变形图像生成方法和装置

    公开(公告)号:CN110070478B

    公开(公告)日:2020-12-04

    申请号:CN201810975731.6

    申请日:2018-08-24

    IPC分类号: G06T3/00 G06T5/00

    摘要: 本公开公开一种变形图像生成方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质。其中该变形图像生成方法包括:获取图像传感器采集到的视频;识别所述视频中的目标图像;识别所述视频中的人手,得到人手位置信息;获取与所述位置信息对应的变形参数;根据所述变形参数对所述目标图像进行变形处理,生成所述变形图像。本公开实施例通过检测人手的位置信息,来确定目标图像的变形处理方式和处理效果,解决了现有技术中只能采用预设效果对图像进行变形的技术问题,提高生成变形图像的灵活度与便捷度。

    图像合成方法和装置
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN110072046A

    公开(公告)日:2019-07-30

    申请号:CN201810974975.2

    申请日:2018-08-24

    IPC分类号: H04N5/232 H04N5/265 G06K9/00

    摘要: 本公开公开了一种图像合成方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质。其中该图像合成方法包括:获取虚拟对象;获取图像传感器采集到的视频;识别所述视频中的人手,得到人手信息;获取与所述虚拟对象和所述人手信息对应的图像渲染信息;根据所述图像渲染信息,将所述虚拟对象和人手合成渲染,生成合成图像。本公开实施例通过采取该技术方案,解决了现有技术中虚拟对象无法跟随人手移动以及虚拟对象挂载到人手上的方式不灵活的技术问题。

    变形图像生成方法和装置

    公开(公告)号:CN110070478A

    公开(公告)日:2019-07-30

    申请号:CN201810975731.6

    申请日:2018-08-24

    IPC分类号: G06T3/00 G06T5/00

    摘要: 本公开公开一种变形图像生成方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质。其中该变形图像生成方法包括:获取图像传感器采集到的视频;识别所述视频中的目标图像;识别所述视频中的人手,得到人手位置信息;获取与所述位置信息对应的变形参数;根据所述变形参数对所述目标图像进行变形处理,生成所述变形图像。本公开实施例通过检测人手的位置信息,来确定目标图像的变形处理方式和处理效果,解决了现有技术中只能采用预设效果对图像进行变形的技术问题,提高生成变形图像的灵活度与便捷度。

    图像合成方法和装置
    4.
    发明授权

    公开(公告)号:CN110072046B

    公开(公告)日:2020-07-31

    申请号:CN201810974975.2

    申请日:2018-08-24

    IPC分类号: H04N5/232 H04N5/265 G06K9/00

    摘要: 本公开公开了一种图像合成方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质。其中该图像合成方法包括:获取虚拟对象;获取图像传感器采集到的视频;识别所述视频中的人手,得到人手信息;获取与所述虚拟对象和所述人手信息对应的图像渲染信息;根据所述图像渲染信息,将所述虚拟对象和人手合成渲染,生成合成图像。本公开实施例通过采取该技术方案,解决了现有技术中虚拟对象无法跟随人手移动以及虚拟对象挂载到人手上的方式不灵活的技术问题。

    动画生成方法和装置
    5.
    发明公开

    公开(公告)号:CN110858409A

    公开(公告)日:2020-03-03

    申请号:CN201810975738.8

    申请日:2018-08-24

    摘要: 本公开公开了一种动画生成方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质。其中该动画生成方法包括:获取虚拟对象;获取图像传感器采集到的视频;识别所述视频中的人手,得到人手信息;根据所述人手信息获取动画配置参数;根据所述动画配置参数,生成与所述虚拟对象相关的动画。本公开实施例通过采取该技术方案,解决了现有技术中对动画控制不灵活的技术问题。

    图像对比方法和装置
    6.
    发明公开

    公开(公告)号:CN111079472A

    公开(公告)日:2020-04-28

    申请号:CN201811223678.0

    申请日:2018-10-19

    发明人: 杨辉 胡博远

    IPC分类号: G06K9/00 G06K9/62

    摘要: 本公开公开了一种图像对比方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质。其中该图像对比方法包括:获取人脸图像;识别所述人脸图像中的当前人脸表情;获取标准表情数据,其中所述标准表情数据随时间变化而变化;根据所述当前人脸表情和所述标准表情数据,得到所述当前人脸表情和所述标准表情数据的相似度。本公开实施例通过比较当前人脸表情和当前的标准表情数据,得到人脸表情的相似度,解决了如何快速获得当前人脸表情与标准表情的匹配度的技术问题。