知识系统组合权重自适应优化的灾害风险综合评估方法

    公开(公告)号:CN117972362B

    公开(公告)日:2024-06-18

    申请号:CN202410371048.7

    申请日:2024-03-29

    IPC分类号: G06F18/20 G06F18/22 G06F18/24

    摘要: 本发明公开了一种知识系统组合权重自适应优化的灾害风险综合评估方法,涉及数据处理技术领域,该方法包括:提取目标区域的灾害风险因素;构建历史灾情数据库,为灾害风险因素分配初始权重,得到多个初始权重;通过灾害风险因素分析,获取风险贡献程度;根据风险贡献程度,自适应调整多个初始权重,得到多个最终权重;参照多个最终权重,构建灾害风险评估模型,进行灾害风险评估,根据灾害风险评估结果,进行目标区域风险等级划分和风险管理。本发明解决了现有技术中由于风险因素的动态变化,导致灾害风险评估的准确性和可靠性低的技术问题,达到了通过风险因素权重自适应优化,提高灾害风险评估的准确性和可靠性的技术效果。

    知识系统组合权重自适应优化的灾害风险综合评估方法

    公开(公告)号:CN117972362A

    公开(公告)日:2024-05-03

    申请号:CN202410371048.7

    申请日:2024-03-29

    IPC分类号: G06F18/20 G06F18/22 G06F18/24

    摘要: 本发明公开了一种知识系统组合权重自适应优化的灾害风险综合评估方法,涉及数据处理技术领域,该方法包括:提取目标区域的灾害风险因素;构建历史灾情数据库,为灾害风险因素分配初始权重,得到多个初始权重;通过灾害风险因素分析,获取风险贡献程度;根据风险贡献程度,自适应调整多个初始权重,得到多个最终权重;参照多个最终权重,构建灾害风险评估模型,进行灾害风险评估,根据灾害风险评估结果,进行目标区域风险等级划分和风险管理。本发明解决了现有技术中由于风险因素的动态变化,导致灾害风险评估的准确性和可靠性低的技术问题,达到了通过风险因素权重自适应优化,提高灾害风险评估的准确性和可靠性的技术效果。

    一种概率超图驱动的地学知识图谱推理优化系统和方法

    公开(公告)号:CN114547325B

    公开(公告)日:2022-09-02

    申请号:CN202210039658.8

    申请日:2022-01-14

    摘要: 本发明公开了一种概率超图驱动的地学知识图谱推理优化系统和方法,属于地理大数据分析技术领域。该系统包括地学知识图谱输入模块、地学本体设定模块、超图模型构建模块、超图自编码器模块、地学知识图普推理优化模块;该方法包括:地学知识图谱结构拆解;知识数据超图模型构建;超图信息传递概率计算;地学知识图谱推理优化:本发明通过采用多对多的图节点超边规则,改变地学知识图谱图结构形状,由于采用多对多的图节点超边规则,显著表达地理知识间的共性和异性关系,使得隐性的地学过程现象和关联,由非结构化的计算或推理变得可结构化地计算或推理,解决了本领域长期以来不能解决多对多的地学知识图谱网络结构问题的疑难问题。

    一种概率超图驱动的地学知识图谱推理优化系统和方法

    公开(公告)号:CN114547325A

    公开(公告)日:2022-05-27

    申请号:CN202210039658.8

    申请日:2022-01-14

    摘要: 本发明公开了一种概率超图驱动的地学知识图谱推理优化系统和方法,属于地理大数据分析技术领域。该系统包括地学知识图谱输入模块、地学本体设定模块、超图模型构建模块、超图自编码器模块、地学知识图普推理优化模块;该方法包括:地学知识图谱结构拆解;知识数据超图模型构建;超图信息传递概率计算;地学知识图谱推理优化:本发明通过采用多对多的图节点超边规则,改变地学知识图谱图结构形状,由于采用多对多的图节点超边规则,显著表达地理知识间的共性和异性关系,使得隐性的地学过程现象和关联,由非结构化的计算或推理变得可结构化地计算或推理,解决了本领域长期以来不能解决多对多的地学知识图谱网络结构问题的疑难问题。

    基于参数化自动建模的机场净空动态监测方法及设备

    公开(公告)号:CN115311565A

    公开(公告)日:2022-11-08

    申请号:CN202210943852.9

    申请日:2022-08-05

    摘要: 本发明的实施例提供了基于参数化自动建模的机场净空动态监测方法及设备。所述方法包括获取目标机场场址参数,生成目标机场的净空限制面;建立多时相遥感影像空间数据库,生成障碍物矢量面;监测多时相遥感影像空间数据库,更新障碍物矢量面;计算更新后的障碍物矢量面的地面高程和顶面高程,生成障碍物的三维模型;建立语义专题空间数据库,得到语义对象化的障碍物三维模型;监测所述语义专题空间数据库,以增加的语义专题数据中的语义属性信息更新语义对象化的障碍物三维模型,得到所述语义对象化的障碍物三维模型更新后的变化信息;得到所述目标机场的超高检测结果。以此方式,可以对障碍物三维模型的变化进行精准识别和动态监测。

    多图注意力协同的地学知识图谱更新方法和装置

    公开(公告)号:CN114153996A

    公开(公告)日:2022-03-08

    申请号:CN202210124146.1

    申请日:2022-02-10

    发明人: 谢潇 伍庭晨

    IPC分类号: G06F16/36 G06F16/31

    摘要: 本发明提供了一种多图注意力协同的地学知识图谱更新方法和装置。方法包括根据地学领域知识库中的地理实体及地理实体之间的关联关系构建“数据‑模型‑知识”三层知识图谱;将知识图谱的数据映射为知识图复形结构;构建多图注意力机制的知识图复形演化模型,将知识图复形结构数据作为训练数据集,迭代训练知识图复形演化模型,得到地学知识表示函数;计算待更新的未知地学知识的知识可信度和知识匹配度,若知识可信度和知识匹配度均不小于对应阈值,则将未知地学知识更新至知识图谱中。以此方式,可以实现对地学知识图谱进行具有预测型、迭代型、增量型、敏捷型生命周期特征的自主更新。