一种Ka波段机载SAR系统的实时成像方法和系统

    公开(公告)号:CN106772372A

    公开(公告)日:2017-05-31

    申请号:CN201611068315.5

    申请日:2016-11-29

    发明人: 刘京 林家豪

    IPC分类号: G01S13/90

    CPC分类号: G01S13/90

    摘要: 本发明属于雷达技术领域,涉及一种Ka波段机载SAR系统的实时成像方法和系统。所述方法包括如下步骤:S1,对机载SAR系统的原始成像数据进行预处理;S2,进行多普勒中心频率补偿;S3,进行方位预滤波、抽取、运动误差补偿和距离徙动校正处理;S4,根据S3处理后的原始成像数据计算多普勒调频率,根据所述多普勒调频率进行相位补偿;S5,进行方位脉冲压缩处理,及横向位移补偿处理,得到输出数据;S6,根据所述输出数据得到单视实图像,对单视实图像进行量化、多视处理及拼接得到实时成像数据。本发明实现Ka波段机载SAR系统的实时成像技术,满足ka波段机载SAR系统高分辨成像需求,实时成像效果好,聚焦效果好。

    一种基于GPU的SAR实时成像实现方法和装置

    公开(公告)号:CN112764029B

    公开(公告)日:2024-03-22

    申请号:CN202011490935.4

    申请日:2020-12-16

    IPC分类号: G01S13/90

    摘要: 本发明的一个实施例公开了一种基于GPU的SAR实时成像实现方法和装置,包括:S100、CPU接收机载雷达获取的回波数据,并对所述回波数据进行预处理;S102、GPU接收所述经过预处理的回波数据,并对所述经过预处理的回波数据进行成像处理,得到成像结果;S104、GPU将所述成像结果返送给所述CPU。本发明根据成像需求采用了距离‑多普勒(R‑D)成像算法,并给出了算法的流程模块;根据机载SAR算法成像模块,采用了CPU+GPU的硬件处理平台进行算法实现,并对算法进行详细的任务划分,给出了详细的实现过程;通过对比GPU与DSP的实时性和成像结果,验证了本实现方法的正确性与有效性。

    双通道并行检测机载相控阵雷达地面运动目标提取方法

    公开(公告)号:CN116719000A

    公开(公告)日:2023-09-08

    申请号:CN202310652766.7

    申请日:2023-06-02

    IPC分类号: G01S7/41

    摘要: 本发明公开一种双通道并行检测机载相控阵雷达地面运动目标提取方法,包括:获取机载相控阵雷达的相参脉冲串数据;根据预设的和差波束加权系数对相参脉冲串数据形成和差波束数据;构造脉冲压缩匹配函数,对和差波束数据进行脉冲压缩;对脉冲压缩后的和差波束数据进行平台运动补偿与脉冲多普勒处理;根据和波束各个多普勒单元幅度统计结果进行高速通道判定,并进行CFAR检测;根据和波束各个多普勒单元幅度统计结果进行低速通道判定,使用和差3DT‑STAP算法对低速通道数据处理,并将处理后的数据进行CFAR检测与幅度归一化处理;将高速通道数据CFAR检测结果和低速通道数据CFAR检测与幅度归一化处理结果合并,并提取点迹。

    一种基于DSP的实时参数化数字脉冲压缩方法和系统

    公开(公告)号:CN113238213B

    公开(公告)日:2023-05-09

    申请号:CN202110408698.0

    申请日:2021-04-16

    IPC分类号: G01S13/10 G01S7/41 G01S7/285

    摘要: 本发明的一个实施例公开了一种基于DSP的实时参数化数字脉冲压缩方法及系统,所述方法包括以下步骤:S10:响应于输入的信号波形参数,获得输入信号的长度和时域匹配系数的长度,并选择脉冲压缩方法;S30:根据选择的脉冲压缩方法,生成相应的FFT旋转因子;S50:根据步骤S10‑S30得到的结果计算频域脉冲压缩匹配系数;S70:预处理输入信号;S90:进行脉冲压缩。本发明有效提升了雷达信号处理系统实时参数化波形处理能力。

    一种毫米波机载SAR实时成像优化方法及系统

    公开(公告)号:CN112684447A

    公开(公告)日:2021-04-20

    申请号:CN202011454884.X

    申请日:2020-12-10

    IPC分类号: G01S13/90

    摘要: 本发明公开了一种毫米波机载SAR实时成像优化方法及系统,涉及雷达技术领域。该方法包括:步骤1,获取毫米波机中SAR实时成像设备传输的飞行回波数据;步骤2,对所述飞行回波数据进行处理,得到每个距离块的多普勒中心频率;步骤3,根据所述多普勒中心频率计算方位滤波器的频域;步骤4,基于所述方位滤波器的频域,对毫米波机进行运动误差补偿;步骤5,根据运动误差补偿的结果进行剩余多普勒中心频率的估计;步骤6,根据所述剩余多普勒中心频率的估计结果对每个距离块的距离徙动校正以及每个距离块的方位脉冲校正。本发明能够解决对于毫米波段机载SAR,成像质量严重下降的问题。

    一种逆合成孔径雷达的成像方法
    6.
    发明公开

    公开(公告)号:CN109387836A

    公开(公告)日:2019-02-26

    申请号:CN201811511108.1

    申请日:2018-12-11

    IPC分类号: G01S13/90

    摘要: 本发明公开了一种逆合成孔径雷达的成像方法,涉及逆合成孔径雷达领域。包括:获取回波信号,对回波信号进行距离向的脉冲压缩;获取惯导信息,根据惯导信息计算运动平台在非理想运动时的距离走动校正因子和相位误差补偿因子;根据距离走动校正因子和相位误差补偿因子对脉冲压缩后的回波信号进行校正;对校正后的回波信号进行方位向的傅里叶分析,得到成像结果。本发明提供的成像方法,能够实现逆合成孔径雷达在运动平台非理想运动的情况下对目标进行清晰成像,提高成像的分辨率,并且,本方法在具体实现时不需要对现有的雷达设备进行硬件改进,具有很好的工程应用前景。

    一种多通道子带信号的均衡、同步方法及其系统

    公开(公告)号:CN106324598B

    公开(公告)日:2018-09-11

    申请号:CN201610629934.0

    申请日:2016-08-02

    IPC分类号: G01S13/90

    摘要: 本发明公开了一种多通道子带信号的均衡、同步方法及其系统,令测试的内定标信号经过各接收和采样子通道;计算各接收和采样子通道的系统函数;计算各接收和采样子通道的频域匹配滤波器;令正常工作的回波信号经过各接收和采样子通道;对各子带信号进行频域匹配滤波。至此,完成了对多通道子带信号的均衡、同步处理。本文的方法解决了由于各子带信号经过不同接收和采样子通道后,产生的带内幅度起伏、相位不一致性和系统延时的问题,进而解决了子带合成后的脉冲压缩信号的副瓣电平升高和主瓣展宽的问题。

    一种多通道子带信号的均衡、同步方法及其系统

    公开(公告)号:CN106324598A

    公开(公告)日:2017-01-11

    申请号:CN201610629934.0

    申请日:2016-08-02

    IPC分类号: G01S13/90

    CPC分类号: G01S13/9035

    摘要: 本发明公开了一种多通道子带信号的均衡、同步方法及其系统,令测试的内定标信号经过各接收和采样子通道;计算各接收和采样子通道的系统函数;计算各接收和采样子通道的频域匹配滤波器;令正常工作的回波信号经过各接收和采样子通道;对各子带信号进行频域匹配滤波。至此,完成了对多通道子带信号的均衡、同步处理。本文的方法解决了由于各子带信号经过不同接收和采样子通道后,产生的带内幅度起伏、相位不一致性和系统延时的问题,进而解决了子带合成后的脉冲压缩信号的副瓣电平升高和主瓣展宽的问题。

    一种基于分块处理的SAR实时成像方法及系统

    公开(公告)号:CN104020471A

    公开(公告)日:2014-09-03

    申请号:CN201410216217.6

    申请日:2014-05-21

    发明人: 刘忠伟 刘京

    IPC分类号: G01S13/90

    CPC分类号: G01S13/90 G01S7/352

    摘要: 本发明涉及一种基于分块处理的SAR实时成像方法及系统,距离回波脉压模块用于将接收到的各个距离回波数据进行脉冲压缩;方位维分块处理模块用于对方位子孔径数据进行距离徙动校正、多普勒参数及运动参数估计;全孔径参数估计模块用于对各方位子孔径的参数进行联合分析估计,得到全孔径多普勒参数和运动误差;包络补偿模块用于对方位子孔径数据进行包络补偿;距离维分块处理模块用于对包络补偿后的数据进行相位补偿、方位脉压、多视处理和量化输出。至此完成了基于分块处理的SAR实时成像处理。本发明对系统内存的要求低,可以有效解决距离空变性导致图像质量变差的问题,尤其适用于对实时性要求较高的SAR实时成像系统。

    一种基于稀疏表示的多普勒波束锐化成像方法及装置

    公开(公告)号:CN106707278A

    公开(公告)日:2017-05-24

    申请号:CN201710034309.6

    申请日:2017-01-18

    IPC分类号: G01S13/89 G01S7/41

    摘要: 本发明公开了一种基于稀疏表示的多普勒波束锐化成像方法及装置,方法为对距离向接收到的回波信号进行匹配滤波处理,对处理后数据进行距离徙动修正;对距离徙动修正后的数据进行相关函数法处理,并求平均值,得到多普勒中心值,对距离徙动修正后数据进行多普勒中心补偿,得到多普勒中心补偿数据;对多普勒中心补偿数据进行DBS成像,计算噪声功率水平;根据多普勒频率分辨率构造超完备稀疏字典,并对多普勒中心补偿数据进行稀疏恢复;对距离多普勒域内的稀疏数据以线性插值法抽取与多普勒带宽对应的数据,并以第一组数据为基准,将抽取的数据转化到大地坐标下,并依次对抽取的数据进行拼接,直至得到广域监视图像。该方法具有较高的横向分辨率。