公开(公告)号：CN117787690A

公开(公告)日：2024-03-29

申请号：CN202311740839.4

申请日：2023-12-18

申请人： 北京建筑材料科学研究总院有限公司 ,  金隅天坛(唐山)木业科技有限公司 ,  北京金隅集团股份有限公司 ,  北京科技大学

发明人： 王文财 ,  关淯尹 ,  李嘉禄 ,  沈彤 ,  岳德国 ,  李世胜 ,  王丙军 ,  苍志智 ,  陈先中 ,  张洁

IPC分类号： G06Q10/0635 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06V10/762 ,  G06N3/0464

摘要： 本发明提供一种吊装作业安全风险识别方法及识别装置，识别方法包括：获取吊装场景图像；获取目标识别图像：将吊装场景图像输入改进的YOLO v5模型中，得到目标识别图像；获取修正的识别图像：对目标识别图像进行修正，得到修正后的识别图像；识别安全风险：根据修正后的识别图像中工人目标与吊车目标之间的安全关系，识别吊装作业中的安全风险；其中，改进的YOLO v5模型通过将YOLO v5模型的骨干网络中的C3模块替换成C2f模块得到。本发明能够在复杂的吊装场景中有效地检测潜在的危险情况，提高安全性能，具有一定的实时性和鲁棒性。