一种降分辨成像方法、系统、存储介质和电子设备

    公开(公告)号:CN114779250B

    公开(公告)日:2024-09-17

    申请号:CN202210431498.1

    申请日:2022-04-22

    IPC分类号: G01S13/90 G01S7/41

    摘要: 本发明涉及降分辨成像技术领域,尤其涉及一种降分辨成像方法、系统、存储介质和电子设备,方法中,根据用户的降分辨成像需求,在Deramping预处理后的原始数据中进行截取并处理,得到多普勒域数据;对多普勒域数据进行二维聚焦处理,并引入关于方位向频率的第一二次相位因子、关于ta2的第二二次相位因子以及保相因子相乘,得到降分辨率后的图像。对比现有的全分辨滑动聚束SAR成像算法,本发明可在降分辨系数倍时间内完成成像,提升了降分辨处理效率,且适用于滑动聚束SAR降分辨成像。

    一种星载毫米波视频SAR快速成像处理方法及处理系统

    公开(公告)号:CN118330636A

    公开(公告)日:2024-07-12

    申请号:CN202410260744.0

    申请日:2024-03-07

    IPC分类号: G01S13/90 G01S7/41

    摘要: 本申请提供了一种星载毫米波视频SAR快速成像处理方法及处理系统,该方法包括以下步骤:对回波数据进行距离压缩;计算子孔径长度;对子孔径集中的每个子孔径内部对应的采样数据的所有方位向采样脉冲使用CFBP算法进行时域反投处理;对反投得到的图像数据进行相干叠加处理;对子孔径叠加图像数据进行相干叠加处理得到高分辨率SAR复图像;对高分辨率SAR复图像的每一视频帧进行多视处理,完成视频SAR数据处理。在上述技术方案中,子孔径内部基于CFBP算法这种高效时域算法完成成像处理,投影面是直角坐标系下的平面,无需后续配准、插值以及坐标转换,避免了回波数据的重复处理,提高了算法精度和处理效率。

    一种降分辨成像方法、系统、存储介质和电子设备

    公开(公告)号:CN114779250A

    公开(公告)日:2022-07-22

    申请号:CN202210431498.1

    申请日:2022-04-22

    IPC分类号: G01S13/90 G01S7/41

    摘要: 本发明涉及降分辨成像技术领域,尤其涉及一种降分辨成像方法、系统、存储介质和电子设备,方法中,根据用户的降分辨成像需求,在Deramping预处理后的原始数据中进行截取并处理,得到多普勒域数据;对多普勒域数据进行二维聚焦处理,并引入关于方位向频率的第一二次相位因子、关于ta2的第二二次相位因子以及保相因子相乘,得到降分辨率后的图像。对比现有的全分辨滑动聚束SAR成像算法,本发明可在降分辨系数倍时间内完成成像,提升了降分辨处理效率,且适用于滑动聚束SAR降分辨成像。

    高海况下海面舰船目标成像方法及装置

    公开(公告)号:CN110954899B

    公开(公告)日:2021-12-28

    申请号:CN201911319812.1

    申请日:2019-12-19

    IPC分类号: G01S13/90

    摘要: 本发明公开了高海况下海面舰船目标成像方法及装置,涉及机载雷达成像技术领域。该方法包括:根据惯导信息对进行校正,将原始回波信号变换到距离‑时间域;然后进行时频变换,将距离‑时间域的回波信号转换到距离‑时间‑频率域;进行拉东变换,求取海面舰船目标非规则运动的加速度,据此进行高阶相位的补偿;进行方位向的傅里叶分析,得到海面舰船目标的成像结果。本发明适用于机载雷达成像,克服了高海况下对海面舰船目标成像时的“分辨率模糊”问题,实现了对舰船目标的高分辨成像,同时,本发明不需要对现有的雷达设备进行硬件改进,具有很好的工程应用前景。

    基于边缘约束和分割边界搜索的超像素分割方法及装置

    公开(公告)号:CN112164087A

    公开(公告)日:2021-01-01

    申请号:CN202011092713.7

    申请日:2020-10-13

    IPC分类号: G06T7/12 G06T7/13

    摘要: 本发明公开了一种基于边缘约束和分割边界搜索的超像素分割方法及装置,涉及合成孔径雷达图像处理领域。该方法包括:通过基于矩形窗的比率边缘检测算子对目标图像进行边缘检测,确定目标图像中每个像素点的边缘信息;对目标图像进行超像素分割,将目标图像分割成预设数量的超像素块;根据边缘信息对每个超像素块内的像素点进行分割边界搜索,对每个超像素块内的像素点的标签进行更新;重复上述步骤直到预设迭代次数。本发明提高了超像素分割的精度和效率,并且对于包含复杂场景和低对比度区域的图像,也能进进行高效和高精度的分割,并且图像中的细节能够得到很好的保留。

    频率步进SAR联合电离层与对流层的估计补偿方法及装置

    公开(公告)号:CN115166656A

    公开(公告)日:2022-10-11

    申请号:CN202210792201.4

    申请日:2022-07-05

    IPC分类号: G01S7/40 G01S7/41 G01S13/90

    摘要: 本发明公开一种频率步进SAR联合电离层与对流层的估计补偿方法及装置。方法包括:子带回波合成距离向图像时基于最大对比度进行电离层估计补偿;对成像场景进行网格划分,确定成像场景内各网格处的投影距离和延迟投影距离;根据投影距离对距离向图像进行后向投影得到SAR图像,并确定SAR图像的对比度;多次更新对流层斜距,分别确定每次更新后的对流层斜距对应的SAR图及对比度,选取对比度最大值对应的SAR图像。本发明子带回波合成距离向图像时在距离向进行电离层估计补偿,在距离向图像投影生成SAR图像时进行对流层估计补偿,即本发明联合电离层和对流层影响进行估计补偿,可获取聚焦良好的SAR图像。

    一种基于方位deramp的方位NCS成像方法、系统、介质及设备

    公开(公告)号:CN109613534B

    公开(公告)日:2022-07-15

    申请号:CN201811517338.9

    申请日:2018-12-12

    IPC分类号: G01S13/90 G01S7/41 G01S7/295

    摘要: 本发明涉及一种基于方位deramp的方位NCS成像方法、系统、介质及设备,该方法包括:将距离脉压及走动校正后的距离频域‑方位时域信号进行方位deramp处理;将经过方位deramp处理的距离频域‑方位时域信号变换到二维频域信号后,进行方位散焦处理;将经过方位散焦处理的二维频域信号变换到二维时域信号后,进行方位NCS变标处理,得到SAR图像。本发明把方位deramp与方位NCS两种处理技术较好地结合起来,从而能够处理大转角(高分辨)、大斜视聚束SAR数据,兼顾了高精度聚焦与高效率处理需求。

    面向多通道SAR的方位向均匀采样实现系统及方法

    公开(公告)号:CN113608219A

    公开(公告)日:2021-11-05

    申请号:CN202110832424.4

    申请日:2021-07-22

    IPC分类号: G01S13/90 G01S7/285

    摘要: 本发明涉及种面向多通道SAR的方位向均匀采样实现系统及方法,系统用于通过逆滤波器重构均匀化原始接收信号,矩阵求逆部分通过FPGA实现基于拉格朗日插值的可变阶范德蒙矩阵快速求逆;其中,可变阶范德蒙矩阵快速求逆部分包括元素缓存模块、u矩阵元素计算模块和v矩阵元素计算模块构成的第一支路,π向量及其倒数计算模块构成的第二支路,还包括矩阵乘法模块。本发明通过逆滤波器重构均匀化原始接收信号,实现多通道SAR的方位向均匀采样,且针对逆滤波矩阵求逆部分,通过FPGA实现基于拉格朗日插值的可变阶范德蒙矩阵快速求逆,两个支路并行运算,可有提升运算效率,节省硬件资源,最终在低资源、低延迟情况下实现高精度范德蒙类矩阵求逆运算。

    高海况下海面舰船目标成像方法及装置

    公开(公告)号:CN110954899A

    公开(公告)日:2020-04-03

    申请号:CN201911319812.1

    申请日:2019-12-19

    IPC分类号: G01S13/90

    摘要: 本发明公开了高海况下海面舰船目标成像方法及装置,涉及机载雷达成像技术领域。该方法包括:根据惯导信息对进行校正,将原始回波信号变换到距离-时间域;然后进行时频变换,将距离-时间域的回波信号转换到距离-时间-频率域;进行拉东变换,求取海面舰船目标非规则运动的加速度,据此进行高阶相位的补偿;进行方位向的傅里叶分析,得到海面舰船目标的成像结果。本发明适用于机载雷达成像,克服了高海况下对海面舰船目标成像时的“分辨率模糊”问题,实现了对舰船目标的高分辨成像,同时,本发明不需要对现有的雷达设备进行硬件改进,具有很好的工程应用前景。

    基于边缘约束和分割边界搜索的超像素分割方法及装置

    公开(公告)号:CN112164087B

    公开(公告)日:2023-12-08

    申请号:CN202011092713.7

    申请日:2020-10-13

    IPC分类号: G06F7/544

    摘要: 本发明公开了一种基于边缘约束和分割边界搜索的超像素分割方法及装置,涉及合成孔径雷达图像处理领域。该方法包括:通过基于矩形窗的比率边缘检测算子对目标图像进行边缘检测,确定目标图像中每个像素点的边缘信息;对目标图像进行超像素分割,将目标图像分割成预设数量的超像素块;根据边缘信息对每个超像素块内的像素点进行分割边界搜索,对每个超像素块内的像素点的标签进行更新;重复上述步骤直到预设迭代次数。本发明提高了超像素分割的精度和效率,并且对于包含复杂场景和低对比度区域的图像,也能进进行高效和高精度的分割,并(56)对比文件Yongxia Zhang等.A Simple Algorithm ofSuperpixel Segmentation With BoundaryConstraint《.IEEE Transactions on Circuitsand Systems for Video Technology》.2016,全文.