一种地区可持续发展程度的评估方法

    公开(公告)号:CN114186898A

    公开(公告)日:2022-03-15

    申请号:CN202210140586.6

    申请日:2022-02-16

    IPC分类号: G06Q10/06

    摘要: 本发明提供了一种地区可持续发展程度的评估方法,包括根据预设的地区可持续发展程度评价指标体系获取目标地区的指标数据;对所述指标数据进行无量纲化处理,并对无量纲化处理后的指标值进行数据标准化处理,得到数据标准化处理后的指标值;计算各项数据标准化处理后的指标值的差异性系数,并确定指标权重;根据所述指标权重计算所述目标地区的可持续发展程度的评价值,根据所述评价值对所述目标地区的可持续发展程度进行评价。以此方式,能够实现对目标地区的可持续发展程度的量化评估。

    影像地图瓦片发布方法、影像地图瓦片生成方法及装置

    公开(公告)号:CN114020755B

    公开(公告)日:2022-04-15

    申请号:CN202210007773.7

    申请日:2022-01-06

    摘要: 本申请涉及遥感影像处理技术领域,尤其是涉及一种影像地图瓦片发布方法、影像地图瓦片生成方法及装置,发布方法包括:解析待处理遥感影像数据的时相信息;根据时相信息更新时间轴列表;根据更新后的时间轴列表及遥感影像数据的接收时间更新影像叠加顺序。生成方法包括,获取地图瓦片请求;根据地图瓦片请求和空间索引的比较确定第一遥感影像数据;根据时相信息和时间轴列表,从第一遥感影像数据中确定第二遥感影像数据;根据时间轴列表及叠加顺序对第二遥感影像数据中的遥感影像进行排序;将第二遥感影像数据生成瓦片图像在展示区域进行展示。本申请便于将新的遥感影像按时序展示进行利用。

    遥感影像实时地图服务发布方法和装置

    公开(公告)号:CN114020756B

    公开(公告)日:2022-04-05

    申请号:CN202210007776.0

    申请日:2022-01-06

    摘要: 本申请的实施例提供了一种遥感影像实时地图服务发布方法和装置,涉及遥感图像技术领域。所述方法包括:获取待处理影像,并基于地图瓦片服务信息库创建待处理影像的地图服务信息;根据当前屏幕浏览地图所在的比例尺和地理空间范围,计算地图服务信息对应的级别和瓦片;判断级别是否小于预设级别;若是,则根据级别和瓦片发出瓦片请求,并基于空间索引和快视图索引生成实时瓦片。本申请能够改善当遇到地图级别较小时,仅通过空间索引来实时生成瓦片,若单个瓦片关联的遥感影像数量特别多,会导致瓦片生成耗时过长,达不到实时生成瓦片的效果的问题,达到处理地图级别较小的影像时减少耗时并达到实时生成瓦片的效果。

    影像地图瓦片发布方法、影像地图瓦片生成方法及装置

    公开(公告)号:CN114020755A

    公开(公告)日:2022-02-08

    申请号:CN202210007773.7

    申请日:2022-01-06

    摘要: 本申请涉及遥感影像处理技术领域,尤其是涉及一种影像地图瓦片发布方法、影像地图瓦片生成方法及装置,发布方法包括:解析待处理遥感影像数据的时相信息;根据时相信息更新时间轴列表;根据更新后的时间轴列表及遥感影像数据的接收时间更新影像叠加顺序。生成方法包括,获取地图瓦片请求;根据地图瓦片请求和空间索引的比较确定第一遥感影像数据;根据时相信息和时间轴列表,从第一遥感影像数据中确定第二遥感影像数据;根据时间轴列表及叠加顺序对第二遥感影像数据中的遥感影像进行排序;将第二遥感影像数据生成瓦片图像在展示区域进行展示。本申请便于将新的遥感影像按时序展示进行利用。

    基于超像素和改进模糊C均值聚类的自动图像分割方法

    公开(公告)号:CN115131566A

    公开(公告)日:2022-09-30

    申请号:CN202210877458.X

    申请日:2022-07-25

    IPC分类号: G06V10/26 G06V10/762

    摘要: 本发明的实施例提供了基于超像素和改进模糊C均值聚类的自动图像分割方法。所述方法包括:在目标图像中选取任一邻域,计算邻域内像素点的局部灰度变化信息以及邻域内像素点与中心像素点的空间距离信息,统计局部灰度变化信息影响权重和空间距离信息影响权重,获得优化加权图像;利用SLIC算法对所述优化加权图像进行预分割,得到超像素;对超像素进行密度峰值聚类,获得聚类簇数;采用优化后的隶属度改进模糊C均值聚类算法,对超像素进行二次分割。以此方式,可以自动确定聚类簇数,无需人工参与,有效降低了噪声点对图像分割的影响,提高了图像分割效率和图像分割精度。

    公共空间品质的评估方法和装置
    6.
    发明公开

    公开(公告)号:CN114529194A

    公开(公告)日:2022-05-24

    申请号:CN202210152944.5

    申请日:2022-02-18

    IPC分类号: G06Q10/06 G06Q50/08 G06N7/02

    摘要: 本发明提供了一种公共空间品质的评估方法和装置。所述方法包括获取指标因素数据,确定目标对象的指标因素集合和评价等级集合;确定从定性指标因素到评价等级集合的模糊关系,得到定性指标因素的模糊关系矩阵;对定量指标因素数据进行统计归一化,得到定量指标因素的模糊关系矩阵,合成综合模糊关系矩阵;计算指标因素的权重,得到权重向量;将权重向量与综合模糊关系矩阵进行合成,得到目标对象的评估值;对评估值进行单值化处理,通过得到的所述目标对象的评估单值对所述目标对象的公共空间品质进行评估。以此方式,实现了对公共空间品质的定性与定量综合量化评估,可有效提高公共空间品质的评估准确度。

    基于形式规则引导的地学知识图谱融合优化系统和方法

    公开(公告)号:CN114020935B

    公开(公告)日:2022-03-25

    申请号:CN202210007775.6

    申请日:2022-01-06

    IPC分类号: G06F16/36 G06F16/29

    摘要: 本发明提出一种基于形式规则引导的地学知识图谱融合优化系统和方法,该系统包括包括:向知识图谱融合优化系统输入待完善的常规地学知识图谱数据单元、基于层级划分的形式引导规则单元、基于形式规则引导的知识图谱优化单元;该方法包括向知识图谱融合优化系统输入待完善的常规地学知识图谱数据;设置地学知识图谱的形式引导规则;形式规则引导的知识图谱优化:本发明减少计算所需空间和时间;更进一步的,本方法所设计的规则及算法逻辑,对于存在关系嵌套(互影响)的多组浅、中、深层知识进行多线路并行计算融合时,能够保证局部融合准确性,以及全局结构、知识完备及关键数据不受破坏。

    基于形式规则引导的地学知识图谱融合优化系统和方法

    公开(公告)号:CN114020935A

    公开(公告)日:2022-02-08

    申请号:CN202210007775.6

    申请日:2022-01-06

    IPC分类号: G06F16/36 G06F16/29

    摘要: 本发明提出一种基于形式规则引导的地学知识图谱融合优化系统和方法,该系统包括包括:向知识图谱融合优化系统输入待完善的常规地学知识图谱数据单元、基于层级划分的形式引导规则单元、基于形式规则引导的知识图谱优化单元;该方法包括向知识图谱融合优化系统输入待完善的常规地学知识图谱数据;设置地学知识图谱的形式引导规则;形式规则引导的知识图谱优化:本发明减少计算所需空间和时间;更进一步的,本方法所设计的规则及算法逻辑,对于存在关系嵌套(互影响)的多组浅、中、深层知识进行多线路并行计算融合时,能够保证局部融合准确性,以及全局结构、知识完备及关键数据不受破坏。

    遥感影像实时地图服务发布方法和装置

    公开(公告)号:CN114020756A

    公开(公告)日:2022-02-08

    申请号:CN202210007776.0

    申请日:2022-01-06

    摘要: 本申请的实施例提供了一种遥感影像实时地图服务发布方法和装置,涉及遥感图像技术领域。所述方法包括:获取待处理影像,并基于地图瓦片服务信息库创建待处理影像的地图服务信息;根据当前屏幕浏览地图所在的比例尺和地理空间范围,计算地图服务信息对应的级别和瓦片;判断级别是否小于预设级别;若是,则根据级别和瓦片发出瓦片请求,并基于空间索引和快视图索引生成实时瓦片。本申请能够改善当遇到地图级别较小时,仅通过空间索引来实时生成瓦片,若单个瓦片关联的遥感影像数量特别多,会导致瓦片生成耗时过长,达不到实时生成瓦片的效果的问题,达到处理地图级别较小的影像时减少耗时并达到实时生成瓦片的效果。

    基于超像素和改进模糊C均值聚类的自动图像分割方法

    公开(公告)号:CN115131566B

    公开(公告)日:2024-09-24

    申请号:CN202210877458.X

    申请日:2022-07-25

    IPC分类号: G06V10/26 G06V10/762

    摘要: 本发明的实施例提供了基于超像素和改进模糊C均值聚类的自动图像分割方法。所述方法包括:在目标图像中选取任一邻域,计算邻域内像素点的局部灰度变化信息以及邻域内像素点与中心像素点的空间距离信息,统计局部灰度变化信息影响权重和空间距离信息影响权重,获得优化加权图像;利用SLIC算法对所述优化加权图像进行预分割,得到超像素;对超像素进行密度峰值聚类,获得聚类簇数;采用优化后的隶属度改进模糊C均值聚类算法,对超像素进行二次分割。以此方式,可以自动确定聚类簇数,无需人工参与,有效降低了噪声点对图像分割的影响,提高了图像分割效率和图像分割精度。