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公开(公告)号:CN115147904A
公开(公告)日:2022-10-04
申请号:CN202210836222.1
申请日:2022-07-15
申请人: 北京建筑大学
摘要: 本申请的实施例提供了一种人脸识别方法、装置、处理设备及存储介质,涉及计算机视觉技术领域。通过获取初始采集图像,初始采集图像包括:目标人脸的人脸图像信息;对初始采集图像进行定位处理,得到目标人脸的特征点信息;根据目标人脸的特征点信息,确定目标人脸的偏航角;若目标人脸的偏航角大于预设角度阈值,则确定目标人脸的角度为侧脸;若目标人脸的角度为侧脸,则基于预先训练得到的生成对抗网络生成初始采集图像对应的正面人脸图像;根据正面人脸图像以及人脸图像库,确定目标人脸的身份信息,人脸图像库中保存有多张人脸图像以及各张人脸图像的身份信息。弱化了人脸姿势的变化、形变对身份识别的影响,提高了人脸识别的效率和准确率。
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公开(公告)号:CN113378649A
公开(公告)日:2021-09-10
申请号:CN202110545406.8
申请日:2021-05-19
申请人: 北京建筑大学
摘要: 本发明涉及一种身份、位置和动作识别方法、系统、电子设备及存储介质,所述身份、位置和动作识别系统包括身份识别模块、位置识别模块和/或动作识别模块;所述身份识别模块用于基于人员的图像识别所述人员的身份;所述位置识别模块用于基于从相对位置固定的多个相机同时获取的所述人员的图像识别所述人员的位置;所述动作识别模块用于基于包括所述人员的图像的视频帧序列识别所述人员的动作。根据本发明实施例提供的身份、位置和动作识别系统和方法,通过身份识别模块、位置识别模块及动作识别模块能够在人流密集的空间中识别人员身份,确定人员位置及该人员的行为,从而节省工作人员的精力,实现智能化、主动化的监控。
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