水体识别模型是利用不同区域的多张遥感影像对改进UNet模型进行训练后得到的；改进UNet模型是通过将UNet模型的编码器中的卷积神经网络层替换为VisionTransformer模块，并在UNet模型的解码器中加入卷积模块注意力机制后得到的。本发明通过构建并训练改进UNet模型，能够提高水体识别精度和水体提取精度。

公开(公告)号：CN116912685A

公开(公告)日：2023-10-20

申请号：CN202310872261.1

申请日：2023-07-17

申请人： 北京师范大学

发明人： 王宏 ,  赵烯利

IPC分类号： G06V20/10 ,  G06V20/13 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

摘要： 本发明提供了一种水体识别方法、系统及电子设备，涉及水体识别技术领域。方法包括：获取待测区域的遥感影像；将待测区域的遥感影像输入到水体识别模型中，确定待测区域的遥感影像中的水体部分；水体识别模型是利用不同区域的多张遥感影像对改进UNet模型进行训练后得到的；改进UNet模型是通过将UNet模型的编码器中的卷积神经网络层替换为VisionTransformer模块，并在UNet模型的解码器中加入卷积模块注意力机制后得到的。本发明通过构建并训练改进UNet模型，能够提高水体识别精度和水体提取精度。