基于超像素和改进模糊C均值聚类的自动图像分割方法

    公开(公告)号:CN115131566A

    公开(公告)日:2022-09-30

    申请号:CN202210877458.X

    申请日:2022-07-25

    IPC分类号: G06V10/26 G06V10/762

    摘要: 本发明的实施例提供了基于超像素和改进模糊C均值聚类的自动图像分割方法。所述方法包括:在目标图像中选取任一邻域,计算邻域内像素点的局部灰度变化信息以及邻域内像素点与中心像素点的空间距离信息,统计局部灰度变化信息影响权重和空间距离信息影响权重,获得优化加权图像;利用SLIC算法对所述优化加权图像进行预分割,得到超像素;对超像素进行密度峰值聚类,获得聚类簇数;采用优化后的隶属度改进模糊C均值聚类算法,对超像素进行二次分割。以此方式,可以自动确定聚类簇数,无需人工参与,有效降低了噪声点对图像分割的影响,提高了图像分割效率和图像分割精度。

    公共空间品质的评估方法和装置
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN114529194A

    公开(公告)日:2022-05-24

    申请号:CN202210152944.5

    申请日:2022-02-18

    IPC分类号: G06Q10/06 G06Q50/08 G06N7/02

    摘要: 本发明提供了一种公共空间品质的评估方法和装置。所述方法包括获取指标因素数据,确定目标对象的指标因素集合和评价等级集合;确定从定性指标因素到评价等级集合的模糊关系,得到定性指标因素的模糊关系矩阵;对定量指标因素数据进行统计归一化,得到定量指标因素的模糊关系矩阵,合成综合模糊关系矩阵;计算指标因素的权重,得到权重向量;将权重向量与综合模糊关系矩阵进行合成,得到目标对象的评估值;对评估值进行单值化处理,通过得到的所述目标对象的评估单值对所述目标对象的公共空间品质进行评估。以此方式,实现了对公共空间品质的定性与定量综合量化评估,可有效提高公共空间品质的评估准确度。

    企业可持续发展程度评价方法和装置

    公开(公告)号:CN114493224A

    公开(公告)日:2022-05-13

    申请号:CN202210065337.5

    申请日:2022-01-19

    IPC分类号: G06Q10/06 G06Q10/10

    摘要: 本申请的实施例提供了一种企业可持续发展程度评价方法和装置。该方法包括:基于多维度企业数据渠道,采集待评估企业的相关指标数据;根据SDGs中每一项目标和待评估企业的属性进行企业划分,并生成每一项目标下各企业类型对应的SDGs评分表;根据SDGs评分表、企业类型和指定场景,采用权重分配模型,对定性指标和定量指标的评分数据进行计算,分别求取待评估企业的可持续发展目标的程度状况和指定场景这两个维度平均分,并计算所有待评估企业的SDGs总分。本申请能够改善判断企业SDGs可持续发展程度的评分体系标准度不高,且没有较为完整的系统性评分体系的问题,达到提高判断企业SDGs可持续发展程度的评分体系标准度,搭建较为完整的系统性评分体系的效果。

    一种地区可持续发展程度的评估方法

    公开(公告)号:CN114186898A

    公开(公告)日:2022-03-15

    申请号:CN202210140586.6

    申请日:2022-02-16

    IPC分类号: G06Q10/06

    摘要: 本发明提供了一种地区可持续发展程度的评估方法,包括根据预设的地区可持续发展程度评价指标体系获取目标地区的指标数据;对所述指标数据进行无量纲化处理,并对无量纲化处理后的指标值进行数据标准化处理,得到数据标准化处理后的指标值;计算各项数据标准化处理后的指标值的差异性系数,并确定指标权重;根据所述指标权重计算所述目标地区的可持续发展程度的评价值,根据所述评价值对所述目标地区的可持续发展程度进行评价。以此方式,能够实现对目标地区的可持续发展程度的量化评估。