一种答题信息的预测方法及系统

    公开(公告)号:CN110223553B

    公开(公告)日:2021-08-10

    申请号:CN201910447300.7

    申请日:2019-05-27

    IPC分类号: G09B7/02 G06N5/02

    摘要: 本发明公开了一种答题信息的预测方法及系统,首先获取答题者信息、题目信息及题目作答信息,将答题者信息、题目信息及题目作答信息输入到DKT模型的输入层,对题目作答信息进行编码,生成答案编码信息;将题目作答信息、题目信息、答题者信息通过DKT模型的中间层对答题者的作答情况进行预测,输出预测结果。本发明在进行答题预测时由于引入答题者和题目自身的特征,使得预测结果的准确率更高,采用了二进制编码的方式,解决原DKT编码方式数据冗余的不足,提高了训练效率。

    一种答题信息的预测方法及系统

    公开(公告)号:CN110223553A

    公开(公告)日:2019-09-10

    申请号:CN201910447300.7

    申请日:2019-05-27

    IPC分类号: G09B7/02 G06N5/02

    摘要: 本发明公开了一种答题信息的预测方法及系统,首先获取答题者信息、题目信息及题目作答信息,将答题者信息、题目信息及题目作答信息输入到DKT模型的输入层,对题目作答信息进行编码,生成答案编码信息;将题目作答信息、题目信息、答题者信息通过DKT模型的中间层对答题者的作答情况进行预测,输出预测结果。本发明在进行答题预测时由于引入答题者和题目自身的特征,使得预测结果的准确率更高,采用了二进制编码的方式,解决原DKT编码方式数据冗余的不足,提高了训练效率。

    一种自适应在线教育系统及方法

    公开(公告)号:CN110378812A

    公开(公告)日:2019-10-25

    申请号:CN201910447450.8

    申请日:2019-05-27

    摘要: 本发明公开了一种自适应在线教育系统及方法,系统包括:教学交互模块、学习状态预测模块以及反馈与推荐模块,其中,教学交互模块获取学生在线的学习状态数据,将学习状态数据发送给学习状态预测模块;学习状态预测模块将学习状态数据输入学习状态预测模型,输出学生当前的学习状态;反馈与推荐模块将学生当前的学习状态输入推荐与反馈模型,生成学习建议及推荐相应的学习资源,发送给教学交互模块进行显示。本发明能根据学生的在线学习状态数据对学生的学习状态进行实时预测与监听,同时根据学习状态的预测结果给与学习者一定的反馈,该反馈包括提示建议以及推荐等,从而对学习者下一步的学习进行指引,帮助学生更好地汲取知识,提升学习效率。