公开(公告)号：CN117611605B

公开(公告)日：2024-04-16

申请号：CN202311577329.X

申请日：2023-11-24

申请人： 北京建筑大学

发明人： 马晓轩 ,  廉焜程 ,  隋栋 ,  化凤芳

IPC分类号： G06T7/11 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0895

摘要： 本发明公开一种心脏医学图像的分割方法、系统及电子设备，涉及图像分割技术领域，所述方法包括：获取目标图像；目标图像为待分割的心脏医学图像；将目标图像输入图像分割模型中，得到分割后的目标图像；分割后的目标图像为带有预测分割边框和对应的预测标签的心脏医学图像，标签为分割后的心脏的结构，结构包括：右心室、左心室和心肌；图像分割模型是利用多个心脏在不同时期的含有涂鸦注释的心脏医学图像对分割网络进行训练得到的，分割网络包括：预训练编码器和2个解码器；预训练编码器是利用多个心脏在不同时期的不含标记的心脏医学图像对编码器进行训练得到的。本发明减少了人力成本，提高了心脏医学图像分割的准确性。

公开(公告)号：CN117611605A

公开(公告)日：2024-02-27

申请号：CN202311577329.X

申请日：2023-11-24

申请人： 北京建筑大学

发明人： 马晓轩 ,  廉焜程 ,  隋栋 ,  化凤芳

IPC分类号： G06T7/11 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0895

摘要： 本发明公开一种心脏医学图像的分割方法、系统及电子设备，涉及图像分割技术领域，所述方法包括：获取目标图像；目标图像为待分割的心脏医学图像；将目标图像输入图像分割模型中，得到分割后的目标图像；分割后的目标图像为带有预测分割边框和对应的预测标签的心脏医学图像，标签为分割后的心脏的结构，结构包括：右心室、左心室和心肌；图像分割模型是利用多个心脏在不同时期的含有涂鸦注释的心脏医学图像对分割网络进行训练得到的，分割网络包括：预训练编码器和2个解码器；预训练编码器是利用多个心脏在不同时期的不含标记的心脏医学图像对编码器进行训练得到的。本发明减少了人力成本，提高了心脏医学图像分割的准确性。

公开(公告)号：CN116109521B

公开(公告)日：2023-07-14

申请号：CN202310363416.9

申请日：2023-04-07

申请人： 北京建筑大学

发明人： 马晓轩 ,  孙博洋 ,  化凤芳 ,  张翰韬 ,  单思涵 ,  廉焜程 ,  孟宪龙 ,  丰泽宇

IPC分类号： G06T5/00

摘要： 本发明涉及一种使用梯度优化的局部对抗性攻击启发式防御方法和装置，包括：对原图进行处理，获得梯度图；筛选所述梯度图中的噪声区域，对所述噪声区域进行抑制，形成防御补丁；对所述原图进行梯度增强，形成梯度增强图；将所述防御补丁投影到所述梯度增强图，形成防御处理图。本发明能够对高频噪音进行抑制，防止因深度神经网络被高频噪音吸引而做出错误判断，实现抑制对抗补丁。同时，还因将原图进行了梯度增强，提升了原图的轮廓纹理，方便分类器进行识别，提升图像识别的准确率。

公开(公告)号：CN116109521A

公开(公告)日：2023-05-12

申请号：CN202310363416.9

申请日：2023-04-07

申请人： 北京建筑大学

发明人： 马晓轩 ,  孙博洋 ,  化凤芳 ,  张翰韬 ,  单思涵 ,  廉焜程 ,  孟宪龙 ,  丰泽宇

IPC分类号： G06T5/00

摘要： 本发明涉及一种使用梯度优化的局部对抗性攻击启发式防御方法和装置，包括：对原图进行处理，获得梯度图；筛选所述梯度图中的噪声区域，对所述噪声区域进行抑制，形成防御补丁；对所述原图进行梯度增强，形成梯度增强图；将所述防御补丁投影到所述梯度增强图，形成防御处理图。本发明能够对高频噪音进行抑制，防止因深度神经网络被高频噪音吸引而做出错误判断，实现抑制对抗补丁。同时，还因将原图进行了梯度增强，提升了原图的轮廓纹理，方便分类器进行识别，提升图像识别的准确率。