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公开(公告)号:CN115565125A
公开(公告)日:2023-01-03
申请号:CN202211033241.7
申请日:2022-08-26
申请人: 北京控制与电子技术研究所
IPC分类号: G06V20/52 , G06V40/10 , G06V40/20 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要: 本发明公开了一种基于动作解析的智能视频监控方法,通过包括:网络离线训练模块、动作解析模块、数据融合处理模块和视频监控模块构建的基于动作解析的智能视频监控系统实现;网络离线训练模块完成基于三维卷积神经网络的动作检测与识别网络模型的确定与训练,动作解析模块完成异常动作检测与识别,数据融合处理模块将检测结果与视频进行融合用于传输,视频监控模块通过可视化页面显示监控视频并展示报警事件。本发明利用监控视频的时空特征信息并搭建监控页面,实现了提升检测准确率和实时性的效果。
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公开(公告)号:CN114049585B
公开(公告)日:2024-04-02
申请号:CN202111187354.8
申请日:2021-10-12
申请人: 北京控制与电子技术研究所
IPC分类号: G06V20/40 , G06V10/774 , G06N3/0464 , G06T7/11 , G06T7/194
摘要: 本发明公开了一种基于运动前景提取的使用手机动作检测方法,利用背景建模及背景比对分析对视频序列进行运动前景提取,分割得到包含运动区域的小尺寸图像,然后利用卷积神经网络在运动区域图像中检测手机目标,从而实现使用手机动作检测。本发明充分利用视频提供的时空信息,实现由粗到细的检测过程,步骤简单,实用性高,利用安装并固定在实验室/会议室/教室等场所下的监控摄像机,可检测人员使用手机的情况,提升监控效果。
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公开(公告)号:CN114049585A
公开(公告)日:2022-02-15
申请号:CN202111187354.8
申请日:2021-10-12
申请人: 北京控制与电子技术研究所
摘要: 本发明公开了一种基于运动前景提取的使用手机动作检测方法,利用背景建模及背景比对分析对视频序列进行运动前景提取,分割得到包含运动区域的小尺寸图像,然后利用卷积神经网络在运动区域图像中检测手机目标,从而实现使用手机动作检测。本发明充分利用视频提供的时空信息,实现由粗到细的检测过程,步骤简单,实用性高,利用安装并固定在实验室/会议室/教室等场所下的监控摄像机,可检测人员使用手机的情况,提升监控效果。
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